Tri par insertion

Chapitre VI : SRUCTURE DE DONNEES AVANCEES I- PILES et FILES II- LISTES CHAINEES III- TRI PAR TAS III.1 CONSERVATION DE LA STRUCTURE DE TAS III.2 CONSTRUCTION D’UN TAS III.3 ALGORITHME DE TRI PAR TAS IV- ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE (A.B.R) IV.1 INRODUCTION IV.2 REQUETES DANS UN A.B.R IV.3 INSERTION ET SUPPRESSION 1 Chapitre VI : STRUCTURES DE DONNEES AVANCEES INTRODUCTION Il s’agit de l’étude de la représentation d’ensemble dynamique à l’aide de structures de données simples, utilisant les pointeurs

procédures avec paramètres en sortie 4. procédures avec des paramètres en entrée/sortie III. Les fonctions Chapitre 7 : Les algorithmes de recherche et de tri I. Algorithmes de recherche 1. Recherche séquentielle 2. Recherche dichotomique II. Algorithmes de tri 1. Tri par sélection 2. Tri par insertion 3. Tri à bulles Préambule |Population : |Étudiants du 1er niveau Informatique de l’ISETs. | |Crédits :

ISEN 2014-15 – Langage C TP3 : Tris et récursivité Séances 5 et 6 de TP de C – Evaluation du binôme en séance 6 1. Objectifs 2. Les fonctionnalités attendues 1° partie : Tris simples 2° partie : Tri rapide 3° partie : Fonction « qsort » et relation d’ordre 3. Astuces 4. Evaluations 1. Objectifs L’objectif de cette séance est d’appliquer, en langage C, les algorithmes sur les tris qui seront étudiés en cours d’algorithmique. Vous aurez donc à coder une bibliothèque permettant l’utilisation de tris

suivantes : 1) Tri BULLES On compare les couples de valeurs T[I] et T[I+1] pour I variant de 1 à N-1: si T[I] > T[I+1], on les permute. L’algorithme s’arrête quand il n’y a plus de permutation à effectuer : le tableau est alors trié. 2) Tri par recherche des minima successifs Dans un premier passage, on recherche le minimum du tableau T, que l’on permute avec T[1] puis sur les N-1 éléments restants, on recherche le deuxième minimum que l’on permute avec T[2], etc ... 3) Tri par insertion  Pour

Dans un vecteur non tri´e . . . . . . . 1.2 Dans un vecteur tri´e . . . . . . . . . 2 La dichotomie 2.1 Le jeu des 1000 francs . . . . . . . . 2.2 Recherche dichotomique . . . . . . . 3 Tri d’un vecteur 3.1 Tri par remplacement . . . . . . . . . 3.2 Tri par permutation . . . . . . . . . . 3.3 Tri a` bulles . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Tri par comptage . . . . . . . . . . . 4 Mise ` a jour d’un vecteur 4.1 Insertion dans un vecteur non tri´e . . 4.2 Insertion dans un vecteur tri´e . . . . 4.3 Suppression

un vecteur non tri´ . . . . . . . e 1.2 Dans un vecteur tri´ . . . . . . . . . e 2 La dichotomie 2.1 Le jeu des 1000 francs . . . . . . . . 2.2 Recherche dichotomique . . . . . . . 3 Tri d’un vecteur 3.1 Tri par remplacement . . . . . . . . . 3.2 Tri par permutation . . . . . . . . . . 3.3 Tri a bulles . . . . . . . . . . . . . . ` 3.4 Tri par comptage . . . . . . . . . . . 4 Mise ` jour d’un vecteur a 4.1 Insertion dans un vecteur non tri´ . . e 4.2 Insertion dans un vecteur tri´ . . . . e 4.3 Suppression

d’algorithmes itératifs et de contrôler cet aspect dynamique. L’idée principale de la méthode consiste à raisonner en terme de situation alors que l’étudiant débutant , lui, raisonne en terme d’action. Par exemple, la description d’un algorithme de tri commence le plus souvent par des phrases du type : «je compare le premier élément avec le second, s’il est plus grand je les échange, puis je compare le second avec le troisième……»; On finit par s’y perdre et ce n’est que très rarement que l’algorithme

Algorithmes de tri 135 1Notion de tri 135 2Quelques algorithmes classiques de tri 137 2.1Le tri par sélection 138 2.2Le tri par insertion simple 140 2.3Le tri à bulles 160 2.4Le tri à accès indirect 163 Chapitre 8 : La récursivité 166 1Définition et exemples 166 2.1Définition  166 1.1Premier exemple : Calcul du factoriel d’un entier 166 1.2Deuxième exemple : Somme des éléments d’un tableau 166 1.3Troisième exemple : les tours de Hanoï 167 2Un algorithme de tri récursif : le tri rapide 168

21 22 23 23 23 24 24 2 Complexité et optimalité ; premier algorithme de tri 2.1 Définition de la complexité . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Notations de Landau . . . . . . . . . . . 2.1.2 Complexité . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Modèle de machine . . . . . . . . . . . . 2.2 Illustration : cas du tri par insertion . . . . . . . . 2.2.1 Problématique du tri . . . . . . . . . . . 2.2.2 Principe du tri par insertion . . . . . . . . 2.2.3 Algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.4 Exemple

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Tris Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1 Tri interne . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.1 Le tri rapide . . . . . . . . . 5.1.2 Le tri fusion . . . . . . . . . . 5.1.3 Le tri par tas . . . . . . . . . 5.2 Tri externe . . . . . . . . . . . . . . 5.2.1 Construction des monotonies 5.2.2 R´partition des monotonies . e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .