Algorithme glouton

Denition On conclut de de la facon suivante : nous avons vu qu'il existait des sequences d'instructions faites pour ^etre executee a la lettre et sans se poser de questions, c'est le principe de l'algorithme. Nous retiendrons donc que Un algorithme est une sequence d'instructions executee de facon logique mais non intelligente. { Logique parce que la personne (ou la machine) qui execute les instructions est capable de comprendre et executer sans erreur chacune d'elles. { Non intelligente

contrˆle d’admission, la gestion d’interf´rence, la d´tection Multi-Utilisateurs [Ver98], o e e l’utilisation d’antennes dites intelligentes ([LP99, BH00, Fos96]), le codage du canal (le o Turbo code [BGT93]), le contrˆle de puissance [Yat95], les algorithmes d’adaptation [NBK00] etc. Notre travail s’est concentr´ sur les politiques d’ordonnancement dites ope portunistes mais a aussi abord´ d’autres techniques telles que le contrˆle d’admission et e o la gestion de l’interf´rence. Les ordonnanceurs opportunistes

Discrètes et Algorithmes Durée : 1 h 30 Tout document autorisé. Ordinateurs interdits ; calculatrices autorisées. L’épreuve est constituée d’un exercice et de deux problèmes indépendants. Le barème n’est donné qu’à titre indicatif et pourra être modifié. Exercice (3 points) On considère un ensemble de n chaînes de caractères de longueurs majorées par une constante. On souhaite déterminer si ces chaînes de caractères sont ou non toutes différentes. Donner le principe d’un algorithme utilisant une

type Arbres Bianires de Recherche, Arbres AVL ou eno™re Arbre rouges et noirsF v— deuxième p—rtie du ™ours porte sur l— ™omplexité et l— présent—tion de di'érents p—r—digme de prog—rmm—tion ™omme X les —lgorithmes de type diviser pour régnerD les algorithmes glouttants ou en™ore la programmation dynamiqueF yutre que les exemples et —ppli™—tions illustr—tives du ™oursD ™h—que ™h—pitre est suivi p—r une série d9exer™i™es F 1 ESTI, www.esti.rnu.tn. ii Table des matières 1 Rappel 2 LES ARBRES

Ensemble de règles indissociables RuleFlow : Scénario d’exécution ordonné composé de tâches, chaque tâche étant un RuleSet, une fonction ou un autre RuleFlow. Moteur d’inférence : Composant implémentant un algorithme d’exécution des RuleFlow et Règles. Le plus connu des algorithmes utilisé est celui de Rete 2 Apports au SI d’un système de gestion de règles Les points majeurs sur lesquels un système de gestion de règles peut apporter apporte une valeur ajoutée au SI sont : ▪ Flexibilité

leur article [1]. Il s’agit essentiellement de r´ soudre un grand syst` me d’´ quations lin´ aires et e e e e fort heureusement l’algorithme it´ ratif qui en d´ coule est aussi simple que puissant. On s’int´ resse ici e e e ` de plus pr` s a cet algorithme, a la fois simple et ing´ nieux. En conjonction avec une habile strat´ gie e ` e e d’entreprise, on pourrait dire que Google gagne des milliards de dollars avec l’alg` bre lin´ aire ! e e Ajoutons que Google a eu la chance de naˆtre dans une situation

état réel. Certes l’informatique, à condition de disposer d’un outil bien adapté aux besoins spécifiques de l’entreprise, permet d’augmenter la rapidité et la fiabilité du traitement des informations grâce à des algorithmes appropriés. Encore faut-il indiquer au système quel algorithme choisir et avec quelles données (les paramètres de gestion des stocks qui souvent d’ailleurs sont assez mal connus). Et cela aucun outil informatique n’est encore capable de le faire. Les valeurs ajoutées de l’homme

classes (a,b,cd), (a,c,bd), (a,d,bc), (b,c,ad), (b,d,ac), (c,d,ab) 1 partition à 4 classes (a,b,c,d) Exemple : pour n = 30 objets, on a B30 = 8,47.1023 Bn > exp(n)  Nécessité de définir des critères de bonne classification et d’avoir des algorithmes performants 14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 10 Classement et prédiction   Ce sont des méthodes prédictives Classement : la variable à expliquer (ou « cible », « réponse », « dépendante

uniformes R sur [0 ;1]  Pour mémoire : procédés physiques (roue de loterie) incompatibles avec l’informatique et la nécessité de disposer très rapidement de grands échantillons.  Algorithmes de génération de valeurs comprises entre 0 et 1 : déterministe, nombres pseudoaléatoires. 4  Un bon algorithme doit pouvoir réaliser des suites très grandes de nombres qui ont en apparence toutes les propriétés d’un n-échantillon de variables indépendantes et identiquement distribuées.  Méthode

Programmation et algorithmique Aborder la programmation de façon généralisante et plus simple. Algorithme : vient d’un mathématicien arabe. Suite finie de règles à appliquer dans un ordre précis en vue d’obtenir un résultat déterminé en un certain nombre d’étapes. Mettre en place un modèle abstrait, puis le transformer en modèle d’équation puis résoudre ce dernier. 1er algorithme vient de Ada Lovelace au 19ème siècle. I. Instructions de base dans le cadre de la programmation et de