Dispersion statistique

SCIENCE ECONOMIQUE STATISTIQUE I. Statistique descriptives. Plan du cours Chap. 1. Introduction à la méthode statistique 1.1. Les concepts de base 1.2. Les différents types de caractères et de variables statistiques 1.3. Rappels de notion mathématique. Chap. 2. Les distributions statistiques à un caractère. 2.1. Présentation générale 2.2. Les distributions à caractère qualitatif 2.3. Les distributions à caractère quantitatif 2.3.1. Les variables statistiques discrets. 2.3

Indicateurs statistiques Mode Moyennes M´diane et quantiles e Chapitre 2. Statistiques descriptives: Param`tres de position e A. El maliki, abdelmaliki@gmail.com Ecole Nationale de Commerce et de Gestion Casablanca Indicateurs statistiques Mode Moyennes M´diane et quantiles e 1 Indicateurs statistiques 2 Mode 3 Moyennes 4 M´diane et quantiles e Indicateurs statistiques Mode Moyennes M´diane et quantiles e L’objectif de ce chapitre

Introduction à l’enquête et aux statistiques Paramètres de position centrale et de dispersion Est-il possible de remplacer l’ensemble des valeurs d’une variable observée auprès de 10, 100, 1000 individus par une seule valeur ? Cela pourrait être l’objectif d’un indicateur de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), mais la seule formulation précédente laisse perplexe sur la pertinence d’un tel indicateur. Dans une série de 10, 100, 1000 observations, les valeurs peuvent fortement varier, d’un

CARACTERISTIQUES D’UNE SERIE STATISTIQUE Dans ce chapitre, on considère des séries à caractères quantitatifs discrètes ou continues ( avec, dans le cas d’une série continue, l’hypothèse d’une répartition uniforme à l’intérieur de chaque classe ) Notations : ▪ x1 , x2 , … , xp sont les valeurs ou les centres des classes si ces valeurs sont regroupées en classe. ▪ n1 , n2 , … , np sont les effectifs respectifs des valeurs x1 , x2 , … , xp ▪ f1 , f2 , … , fp sont les fréquences respectives

1. Vocabulaire Une série statistique porte sur un caractère d’une population dont on a relevé certaines modalités. Exemple : On relève la cylindrée de motos qui passent à un péage. La population étudiée est constituée de motos. Le caractère étudié est la cylindrée. Les modalités sont « 125cc ; 250cc ; … » Le relevé des modalités constitue ce que l’on appelle « les données brutes ». Mais ces données sont ensuite représentées dans un tableau dans lequel on indique pour chaque modalité du caractère

Commentaire statistique de la distribution des âges ● La distribution des âges s'étend de 17 à 25 ans. Elle croît régulièrement et rapidement entre 17 ans et l'âge modal de 19 ans (36 étudiants). Hormis la classe des « 20 ans » dont l'effectif de 35 est très proche du mode, elle présente ensuite une décroissance convexe de 20 à 24 ans. On constate un mode non significatif à 25 ans (3 étudiants sur les 124 répondants). Lecture sociologie de la distribution des âges ● Cette répartition

STATISTIQUE 1L JANVIER 2010 1. Paramètres de dispersion: a) la moyenne notée µ ou  se calcule par la formule: ∑ ni× xi où ni est l'effectif ou le nombre de valeurs ni . b) l'étendue e qui est égale à la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur. 2. La Médiane: Elle est notée M et se calcule de deux façons selon que N = ∑ ni le nombre total de valeurs est un nombre pair ou impair: Après avoir rangé les valeurs dans l'ordre croissant, . Si N est pair, alors la médiane

majorité de la population sont âgées de 65 ans et plus et que la majorité sont âgées de 17 ans et moins. De plus, pour la fréquence cumulée, un peu plus que la moitié sont âgées de 64 ans et moins. Question 2 Mettez les données du tableau statistique suivant sous la forme graphique la plus appropriée. Interprétez ensuite les données en comparant le taux de chômage entre les pays ainsi que l’évolution de ces taux de chômage dans le temps. L’évolution du taux de chômage de la population active

Statistiques I. Vocabulaire des s´eries statistiques Entreprendre une ´etude statistique, revient `a classer des individus d’une population en fonction d’un caract` ere. Exemple 1 : classer les ´el`eves d’une classe en fonction de leur note. 12 ; 16 ; 18 ; 4 ; 16 ; 12 ; 10 ; 5 ; 9 ; 13 ; 12 ; 10 ; 11 ; 11 ; 13. 4 ; 5 ; 9 ; 10 ; 10 ; 11 ; 11 ; 12 ; 12 ; 12 ; 13 ; 13 ; 16 ; 16 ; 18. Un ´echantillon de taille n est une partie de la population contenant n individus. Exemple 2 : lors d’une enquˆete d’opinion

Statistiques descriptives Variance et écart type I) Rappel : la moyenne (caractéristique de position ) 1) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur ..... Effectif ..... Fréquences Effectif total : . . . . et = La moyenne de cette série statistique est le réel, noté , tel que : ⋯ ou en utilisant les fréquences : ⋯.. Exemple 1: Soit la série statistique répertoriant la taille en mètres de 100 requins blancs taille (en