La production d’électricité revêt dans chaque pays des enjeux économiques, de sécurité et de bien-être social : l’électricité est un facteur de production fondamental dans l’activité économique moderne. La régularité de son offre pose des défis particuliers puisque ce flux continu est difficilement stockable. La prévision à court terme de la consommation d’électricité joue un rôle essentiel dans la gestion efficace des ressources allouées à la production d’électricité. Les erreurs de prévisions peuvent, en effet, occasionner des coûts opérationnels importants. D’après Hobbs et al. (1999), une réduction de l’erreur moyenne de prévision de 1% peut épargner des milliers, voire même des millions de dollars dans une unité de production d’électricité. Lorsque le secteur de l’électricité est fortement régulé, les opérateurs en situation de monopole utilisent la prévision à court terme pour assurer la fiabilité de l’offre. Du point de vue de l’opérateur, prévoir la consommation d’électricité est nécessaire pour la constitution d’outils d’aide à la décision et pour minimiser les coûts de sur/sous-production qui ne sont pas facilement transférables dans les prix.
Pour notre étude, Nous nous concentrons sur la consommation domestique (résidentielle et agricole) d’électricité au BENIN de 1972 à 2009. Ce marché est fortement régulé et la SBEE (société béninoise de l’énergie électrique) y est l’opérateur unique, verticalement intégré (production, transport, distribution d’électricité). Cette entreprise exploite essentiellement l’énergie d’origine l’hydraulique.

Objectifs et hypothèses
• Objectif général
L’objectif général de cette étude est d’analyser l’impact à court terme de certaines variables liées à l’organisation sociale et au cycle économique sur le niveau de la demande d’électricité.
• Objectifs spécifiques
Notre étude est spécifiée de la façon suivante :
O1 : Analyser l’effet qu’une appréciation du taux annuel de croissance de la population a sur la demande