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Pages: 33 (1961 mots) Publié le: 12 mai 2015

Prévision de la demande

But : Pour prendre des décisions relatives à la

structure et au fonctionnement opérationnel de tout

système logistique; il faut s’appuyer sur un

système de prévision fiable.




 Concerne le long, moyen et court terme.

 Une prévision se caractérise par trois éléments :

 Période élémentaire de la prévision.

 Horizon couvert.
 Périodicité de révision.1 Formation Yomar 2007

Prévision de la demande





 Typologie et niveaux des prévisions :





On trouve deux catégories de méthodes :

 Qualitatives : fondées sur l’expérience et le jugement.

 Quantitatives : faisant appel à l’outil statistique.

















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Prévision de la demande

Méthodes qualitatives :
Fondées sur l’expérience,l’intuition et l’opinion des professionnels de la vente.
 Utilisées pour la prévision à moyen ou long terme.
 Parmi ces méthodes on peut citer :
 Etude de marché.
 Marché test.
 Delphi…













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Prévision de la demande

Méthodes quantitatives :

Recherchent dans les données passées des lois de comportement de la demande qui sont ensuite projetées surl’avenir.
 Adaptées à la prévision à moyen et court terme.
Constituent le point de départ des méthodes de
planification des besoins en composants.
Se divisent en deux grandes catégories :
 Méthodes d’extrapolation dans le temps.
 Méthodes explicatives ou associatives ou causales.






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Prévision de la demande

Méthodes d’extrapolation :

Principe : S’agit de déduired’une chronique passée connue, les valeurs prévisibles à venir (prolongement de la tendance commerciale).
 La prévision soit fiable, il faut que les paramètres qui décrivent la demande restent stables.
 Les techniques les plus utilisées :
 Moyenne mobile simple ou pondérée.
 Lissage exponentiel simple ou double.
 Régression linéaire ou exponentielle.
 Décomposition de la demande pour mettre enévidence la saisonnalité, la tendance et la variable aléatoire.






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Prévision de la demande

Méthodes explicatives :

A partir des données du passée, s’agit de déterminer une relation entre la variable à prévoir ( variable expliquée) et une ou plusieurs autres variables ( variables explicatives).

 Deux familles principales :

 Modèles à équation unique. Modèles à équations simultanées ou économétriques.










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Prévision de la demande




Nature des décisions
Stratégique
Tactique
Opérationnelle
Opérationnelle
Horizon
Long terme
( 3 ans et plus)
Moyen terme
(de 6 mois à 2 ans)
Court terme
(quelques semaines)
Très court terme
(quelques jours)
Illustrations
Construire une usine ou lancer un nouveau produitPlanification de la capacité PIC
Planification de la fabrication PDP
Ordonnancement
Ordres de fabrication
Ordres d’achat
Niveau de la prévision
Grandes familles de produits
Familles de produits
Produit
Produits, options et composants
Degré d’agrégation
Maximal
Fort
Moyen
Minimal
Méthodes utilisées
Etudes réalisées par des syndicats, professionnels, organisme. Etudes de marché. Delphi.
Expérience.Opinions des cadres. Etudes de marché spécifiques. Analyse statistique de tendance. Technique économétriques.
Similitude avec un produit existant. Analyse statistique de la saisonnalité. Régressions. Moyenne mobile. Lissage exponentiel.
En fonction des prévisions précédentes, les logiciels établissent les besoins nets de chaque article. Outils statistiques déjà cités.
Formation Yomar 20077

Prévision de la demande

Agrégation et désagrégation des prévisions :

Le degré d’agrégation concerne la demande du client:

 Unité retenue est large : prévision est agrégée.(long terme)

 Unité retenue est étroite : la prévision est désagrégée.(court terme)
A noter : Le MRP suppose de disposer de données totalement...
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