Algorithme de recherche d'un zéro d'une fonction

Avancée & Complexité ». Le cours porte, dans sa première partie sur des strutures de données avancées de type Arbres Bianires de Recherche, Arbres AVL ou encore Arbre rouges et noirs. La deuxième partie du cours porte sur la complexité et la présentation de différents paradigme de progarmmation comme : les algorithmes de type diviser pour régner, les algorithmes glouttants ou encore la programmation dynamique. Outre les exemples et applications illustratives du cours, chaque chapitre est suivi

Complexité des algorithmes Complexité des problèmes Paradigmes de programmation Les arbres équilibrés Conception et analyse d'algorithmes Nour Houda Dougui École Nationale des Sciences de l'Informatique deuxième année (2013-2014) Nour Houda Dougui Conception et analyse d'algorithmes 1 Complexité des algorithmes Complexité des problèmes Paradigmes de programmation Les arbres équilibrés Plan 1 Complexité des algorithmes 2 Complexité des problèmes 3

à la recherche opérationnelle Modélisation et formulation d’un programme linéaire Résolution graphique d’un PL La méthode simplexe Problèmes de minimisation et problèmes irréguliers Dualité  Définition la recherche opérationnelle (RO) peut être définie comme un ensemble de méthodes d’analyse scientifique (mathématique et informatique) des phénomènes d’organisation qui traite de la maximisation d’un profit, d’une performance, d’un rendement ou bien de la minimisation d’un coût, d’une dépense

D’AFFECTATION 2.1 Formulation 2.2 Méthode Hungarienne (König) 3. PROBLEME DE FLOTS 3.1Définition de flot 3.2 Exemple de flot complet 3.3 Algorithme de FORD FULKERSON 3.4 PROBLEME DU FLOT DE COUT MINIMAL: ALGORITHME DE BUSACKER ET GOWEN EXEMPLE (ALGORITHME DE BUSACKER ET GOWEN) CONCLUSION 1 INTRODUCTION La recherche opérationnelle est une méthode d'analyse scientifique d'un problème. Cette méthodologie est une mélange d'analyse et de méthodes mathématique réunies pour aider un décideur à prendre une

............... 3 Chapitre 1. LA RECONNAISSANCE DES FORMES ................................................. 4 1.1. Objectif de reconnaissance des formes ................................................................ 4 1.2. Composants principaux d'un système des reconnaissance des formes. ............ 4 1.2.1. Pré-traitement ................................................................................................. 5 1.2.2. Extraction des caractéristiques.................................

durant ce stage, ses conseils pédagogiques et apporté son aide scientifique et technique indispensable à son excellent déroulement. Je le remercie aussi pour la grande et confiante autonomie qu’il a bien voulu me laisser dans la conduite de mes recherches et l’exécution de mes travaux. J’adresse également tous mes remerciements aux enseignants et aux personnels de l’Ecole qui m’ont aidé et offert d’excellentes conditions pour mener à bien mon projet. -3- Résumé Ce rapport de stage, regroupe

(Trees) Structures de données (2012-2013) 1 ah-fsr-v2.0 Objectifs Etudier des structures non linéaires Arbres binaires Arbres binaires de recherche Arbres maximiers ou Tas Arbres équilibrés Structures de données (2012-2013) 2 1 ah-fsr-v2.0 Contenu Introduction Terminologie Arbres binaires Arbres binaires de recherche Arbres maximiers ou Tas Arbres équilibrés Structures de données (2012-2013) 3 ah-fsr-v2.0 Arbres (Trees) Introduction Structures de données

← A A ← B B ← C Fin On est obligé de passer par une variable dite temporaire (la variable C). Exercice 1.7 C'est une question de style ; dans un cas, on privilégie la lisibilité de l'algorithme, dans l'autre, on privilégie l'économie d'une variable. Exercice 2.3 Variables nb, pht, ttva, pttc en Numérique Début Ecrire "Entrez le prix hors taxes :" Lire pht Ecrire "Entrez le nombre d’articles :" Lire nb Ecrire "Entrez le taux de TVA :" Lire ttva pttc ← nb * pht * (1 + ttva)

Modèles de Recherche Opérationnelle Fabian Bastin bastin@iro.umontreal.ca Département d’Informatique et de Recherche Opérationnelle Université de Montréal IFT-1575 Hiver 2010 http://www.iro.umontreal.ca/~bastin La présente version du syllabus s’inspire des notes de Patrice Marcotte, Bernard Gendron, ainsi que des livres Introduction to Operational Research [1] et The Basics of Practical Optimization [3]. Le présent document peut être modifié et redistribué à des fins non commerciales

Cours Recherche Opérationnelle : Programmation Linéaire en variables continues Gestion des Stocks Université Cheikh Anta Diop (UCAD) de Dakar Faculté des Sciences Economiques et de Gestion (FASEG) Master 1 Dr. Babacar M. NDIAYE - Pr. Diaraf Seck, Année 2012-2013. LMDAN, babacarm.ndiaye_diaraf.seck@ucad.edu.sn http ://lmdan.ucad.sn Notes Ces notes de cours correspondent à un enseignement de quatrième année de la FASEG. Ceci constitue une première version et les chapitres manquants seront complétés