Cours statistique descriptive
Olivier Maggioni
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Chapitres I II III IV V Statistique Descriptive et Corrélative Probabilités Echantillonnage et estimations des paramètres Tests Statistiques Séries Temporelles
Bibliographie Statistique, cours et problèmes Murray R. Spiegel, Série Schaum, McGraw-Hill, Paris 1993 Probabilités et statistiques pour Biologistes Françoise Couty, Jean Debord, Daniel Fredon, Armand Colin, Paris 1990
Cours de statistique UNINE - O.Maggioni page 1
Introduction
La Statistique : De quoi parle-t-on ? La statistique peut être vue comme l'ensemble des méthodes et techniques permettant de traiter les données (informations chiffrées) associées à une situation ou un phénomène. Cette démarche correspond à plusieurs objectifs, c'est pourquoi on subdivise la statistique en plusieurs domaines : • Description d'une situation donnée (faire parler les chiffres). C'est le cadre de la Statistique Descriptive. • Mettre en évidence certaines relations. On parle ici de statistique corrélative. • Faire des prévisions à propos de phénomènes évoluant dans le temps. Ce que l'on appelle les séries temporelles, ou chronologiques. • D'induire des conclusions générales à partir de mesures faites sur un échantillon. • De tester une hypothèse. C'est l'objet de la statistique inférentielle. Nous l'aborderons lors de la théorie des sondages (ou de l'échantillonnage). En conséquence la statistique se révèle être un outil fondamental d'aide à la décision. Objectifs du cours • Acquérir une culture de base en statistique. • Posséder le sens critique nécessaire à la compréhension de présentations ou travaux basés sur des études statistiques. • Maîtriser les outils et techniques de base. • Savoir choisir les outils adéquats pour le traitement des données, ceci en relation avec une problématique définie. •