Résumé analyse des portefeuilles de clientèle et bases clients

Le lien principal :

http://claree.univ-lille1.fr/Rweb/cases/CharlesBookClub/CharlesBookClub2000.txt

Commandes générales :

D : la valeur demandée

1-Taux de réponse : toujours on garde la valeur trouvée

score= ca dépendant ce qu’il donne sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][D])/taille de quantille

sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][D])/taille de quantille

sum(X$Florence[order(X$M, decreasing=T)][D])/taille de quantille

sum(X$Florence[order(X$R)][1:1000])/1000
Il ya pas: decreasing=T dans la R (recense)

2-la commande de tri selon le score :

score= ca dépendant ce qu’il donne sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][D])

3-Pourcentage des réponse : taux de reponse *100

4-Part d’achat :

sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][1:D])/sum(X$Florence)

5-cumulé d’achat:

sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][1:D])

6- Taux cumulé d’achat ou de reponse:

sum(X$Florence[order(score, decreasing=T)][1:D])/ 2000

7-Part de non achat:

taille de quantille-sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][D]) Taux de non achat
(taille de quantille-sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][D]))/taille de quantille

Taux de non achat cumulé:
(taille de quantille-sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][D]))/2000

Pourcentage:
Taux de non achat *100

Si il demande l’ensembe de pourcentage ou de taux :
(D-sum(X$Florence[order(X$F, decreasing=T)][1:D]))/2000

Régle d’or

1-Le debut de la question: Voir le tableau numéro 1
X$Florence,séq,ID

2-La fin de question (tri selon M.R.F)
[order(X$F, decreasing=T)]
[order(X$M, decreasing=T)]
[order(X$R)]

3-le milieu de la question: l’interval demandé
[1:D]

4-Donc la commande ca sera :
X$seq[order(X$F, decreasing=T)][1:D]

Tableau de D :

DECILE 10 | OCTILE 8 | 5 QUINTILE | QUARTIL 4 | TIERTIL3 | 1-200 | 1-250 | 1-400 | 1-500 | 1-666 | 200-400 | 250-500 |