Grands fleuves
Laboratoire VI – Faites vos priRs…
NOM : Jean Julien Jose et Maurisseau Michelet
1. Normalité dessinée
1R. Le premier histogramme présente une distribution normale. Les estimateurs de tendance centrale (mode, moyenne, médiane) sont égaux. Pour le deuxième histogramme, on a une asymétrie positive (queue vers la droite). La moyenne est influencée par les valeurs extrêmes. Le minimum de l’asymétrie positive a la même valeur que les estimateurs de tendance centrale de la distribution normale.
[pic][pic]
A) Sur chacun de ces deux histogrammes
La courbe associée à la distribution :
La courbe cumulée associée à la distribution :
[pic]
Sur le troisième histogramme
La courbe cumulée associée à la distribution :
La courbe cumulée d’une distribution normale ayant un écart-type et une moyenne identiques.
2. S-Eau-S !!!
A) Testons l’hypothèse :
Étape 1 : formulation de l’hypothèse
H0= x1=x2 et Ha= x2≠ x1
Étape 2 : choix de l’estimateur
On fera le test approprié sur Z.
Etape 3 : la marge d’erreur
Pour la marge d’erreur, on a α= 0,05.
Étape 4 : la règle de décision
Si la valeur de la statistique S calculée (Sobs) est supérieure à la valeur seuil (Sseuil)
Sobs > Sseuil , alors l’hypothèse Ho est rejetée au risque d’erreur α et l’hypothèse H1 est acceptée.
Étape 5 : Calcul de la statistique
Posons: Z= x-μ / S
Z=650-800 / 150→ Z= -1
Alors on a:-1,96 ≤1≤1,96.
Étape 6: la décision
Étant donné 1 est supérieur à -1,96 et est inférieur à 1,96, on peut accepter Ho.
B) Testons l’hypothèse
Étape 1 : formulation de l’hypothèse
X2 ≤ X1→ X650 ≤ X800.
X2 > X1→X650 > X800.
Étape 2 : choix de l’estimateur
On fera le test approprié sur Z.
Étape 3 : la marge d’erreur
On a une marge d’erreur α= 0,05.
Étape 4 : la règle de décision
Si la valeur de la statistique S calculée est inférieure ou égale à la valeur