Acm corrigé
8186 mots
33 pages
ACM - Cours Analyse des Correspondances MultiplesRicco RakotomalalaTutoriels Tanagra - http://tutoriels-data-mining.blogspot.fr/ 1
Ricco RAKOTOMALALA
Université Lumière Lyon 2
Analyse des Correspondances Multiples – ACM
(ou Analyse Factorielle des Correspondances Multiples – AFCM)
Principes et pratique de l’ACMhttp://tutoriels-data-mining.blogspot.fr/Ricco Rakotomalala
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PLAN
1. Position du problème
2. ACM : calculs via la matrice des …afficher plus de contenu…
? En étudiant le tableau de Burt, on constate qu’une partie de l’information est triviale : le croisement d’une variable avec elle- même. Inertie d’un tableau de contingence = ² (cf. cours AFC)
Taille- Taille+ Taille++ Veloc- Veloc+ Veloc++ Affec- Affec+
Taille- 3 2 1 1 2
Taille+ 2 2 2
Taille++ 3 1 2 1 2
Veloc- 2 1 3 2 1
Veloc+ 1 2 3 3
Veloc++ 2 2 2
Affec- 1 1 2 2
Affec+ 2 2 2 1 3 2 6
2.0
2.0
1.0
1.0 0.111
1.0 …afficher plus de contenu…
« Basset », « Bull Dog » et « Caniche » sont les 3 chiens de « Taille- ».http://tutoriels-data-mining.blogspot.fr/Ricco Rakotomalala
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Chien Taille- Taille+ Taille++ Veloc- Veloc+ Veloc++ Affec- Affec+
Beauceron -0.12 0.04 1.08 0.03 0.03 0.94 0.04 0.96
Basset 0.92 -0.09 0.17 1.15 0.04 -0.18 0.85 0.15
Berger All -0.12 0.04 1.08 0.03 0.03 0.94 0.04 0.96
Boxer 0.29 0.78 -0.07 -0.08 1.03 0.04 -0.15 1.15
Bull-Dog 0.66 0.16 0.18 0.72 0.31 -0.03 0.51 0.49
Bull-Mastif 0.60 -0.22 0.62 0.92 -0.19 0.27 0.71 0.29
Caniche 0.48 0.51 0.01 0.31 0.72 -0.03 0.16 0.84
Labrador 0.29 0.78 -0.07 -0.08 1.03 0.04 -0.15 1.15
Représentation simultanée
Formule de reconstitution des indicatrices associant les individus aux modalités