L’Echantillonnage

La définition de l’échantillon est une étape cruciale qui conditionne la fiabilité des résultats finaux. Échantillonner, cela consiste à extraire une partie représentative de la population mère. Il faut donc bien définir la population mère.

Définitions
De la population-mère à l’échantillon
Un échantillon est représentatif si sa structure définit en fonction de critères précis et identiques à la population de base. La représentativité est indispensable pour que les réponses obtenues lors de l’enquête puissent être extrapolées à la population de base.
Pour nous permettre de généraliser, d’extrapoler, l’échantillon doit être :
Précis : D’une taille suffisante pour que l’erreur d’estimation qu’il introduit soit acceptable
Représentatif : Sa composition doit être semblable à celle de la population mère
Base de sondage vs BDD (base de donnée)

L’extrapolation ou généralisation
Résultats dans l’échantillon
200 personnes interrogées
120 sont très satisfaites
60 très mécontents
Parmi les mécontents il y a 25 hommes et 35 femmes
Dans la population
4000 clients
60% sont très satisfaits
60% très mécontents
Parmi les mécontents il y a 42% et 58% femmes

Les différentes étapes de l’échantillonnage
1ere étape : Définition de la population à étudier : quels peuvent être les critères majeurs d’identification de la population cible ? => 2 Types : Critères signalétiques (Sexe, tranche d’âge) et critères comportementaux (fréquentation, volumes consommés)
2ème étape : Recherche d’une base de sondage : S’interroger sur la base de ces critères, la structure de la population cible est-elle connue ? Existe-t-il des statistiques ?
3ème étape : Choix de la méthode probabiliste ou non probabiliste : Il est possible de choisir une méthode probabiliste si la population cible est connue. En revanche, si la population cible n’est pas connue, on ne peut pas choisir une méthode probabiliste.
4ème étape : Détermination de la taille de l’échantillon : Dans la plupart des cas,