Algorithmique Et Langage

TRAVAUX PRATIQUES ALGORITHMIQUE ____________________________________________________________ _____________________ Page : 1 / 15 TRAVAUX PRATIQUES Sommaire TP 1 - Calcul sur le cercle TP 2 - Equation du second degré TP 3 - Conversion Celsius/Fareinheit TP4 - Statistiques Avions TP 5 - Analyse de chaîne de caractères TP 6 - Gestion des livraisons ____________________________________________________________ _____________________ APPLICATIONS ALGORITHMIQUES Objectifs Pour

m´thodologie aide le e e d´veloppeur a implanter et optimiser l’implantation d’algorithmes de traitements de e ` signal et d’image sur des architectures multicomposants en supportant toutes les ´tapes e du d´veloppement depuis la sp´cification algorithmique jusqu’au choix de l’implantation e e e e qui respecte les contraintes temps r´el et l’ex´cution du code correspondant dans les composants. Toutefois le flot de l’implantation actuellement support´ par cette m´thodologie est e e limit´ aux composants

problèmes) _découpage des fonctions de chaque module avec le langage alorithmique. L'analyse esr rerminé quand tous les modules int été subrstitué par des algorithmes. A chaque découpage, vérification de cohérence par rapport à ce qui est demandé. Si une impossibilité se révéle au niveau i il faut remonté au niveau i -1 pour reprendre l'analyse. Une erreur d'analyse doit être décelée bien avant que l'algorithme ne soit traduit dans le langage choisi. 1.3 Alorithme et organigramme L'algorithme est

formelle et du fer `a souder. Maurice N IVAT SOMMAIRE • NOTATIONS ALGORITHMIQUES • SYNTAXE DU LANGAGE C • EXEMPLE TYPE D’UN PROGRAMME C • CORRESPONDANCES ENTRE NOTATIONS ALGORITHMIQUES ET LANGAGE C • TYPES CLASSIQUES DU C • ´ CONSEILS ET CONVENTIONS D’ECRITURE • INDENTATION • ´ DES OPERATEURS ´ PRIORITES • ERREURS DE COMPILATION • ´ D’ALGORITHMIQUE EXERCICES CORRIGES 2006 - 2007 -2- BC v3.0 NOTATIONS ALGORITHMIQUES du cours d’informatique scientifique D´epouiller la langue jusqu’`a

utiliserons une forme algorithmique pour exprimer le résultat de notre analyse détaillée. Définition d’un algorithme : Suite d’actions que devra effectuer un automate pour arriver, en un temps fini, à un résultat déterminé à partir d’une situation donnée. Cette suite d’actions sera composée d’actions élémentaires que nous allons voir ici. Par la suite nous utiliserons un pseudo-langage, comportant toutes les structures de base d'un langage de programmation.

4 ; | …………………. | …………………. | Str (succ(random(1)), A) ;R := A+ ‘A’> ‘2A’ ; | ………………….…………………. | ………………….…………………. | Exercice N°5 Soient A=4, B = 6, C = 3, D = 2.5 Remplir le tableau suivant : Instruction (Algorithmique) | Instruction (Pascal) | Type de S (Algorithmique) | Type de S (Pascal) | Valeur (S) | S A = B | | | | | S (A<=B) et (D<> B) | | | | | S A + B * C MOD A | | | | | S A + B / C * 5 | | | | | S CARRE (A) + ASCII("A") | | | | |

ALGORITHME 2012/2013 Hobraiche Coco A. I. INTRODUCTION Qu’est-ce qu’un algorithme ? C’est une succession d’instructions amenant à la résolution d’un problème. Il peut être écrit en langage naturel ou en langage de programmation (en C, C+, Java, Python, langage Ti ou Casio, ou encore langage Algobox) Et il se présente en trois parties : I. Les données : les variables Dans cet étape on présente et nomme toutes les données qui seront nécessaires et traitées au cours de l’algorithme :

algorithmik Esnard Aurélien Algorithmique Numérique Généralités Normes et rayon spectral: Définition norme vectorielle : x a x , R n → R+ vérifiant : - x ≥ 0 et x = 0 ⇔ x = 0 α .x = α . x x+ y ≤ x + y = ∑ xi i Exemple de norme vectorielle : Norme 1 : Norme 2 : Norme ∞ : X X X 1 2 = ∑x i i 2 i = X, X ∞ = Sup xi Proposition : En dimension finie, toutes ces normes sont équivalentes ; en pratique, on choisit celle qui nous arrange. Définition

suivantes qui détaillent les thématiques du programme : Composante requise Question à résoudre Dimension algorithmique Eléments de programmation Utilisation des réseaux Intégration de la robotique Architecture des ordinateurs Représentation de l’information Droits et responsabilité Place dans le projet Faisabilité du projet et pertinence de la question Questions algorithmiques que pose le projet Langage choisi et type de développement à faire Place des réseaux locaux ou distants dans le projet Démarche

Stages  Juillet-Aout 2014 : Stage chez Itlabspro création et référencement web. contact@itlabspro.com, www.itlabspro.com informatiques   Connaissances académiques    Logiciel s d’infogr aphie: Blender, PhotoInstrument, Photofilter.  Langages de pr ogr ammation: C, C++, pascal, J ava, SQL. BASH, Flex (initiation)  Bibl iothèques de pr ogr ammation: Bonne connaissance en SDL, QT (initiation), Swing.  Modél isation: Bonne connaissance e n UML.  SGBD: Bonne connaissance e n MySQL, JPQL