PROBABILITE

Introduction : Il existe dans un cadre statistique plusieurs loi permettant de répondre à des questions de probabilité. La probabilité étant la chance possible qu’un événement se produise ou pas.
1-1inomale : cette loi est utilisée lorsque des phénomènes se répètent de façons indépendantes, et pouvant prendre 2 états.
Exemple : succès ou échec, vrai ou faux, garçon ou fille.
2- loi de poisson : elle est utilisée pour déterminer le nombre d’événement indépendant se produisant dans un laps de temps.
Exemple : l’arrivée des clients à un guichet, gestion des files d’attentes.
3- loi exponentielle : elle est utilisée quand on s’intérèsse au temps d’attente entre 2 évènements.
Exemple : temps inter arrivé sur un guichet.
Gestion des files d’attentes.
4- loi normale : elle est un peu la loi universelle, car elle peut s’utiliser dans un grand nombre de situation. De plus sous certaines condition les loi sitées précèdemment peuvent être approché par une loi normale. Elle est réalisée dans un contexte d’infini, et parfaitement symétrique.
La surface comprise entre le début de la courbe –l’infini et A, représente la probabilité que X se trouve avant A. La surface totale de la courbe vaut 1 ou 100%.
Pour déterminé des probabilité dans le cadre de la loi normale, il faudra donc s’assurer :
De la symétrie
De la moyenne
De l’écart type
A partir de ses éléments on utilisera la formule : X(valeur quelconque)-M(moyenne)/ Ecart type.
5- Symétrie de la loi : Pour observer la symétrie, nous allons vérifier les résultats suivant :
- - 1 écart type + 1 écart type sera plus ou mois égal à 68%
- - 2 écart type + 2 écart type sera plus ou moins égal à 95%
- -3 écart type + 3 écart type sera plus ou moin égal à 99%

-1 35.5 +1 28.1 = 42.9 m