Algorithme de recherche

envisageable) demande une puissance de calcul qui, même près de 15 ans après n'est toujours pas envisageable. Ces algorithmes ont depuis été utilisés par la majorité des outils de cryptage et sont actuellement la référence absolue dans le domaine. Seule une petite publication, passée quasiment inaperçue, à la fin de l'an dernier semble indiquer un nouveau prétendant au titre très envié d'"algorithme de cryptage de référence". Il s'agit d'une méthode mise au point à partir des résultats de Slimann par des

Discrètes et Algorithmes Durée : 1 h 30 Tout document autorisé. Ordinateurs interdits ; calculatrices autorisées. L’épreuve est constituée d’un exercice et de deux problèmes indépendants. Le barème n’est donné qu’à titre indicatif et pourra être modifié. Exercice (3 points) On considère un ensemble de n chaînes de caractères de longueurs majorées par une constante. On souhaite déterminer si ces chaînes de caractères sont ou non toutes différentes. Donner le principe d’un algorithme utilisant une

de lave et les volcans (Service Géologique Américain ‘USGS’) 26 5.3. Informatique décisionnelle 26 5.4. Applications industrielles 27 6. Conclusion 27 Chapitre 4 : Model Meta heuristique proposé 28 1. Introduction 28 2. Les algorithmes génétiques 30 2.1. Présentation 30 2.2. Principe Général : 30 3. Formalisation du problème 33 4. La mise en œuvre de l’AG 34 4.1. Codage proposé 35 4.2. La procédure d’évaluation (la fonction fitness) 36 4.3. La procédure

données linéaires : listes, piles et files 1. Introduction Le but de ce chapitre est de décrire des représentations des structures de données de base telles les listes en général et deux forme restreintes: les piles et les files. L’autre but recherché est de voir l’importance de ces structures à travers quelques exemples d’applications 2. Les listes Les listes sont des structures de données informatiques qui permettent, au même titre que les tableaux par exemple, de garder en mémoire des données

alors : � une clique est un sous-graphe (induit) complet de G, � un stable est un sous-graphe induit de G sans arcs/arêtes. Trouver une clique d'ordre k dans un graphe est un problème NP-complet, ce qui implique qu'il n'existe pas à ce jour un algorithme résolvant ce problème de façon exacte avec une complexité polynomiale (elle est exponen- tielle). Le problème consistant à trouver la plus grande clique d'un graphe est appelé � problème de la clique maximum �, et est encore plus di�cile ! (il est

Antipolis, pour l'inter^t qu'il a porte a mes recherches tout au long de e mes trois annees de these, et pour m'avoir permis de collaborer avec di erents chercheurs de son equipe, notamment Marc ANTONINI. Je lui sais gre d'avoir accepte d'^tre rapporteur de ma these. e Cette these a ete menee sous la direction de Monsieur Jean-Marc CHASSERY, Directeur de Recherches au CNRS. Je tiens a lui exprimer ma profonde reconnaissance pour m'avoir propose ce sujet de recherche, et pour m'avoir constamment soutenu au

de la matière : superposition et intrication d'états quantiques. De petits calculateurs quantiques ont déjà été construits dès les années 1990 et la recherche progresse, bien que lentement, depuis. Ce domaine est soutenu financièrement par plusieurs organisations, entreprises ou gouvernements en raison de l'importance de l'enjeu : au moins un algorithme conçu pour utiliser un circuit quantique, l'algorithme de Shor, rendrait possible de nombreux calculs combinatoires[2] hors de portée d'un ordinateur

temps ... Informatique exécution des programmes optimisation de code ... Introduction aux probl`mes d’ordonnancement e 3 novembre 2005 6 de 66 Plan La gestion de la production [Giard 2003] La gestion de production a pour objet la recherche d’une organisation efficace de la production des biens et des services 3 cat´gories pour classer les d´cisions en gestion de la e e production : les d´cisions strat´giques : politique long terme de e e l’entreprise les d´cisions tactiques : d´cisions

1) Introduction Les métaheuristiques forment un ensemble de méthodes utilisées en recherche opérationnelle pour résoudre des problèmes d’optimisation réputés difficiles. Résoudre un problème d’optimisation combinatoire, c’est trouver l’optimum d’une fonction, parmi un nombre fini de choix, souvent très grand. Les applications concrètes sont nombreuses, que ce soit dans le domaine de la production industrielle, des transports ou de l’économie – partout où se fait sentir le besoin de minimiser des

Concept 1) ❏ 2-3) 4-5-6) 7-8) 9) 10-11-12) 13) 14) 15) 16) Qu’est-ce que c’est ? ➢ Un site internet permettant de rentrer des informations ce qui permettra en retour d’obtenir le cadeau idéal qui fera plaisir ➢ Un algorithme permettant d’automatiser des recherches en fonction des informations ➢ Un partenariat avec des réseaux sociaux permettant la récolte d’informations sur la personne devant recevoir le cadeau 5 I. Fiche Concept 1) ❏ 2-3) 4-5-6) 7-8) 9) 10-11-12) 13) 14) 15)