Algorithme glouton

d’un algorithme 16.8.1 Définition intuitive de la complexité 16.8.2 Notion de grand O Exercices Corrigés 157 157 157 157 158 158 159 159 160 161 161 162 162 162 164 166 Chapitre 17. Algorithmes de tri quadratiques 171 17.1 Qu’est-ce qu’un tri ? 17.2 Tri par sélection 17.2.1 Principe du tri par sélection 17.2.2 Algorithme de tri par sélection 17.2.3 Estimation du nombre d’opérations 17.3 Tri par insertion 17.3.1 Principe du tri par insertion 17.3.2 Algorithme de

solutions de base 4 Base & hors-base 4 Solution de base 4 Exemple 4 Caractérisation d’une base réalisable 4 Théorème 4 Solutions optimales 5 Caractérisation des bases optimales 5 Théorème 5 Exemple classique 5 Algorithme du simplexe – Méthode des tableaux 5 Méthode 5 Exemple classique 6 Analyse du tableau final du simplexe 7 Méthode révisée du simplexe 8 Convergence & Initialisation du simplexe 8 Théorème : Convergence de l’algorithme 8

des Piles    Prof : M.QBADOU La fonction « Annuler la frappe » (en anglais Undo) mémorise les modifications apportées au texte dans une pile. Parseur d’expressions XML, des pages web Algorithme de recherche en profondeur dans un graphe utilise une pile pour mémoriser les nœuds visités Les algorithmes récursifs utilisent implicitement une pile d'appels La plupart des microprocesseurs gèrent nativement une pile. Cas x86 :  Le registre ESP sert à indiquer l'adresse du sommet d'une pile dans

la leçon précédente, nous avons vu la technique de la méthode du pivot pour la résolution des systèmes d’équations . En suivant cet algorithme, on construit progressivement la solution du système d’équations. Cette technique peut aussi s’appliquer pour la résolution de problèmes de programmation linéaire. On dira alors qu’on a résolu le PL par la méthode ou « algorithme du simplexe ». Pour montrer comment on exploite la technique du pivot pour cette méthode, nous partirons d’un exemple. S5-Programmation

c = 4) : 1 3 5 7 10 15 27 28 30 39 52 100 On propose l’Algorithme 1, qui reçoit un tableau M tel que décrit ci-dessus ainsi qu’une valeur k. Il renvoie vrai si et seulement si k apparaît dans une des cases de M. Expliquez comment fonctionne cet algorithme, et donnez-en la complexité en fonction des dimensions du tableau (veillez à bien détailler tout le raisonnement qui amène à la réponse finale). 1 début Entier i := 1 ; tant que M[i][1] ≤ k et i ≤ faire i := i + 1 ; si i = 1 alors retourner faux

ALGORITHMIQUE 1. Définition Un algorithme est une suite d'instructions élémentaires amenant à la résolution d'un problème 2. Les étapes 1. L'entrée des données 2. Le traitement des données 3. La sortie des résultats Page 1 sur 23 Page 2 sur 23 Page 3 sur 23 FICHE n°1 : DECOUVRIR L'AFFECTATION En général, un algorithme est construit en trois étapes : - Entrée/Initialisation : On saisie des données. - L'initialisation : Le programme attribue des valeurs à des variables

Algorithme génétique 1- Présentation : Les algorithmes génétiques étant basés sur des phénomènes biologiques, il convient de rappeler au préalable quelques termes de génétique. Les organismes vivants sont constitués de cellules, dont les noyaux comportent des chromosomes qui sont des chaînes d'ADN. L'élément de base de ces chromosomes (le caractère de la chaîne d'ADN) est un gène. Sur chacun de ces chromosomes, une suite de gènes constitue une chaîne qui code les fonctionnalités

lin´eaire `a valeurs enti`eres. Il est peut-ˆetre surprenant de constater que la presque totalit´e des probl`emes d’optimisations ´enonc´es dans ce cours (hormis ceux relevant de la programmation dynamique) peuvent ˆetre r´esolus `a l’aide d’un algorithme de programmation lin´eaire. Cependant, des solutions sp´ecifiques, par exemple au probl`eme du flot maximal ou du flot de coˆ ut total minimal dans un r´eseau, sont propos´ees. Elles sont souvent d´evelopp´ees `a partir d’un programme lin´eaire adapt´e

4e Conférence Francophone de MOdélisation et SIMulation «Organisation et Conduite d’Activités dans l’Industrie et les Services» MOSIM’03 – du 23 au 25 avril 2003 - Toulouse (France) UN ALGORITHME EVOLUTIONNISTE POUR LE PROBLEME DE TOURNEES SELECTIVES AVEC CONTRAINTES DE FENETRES DE TEMPS N. Hayari, M.-A. Manier, C. Bloch, A. El Moudni Laboratoire Systèmes et Transports UTBM, site de Belfort 90010 Belfort cedex Tel : (33) 3 84 58 33 97 Fax : (33) 3 84 58 33 42 Mél : (noureddine.hayari, marie-ange

http://www.ilemaths.net 1 D´finition : e Le PGCD de deux nombres est le plus grand commun diviseur de ces deux nombres. Exemple : Le plus grand diviseur commun ` 60 et 48 est 12. On note alors : PGCD (60 ; 48) = 12. a Algorithmes : Algorithme des soustractions successives : Algorithme d’Euclide : Fiche issue de http://www.ilemaths.net 2 Propri´t´s e e Soient a et b deux nombres entiers positifs. ­ PGCD(a ; a) = a ­ Pour a b, PGCD(a ; b) = PGCD(a - b ; b) ­ si a divise b, alors PGCD(a ;