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Pages: 42 (10338 mots) Publié le: 17 juillet 2014
Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production

- PARTIE 4 -

Modélisation et simulation
de flux de production

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Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production

Sommaire

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Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production

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Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production

Introduction

Dans cette partie on va présenter et justifier l'utilisationd'un outil informatique permettant
de simuler le comportement dynamique de la ligne expérimentale. Bien que l'on dispose
du système réel, en grandeur nature, des expérimentations, mêmes simples, entraînent
des temps de réponse qui peuvent s'avérer importants. De plus, la collecte de données
peut présenter non seulement des difficultés au niveau du mesurage, mais aussi
certaines imprécisions.Pour réduire, voire même supprimer ces problèmes, deux
possibilités sont offertes :
- une modélisation mathématique,
- une modélisation simulatoire.
C'est la deuxième possibilité qui est utilisée dans ce travail de recherche. On peut justifier
ce choix par le fait que le modèle de simulation peut reproduire très précisément le
comportement d'un atelier de production et est utilisé comme uneexpérience virtuelle. Il
ne fournit pas directement une solution analytique au problème posé. Dans cette partie, et
pour l'ensemble de ce travail, il est sous-entendu que la simulation dont on parle est à
événements discrets (voir chap. I).
Il faut aussi rappeler que la simulation de flux est un outil informatique qui est de plus en
plus utilisé par les industriels et par les chercheurs. [LAW91, page 2] cite plusieurs
enquêtes (aux Etats-Unis) qui montrent la place de la simulation dans l'industrie : l'une
d'elles indique que parmi 14 techniques utilisées, la simulation arrive en 2ème position pour
84% des entreprises sondées. Pour les chercheurs, le principal intérêt est de pouvoir
travailler sur un système de production virtuel, dont le comportement peut être très proche
dusystème réel, à moindre coût et sans aucun risque. Dans le domaine de l'optimisation
et de la prise de décision, les autres avantages de la simulation font que cet outil permet,
depuis une dizaine d'années seulement, de mettre en œuvre des méthodes qu'il était
inimaginable d'appliquer sur les systèmes réels ou sur des modèles mathématiques.
Dans le chapitre 1, on définit la simulation de flux àévénements discrets ainsi que la
terminologie utilisée dans ce domaine.
Le chapitre 2 permet de voir quelles sont les limites de la simulation de flux.
Des travaux de recherche utilisant la simulation de flux sont résumés dans le chapitre 3.
Une méthodologie de conduite d'une étude de simulation est proposée dans le chapitre 4.
On présente les différentes étapes à suivre, et parmi elles,l'étape de modélisation qui est
la plus délicate.
Dans le chapitre 5, l'étape de modélisation est approfondie et l'on montre l'intérêt de
l'utilisation d'un modèle graphique de connaissance. Après un état de l'art des modèles

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Partie 4 : Modélisation et simulation de flux de production

graphiques permettant de décrire et d'analyser les flux, on propose un formalisme qui
nous semble bienadapté à la simulation de flux. Plusieurs modèles graphiques sont
élaborés à partir de ce formalisme, appliqués aux différents modes de pilotage des flux
vus dans la partie 1.
Ce formalisme est ensuite appliqué au système expérimental dans le chapitre 6. On
présente en fin de chapitre le codage du modèle d'action avec le progiciel WITNESS.

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