statistique descriptif
1- METTRE LES UNITES !!!! MEME LES ECART-TYPES, LA VARIANCE, LES QUARTILES ONT UNE UNITE COMME LA MOYENNE ET LA MEDIANE
Par exemple, les longueurs mesurées en mètres (m) ont une variance mesurée en mètres carrés (m²).
2- PAS PLUS DE PRECISION QUE LES DONNEES DE DEPART QUI SERVENT A FAIRE LE CALCUL=> Si un appareil donne une lecture avec 2 chiffres derrière la virgule, la moyenne ne peut pas avoir 5 décimales, un calcul n'améliore pas la précision de la mesure effectuée par l'appareil !
LA BOITE A MOUSTACHE
A QUOI CA SERT :
1- POSITION => MEDIANE, les valeurs sont élevées ou basses
2- DISPERSION=> Q1 et Q3, moustaches, les valeurs sont-elles dispersées par rapport à la médiane
3- COMPARER VISUELLEMENT PLUSIEURS SERIES DE DONNEES => toutes les boites des séries doivent être sur le même graphique, avec la même échelle, sinon on ne pas les comparer!!! si les échelles sont trop différentes passez en log !
4- aide pour INTERPRETER LE TEST STATISQUE=> DANS QUEL SENS VA LA DIFFERENCE
ATTENTION ! Les boites à moustaches ne disent pas si la différence entre les séries observées est significative, SEUL LE TEST STATISTIQUE DIT SI LA DIFFERENCE EST SIGNIFICATIVE !
La boîte à moustaches (traduction de Box & Whiskers Plot) est une invention de TUKEY (1977) pour représenter schématiquement la distribution d'une variable. Le terme Box Plot recouvre une grande variété de diagrammes en forme de boîtes qui se différencient par leur construction, leurs interprétations, et leurs usages (une soixantaine).
Boîte à moustaches la plus couramment utilisée que l’on trouve dans la plupart des logiciels statistiques : on utilise 5 valeurs qui résument des données : le minimum, les 3 quartiles Q1, Q2 (médiane), Q3, et le maximum. Exemple poids de 59 élèves, 23 garçons et 36 filles
figure 1 : Distribution des poids des éleves
Lecture d’une boîte à moustaches
On repère sur la boîte à moustaches d’une variable:
• l’échelle