Analyse des portefeuilles de clientèle
Le lien principal :
http://claree.univ-lille1.fr/Rweb/cases/CharlesBookClub/CharlesBookClub2000.txt
Commandes générales :
D : la valeur demandée
1-Taux de réponse : toujours on garde la valeur trouvée
score= ca dépendant ce qu’il donne sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][D])/taille de quantille
sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][D])/taille de quantille
sum(X$Florence[order(X$M, decreasing=T)][D])/taille de quantille
sum(X$Florence[order(X$R)][1:1000])/1000
Il ya pas: decreasing=T dans la R (recense)
2-la commande de tri selon le score :
score= ca dépendant ce qu’il donne sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][D])
3-Pourcentage des réponse : taux de reponse *100
4-Part d’achat :
sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][1:D])/sum(X$Florence)
5-cumulé d’achat:
sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][1:D])
6- Taux cumulé d’achat ou de reponse:
sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][1:D])/ 2000
7-Part de non achat:
taille de quantille-sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][D]) Taux de non achat
(taille de quantille-sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][D]))/taille de quantille
Taux de non achat cumulé:
(taille de quantille-sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][D]))/2000
Pourcentage:
Taux de non achat *100
Si il demande l’ensembe de pourcentage ou de taux :
(D-sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][1:D]))/2000
Régle d’or
1-Le debut de la question: Voir le tableau numéro 1
X$Florence,séq,ID
2-La fin de question (tri selon M.R.F)
[order(X$F, decreasing=T)]
[order(X$M, decreasing=T)]
[order(X$R)]
3-le milieu de la question: l’interval demandé
[1:D]
4-Donc la commande ca sera :
X$seq[order(X$F, decreasing=T)][1:D]
Tableau de D :
DECILE 10 | OCTILE 8 | 5 QUINTILE | QUARTIL 4 | TIERTIL3 | 1-200 | 1-250 | 1-400 | 1-500 | 1-666 | 200-400 | 250-500 |