Algorithme de recherche

différents points de l’espace. Ces capteurs permettent de recueillir les signaux provenant de l’objet à localiser. Le traitement des mesures effectuées sur ces derniers permet d’extraire les paramètres qui seront exploités par la suite, à travers des algorithmes spécifiques, pour déterminer la position de l’objet d’intérêt. La première méthode de localisation en traitement d’antenne est la formation de voies (FV). Elle fait partie des méthodes classiques pour l’estimation des directions d’arrivées mais

------------------------------------------------------------------------------- 10 4. Algorithmique et programmation-------------------------------------------------------------------------------------- 10 5. Avec quelles conventions écrit-on un algorithme ? ----------------------------------------------------------------- 11 PARTIE 1 (LES VARIABLES) --------------------------------------------------------------------------------------- 12 1. A quoi servent les variables ? --------------

Sortie : Afficher u. a. Faire fonctionner cet algorithme avec n = 25. France–La Réunion 2 septembre 2008 Baccalauréat L spécialité b. Proposer deux entiers naturels différents qui donnent le nombre 5 en sortie. c. Peut-on obtenir le nombre 11 en sortie ? Justifier. d. Qu’obtient-on en sortie si on fait fonctionner cet algorithme avec le nombre 22 007 ? Même question avec le nombre 22 008 . Justifier. e. On a fait fonctionner cet algorithme avec un nombre a et on a obtenu en sortie le nombre

. . . . . . . . . . . . . . . . Clusterisation dans les réseaux mobiles sans-fil 19 2 État de l’art des algorithmes de clusterisation 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Intérêts et coûts de la clusterisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Classification des algorithmes de clusterisation . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Rayon des clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Métrique

Master : Management Logistique FSJES Casablanca | | Recherche opérationnelle Optimisation Combinatoire Réalisé par : Youssef |

eveloppements r´ ealis´ es 29 29 30 30 30 30 31 32 32 33 33 34 35 9 Solution mise en oeuvre 9.1 Pr´esentation de la solution . . . . . . . 9.1.1 Principe . . . . . . . . . . . . . 9.1.2 Place du d´ecideur . . . . . . . 9.2 Algorithme de lissage en s´erie simplifi´e 9.3 Analyse des besoins fonctionnels . . . 9.3.1 MRP . . . . . . . . . . . . . . 9.3.2 CRP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

mise en oeuvre en entreprise. Ils contiennent une introduction, une partie technique (préparation des données, analyse factorielle, régression linéaire, régression logistique, GLM, analyse discriminante, arbres de décision, réseaux de neurones, algorithmes génétiques, SVM, k-means et centres mobiles, CAH…) et une partie méthodologique (conduite de projet, facteurs de succès, RSI, aspects informatiques, CNIL…). © Stéphane Tufféry - Data Mining - http://data.mining.free.fr 3 27/01/2009 Plan

 Les principes de l’Algorithmique et Programmation 1 Introduction Informatique : traitement automatis´e de l’information. Algorithme : ensemble de r`egles op´eratoires dont l’application permet de r´esoudre un probl`eme en un nombre fini d’op´erations. Programme : s´equences d’instructions et de donn´ees enregistr´ees sur un support et susceptibles d’ˆetre trait´ee par un ordinateur. Donn´ees : objets manipul´es par le programme. Structures de Donn´ees : organisation des donn´ees dans des structures

et 1950 voient l'apparition des premiers véritables ordinateurs. Ils sont Turing complets et électroniques, donc rapides. Ces machines coûteuses servent surtout à faire des calculs massifs (statistiques pour l'état, calculs scientifique pour la recherche nucléaire, calculs balistiques pour l'armée, ...). L'apparition des ordinateurs semble rendre possible le rêve de l'IA. Les deux approches de l'IA vont émerger dans les années 1940 : le connexionnisme et le cognitivisme . L'informatique n'existe

pour cela e de m´thodes de d´convolution, o` la prise en compte d’ine e u formations a priori sur l’espace des solutions admissibles est primordiale pour garantir la stabilit´ du r´sultat et e e traduire le ph´nom`ne physique associ´. Les algorithmes e e e multiplicatifs jouent un rˆle central dans la r´solution de o e probl`mes inverses sous contrainte de positivit´, en raie e son de leur formulation simple assurant tr`s naturellee ment la non-n´gativit´ de la solution. Les plus populaires