Test de Fisher

Recoder une variable Séparer un fichier en plusieurs parties Visualisation des résultats Copie des résultats dans Word Enregistrement 5 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 Quelques fonctions avec SPSS … et leurs résultats Fonctions descriptives Chi carré Test du t de Student Variables indépendantes Variables apparillées 9 9 10 13 13 15 ANOVA (plusieurs VD et 1 VI) ANOVA (1 VD et plusieurs VI) Corrélation Régression multiple 17 19 22 24 Conclusion 27 3 4 Codage des données Présentation

différents pourcentages de l’échantillon d’étalonnage (Wechsler, 1996). Questionnaires destinés aux parents Test Diag-80 : appréciation des troubles des comportements chez l’enfant Le Diag-80 est un outil de détection des troubles comportementaux chez l’enfant de 3 à 13 ans. Il s’appuie principalement sur le Diagnostic and Statistical Manual of mental disorders (DSM-IV). Ce test est à compléter via l’adresse électronique suivante : http://www.Diag-80.com/. Il investigue 6 domaines sur une

les p-values du test de significativité des coefficients P ( t ai > t obs H 0 ) (si ˆ elles sont supérieures à α , accepter H 0 : ai = 0 ) R-squared : coefficient de détermination R 2 Adjusted R-squared : R 2 ˆ S.E. of regression (Standard Error of regression) : σ ε Sum squared resid : SCR = e' e = ∑ ei2 i Log-likelihood : log-vraisemblance pour les paramètres estimés Régis Bourbonnais - Logiciel Eviews - Page 6 - Durbin Watson : statistique de Durbin Watson du test d’autocorrélation

paramètres du modèle ……… ………....................7 3.3.2. Décomposition de la variation totale……… ……………………………..7 3.3.3. Le rapport de corrélation……… ………………………………………………...8 4. Pratique de l’analyse de variance …………………………………………...……9 4.1. Principe du test…………………………………………………………………………………………..9 4.2. Application et Tableau de variation……………………………………………………..10 -1- Mathématiques : Outils pour la Biologie – Deug SV – UCBL D. Mouchiroud (10/03/2003) ............................................

bases des proba lois discrètes lois continues loi Normale TCL, vecteur Risque Test Anova Evaluation Mathematica 2 3 test Mathematica Cours 1 h. CD disponible 1 ED Mathematica https://portail.ensam.eu/sites/TRA-CO/AS/AE/SIMMetz Plan du cours 1. Introduction 2. Bases des probabilités 3. Variables aléatoires (discrètes et continues) 4. Vecteurs aléatoires 5. Convergences en loi 6. Estimation 7. Test 8. Analyse de la variance 3 1) Introduction Probabilités Modèle 4

série affectée d’une tendance. Le graphe et le corrélogramme donnent une idée générale sur la tendance, mais pour plus de certitude, il convient de faire des tests pour déterminer est ce qu’elle est significative ou non. Test des différences : le test des différences est un test non paramétrique4 qu’on peut présenter comme suit : Hypothèses : H₀ : tendance significative. H1 : distribution aléatoire (tendance nulle). Soit X l’observation d’une série chronologique à l’instant t, on va calculer S

PLAN Test de normalité de distribution : Test de Jarque-Bera ; Test de Shapiro - Wilks ; Test d'adéquation du Chi² ; Test de Kolmogorov – Smirnov. Mouvement brownien : Principe de l’homoscédasticité et l’hétéroscédasticité : Test student : Transformation du Cornish Fisher : Test de normalité de distribution L'étude de la normalité (au sens de la loi normale, de la loi de Gauss) est un problème ancien et important en statistique. Il est assez légitime de le voir

retournaient quand ils passaient, et les vieux souffraient de tant d'amour et de beauté. » L'état amoureux - particulièrement durant sa phase initiale (« à l'état naissant ») - peut être repéré par des symptômes caractéristiques. L'anthropologue Helen Fisher a mené l'enquête auprès de jeunes Américains et Japonais. Il en ressort un tableau clinique où se repèrent quelques constantes (1). La focalisation de l'attention d'abord. Quand l'autre est là, plus rien ne compte. « Ils étaient l'un pour l'autre

type et le F partiel de Fisher de chaque coefficient R.BENABDELOUAHED 13 R.BENABDELOUAHED 14 Les Iris… R.BENABDELOUAHED 15 Les Iris… Les données utilisées ici sont célèbres. Ce sont les mesures en centimètres des variables suivantes : Longueur du sépale (Sepal.Length), largeur du sépale (Sepal.Width), longueur du pétale (Petal.Length) et largeur du petale (Petal.Width) pour trois espèces d'iris : setosa, versicolor virginica. R. Fisher a utilise ces données pour

base de données…6 2. Graphe des séries.…………………………………………………………………...7 3. Test de Racine Unitaire…………………………………………………………..11 Le test de Dickey-Fuller…………………………………………………….12 Le test de Dickey-Fuller Augmenté………………………………………..13 Le test de Durbin-Watson (auto-corrélation)………………………………13 Le h de Durbin (auto-corrélation)………………………………………….14 Le test de Ljung-Box (auto-corrélation)……………………………………14 Le test de Engle-Granger (co-intégration)…………………………………30 4. Estimation du modèle……………………………………………………………33