Analyse réelle

UNIVERSITÉ DES SCIENCES ET DE LA TECHNOLOGIE HOUARI BOUMEDIENNE(1) FACULTÉ DES MATHÉMATIQUES DÉPARTEMENT D’ANALYSE Notes de Cours du module Analyse Complexe (Math 4) Par LAADJ Tou…k(2) Pour Deuxième année Licence Domaine : Sciences et Technologies Février 2014 (1) (2) USTHB : Bab Ezzouar Alger, Algérie. Page Web : http://perso.usthb.dz/~tlaadj/ Table des matières Table des matières iii Description du Cours iv 0 Les nombres complexes 1 0.1 L’ensemble des nombres complexes . . . . .

Table des matières Avant-propos Remerciements xxi xxii Partie I – Analyse numérique 1 Algèbre linéaire et calcul scientifique I II Les sources d’erreurs numériques dans un ordinateur : le calcul en flottant . . . . Des rappels et compléments d’algèbre linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . II.1 II.2 II.3 II.4 II.5 III Déterminant . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Valeurs propres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Normes

. . . . . . . . . . . . . Fluides newtoniens et non newtoniens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Tension de surface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Similitude 2.1 2.2 2.3 2.4 Analyse dimensionnelle et théorie de la similitude . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Unités de mesure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Principaux nombres adimensionnels 2.4.1 2.4.2 2.4.3 2.4.4 2.4.5 2.5

Analyse Financière SOMMAIRE 1 l'Analyse Financière - GENERALITES 5 1.1 LES OBJECTIFS DE L'ANALYSE FINANCIERE 5 1.2 LES UTILISATEURS DE L'ANALYSE FINANCIERE 5 1.3 LES SOURCES D'INFORMATION 6 1.4 LES OUTILS ET METHODES DE L'ANALYSE FINANCIERE 6 2 Les principaux retraitements de l'analyse financière 10 2.1 RETRAITEMENTS DES ETATS COMPTABLES EN VUE DE LEUR ANALYSE 10 2.1.1 Fondement des retraitements 10 2.1.2 Les principaux retraitements du compte de résultat 11

B- La demande ……………………………………………………………………………...…………………7 C- La concurrence ……………………………………………………………………………...…………….8 Problématique …………………………………………………………………………………………………………9 PARTIE 2 : Diagnostic Financier …………………………………………………………..……… 10 I- Analyse des Soldes Intermédiaires de Gestion (SIG) A- Le chiffre d’affaires ………………………………………………………………………...………….12 B- La Valeur Ajoutée ……………………………………………………………………………...………13 C- L’Excédent Brut d’Exploitation (EBE) ……………………………………………………..…..16 D- Le

alors qu’on utilise la terminologie des équations récurrentes (on dit encore équations aux différences ou encore modèles discrets) en modélisation. L’intérêt pratique des équations récurrentes ne fait pas de doute :  Dans la relation calcul formel / analyse numérique (e.g., schéma numérique d’Euler ou de Runge-Kutta), pour la résolution d’une équation à l’aide d’une suite, avec la recherche de la valeur approchée de la solution.  En modélisation, pour décrire l’évolution de populations dont les générations

9782100547678-Fresl-TDM.qxd 8/07/10 12:27 Page III Table des matières Avant-propos IV Partie 1 Première période 1 2 3 Fonctions usuelles Nombres complexes Équations différentielles 3 29 49 4 Géométrie 59 Partie 2 Analyse © Dunod La photocopie non autorisée est un délit 5 6 7 8 9 Nombres réels, Suites Fonctions continues Dérivation, développements limités Intégration Courbes paramétrées 85 119 139 189 221 Partie 3 Algèbre 10 Algèbre générale

Analyse technique - Leçon 1 - Les lignes de tendances Introduction Comment lire les graphiques boursiers ? Leçon 1 : Les Tendances Leçon 2 : Les Moyennes Mobiles Leçon 3 : La MACD Leçon 4 : Les Bollingers Leçon 5 : Le Stochastique Leçon 6 : Les Chandeliers Leçon 7 : Le RSI Leçon 8 : Le Mouvement Directionnel Leçon 9 : Les Volumes, 1ère partie Leçon 10 : Les Volumes, 2ème partie Leçon 11 : Le Parabolique SAR Leçon 12 : Le Triangle Leçon 13 : Méthode des points et figures Leçon 14 : L'épaule-tête-épaule

deux droites de régression sont proches. Dans le second cas, le nuage n'a pas de caractère linéaire, et la régression n'est guère justifiée. Exemple : dans le cas traité, on trouve : R  0,821 ce qui traduit numériquement l'aspect linéaire observé. Analyse de la variance Revenant à la droite de régression de y en x, on montre que les résidus : ui, sont de somme et de moyenne nulles, tandis que les valeurs ajustées de la variable à expliquer : y' i, ont la même moyenne : y , que les valeurs observées

vidéo pédagogique de marin dévoilant la richesse de leur métier. Cas Décathlon : Création d’un site pour proposer à l’internaute de composer et de piloter son propre programme de remise en forme par la création d’un avatar. 3) La problématique réelle du club Med Gym est de trouver des nouveaux clients (stratégie d’acquisition) et comment se démarquer sur le marché de la remise en forme alors que le public est exposé a de nombreuses offres dans ce secteur. 4) Cibles  Faire connaitre  Cognitif