Lexique systèmes décisionnel
Analyse multidimensionnelle : concept qui définit les analyses effectuées par croisement de plus de trois dimensions (ou ensemble de données du même type ou encore axes).
Applications analytiques : applications décisionnelles prêtes à l´emploi (livrées avec un modèle de données, des requêtes préparamétrés, etc. pour l´analyse d´un domaine spécifique : CRM, budget, etc.
Axe d´analyse : ou dimension. Les ventes d´un produit peuvent par exemple être analysées par région (axe 1), époque (axe 2), magasin (axe 3), etc.
Balanced Scorecard :
Cube : Structure multidimensionnelle permettant l´analyse d´informations factuelles en les segmentant sur un ensemble d´axes d´analyses.
Datamart : base de données, spécifique au monde décisionnel, orientée sujet ou métier. Un Datamart peut contenir des données dupliquées d´un Datawarehouse et/ou des données locales.
Datamining : Traitement et analyse statistiques de bases de données permettant d´établir des relations et des comportements types. Avec l´analyse multidimensionnelle classique, on sait ce que l´on cherche tandis qu´avec le datamining, on ne sait pas forcément ce que l´on cherche. On essaye plutôt d´établir des corrélations entre des données afin d´en tirer des renseignements, des indicateurs, des anomalies, des correspondances, etc. qui peuvent mettre en évidence des tendances.Datawarehouse : ou entrepôt de données. Base dans laquelle les données sont centralisées et organisées pour le support d´un processus d ´aide à la décision.
Décisionnel : Processus d´utilisation de connaissances extraites par analyse des informations et des données générées par les processus métiers de l´entreprise pour déterminer la meilleure action à entreprendre, la meilleure décision à prendre.
Dimension : ou axe. Les ventes d´un produit peuvent par exemple être analysées par région (axe 1), époque (axe 2), magasin (axe 3), etc.
Drill down (ou drill through) :