Arbre binaire de recherche

Eléments principaux depuis la version C# 2.0 Les generics ……………………………………………..….……… Les classes partielles … ….…………………………………….….. Les méthodes anonymes ……………..……………………..…….. TAD de liste, pile, file et classes génériques …………….……..…… TAD d’arbre binaire et classes génériques …………….……..….… Premier pas dans .Net avec C#2.0 - ( rév. 28.08.2006 ) - Rm di Scala P.447 P.457 P.465 P.476 P.494 page 1 Principes des bases de données relationnelles ………………….. ADO.Net et données relationnelles

moyens de transmettre une information depuis une source jusqu’`a un utilisateur (cf. Figure 1.1). La nature de la source peut-ˆetre tr`es vari´ee. Il peut s’agir par exemple d’une voix, d’un signal ´electromagn´etique ou d’une s´equence de symboles binaires. Le canal peut ˆetre une ligne t´el´ephonique, une liaison radio ou encore un support magn´etique ou optique : bande magn´etique ou disque compact. Le canal sera g´en´eralement perturb´e par un bruit qui d´ependra de l’environnement et de la nature

pire des cas : TMax (A, D ) = Max {T (A, d ), d ∈ D } la mesure du meilleur des cas : TMin (A, D ) = Min{T (A, d ), d ∈ D } la mesure de la moyenne : TMoy (A, D ) = p(d ).T (A, d ) avec p (d ) la probabilité d'avoir la donnée d Exemple : Recherche d'un élément dans un tableau. Nour Houda Dougui Conception et analyse d'algorithmes 9 Complexité des algorithmes Complexité des problèmes Paradigmes de programmation Les arbres équilibrés Introduction Dénition de la complexité

Décimal base L’ordinateur ou plus généralement les systèmes à microprocesseur, ne reconnaissent que la présence ou l’absence de tension, donc 0 ou 1. C’est pour cette raison que le binaire est très utilisé en électronique. Le binaire est en fait un comptage en base 2. Pour apprendre à compter en binaire il n’est peut être pas si anodin de compter en décimal !!!! Mais en comprenant les principes de base (c’est la base hihi !!). Nous comptons d’abord sur les unités 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

................................ 2.1.1. Construction de la première version du programme .................. 2.1.2. Remarques méthodologiques ............................................... 2.2. Recherche d’un objet.. ................................................................ 2.2.1. Recherche linéaire.. ........................................................... 2.2.2. Un piège.. ....................................................................... 2.2.3. La dichotomie.. ...........

algorithmes sont aussi utiles pour les mises à jour, car une mise à jour est une question suivie d’un remplacement. Plus précisément, il s’agit d’élaborer un programme d’accès composé d’opérations de bas niveau attachées à des algorithmes efficaces de recherche dans les tables. Il est essentiel pour un système de déterminer des plans d’accès optimisés — ou au moins proches de l’optimum — pour les questions les plus fréquentes. Ce n’est pas là un problème facile, comme nous allons le voir dans ce chapitre

transmettre une information e e depuis une source jusqu’` un utilisateur (cf. Figure 1.1). La nature de la source peut-ˆtre a e tr`s vari´e. Il peut s’agir par exemple d’une voix, d’un signal ´lectromagn´tique ou d’une e e e e s´quence de symboles binaires. Le canal peut ˆtre une ligne t´l´phonique, une liaison radio e e ee ou encore un support magn´tique ou optique : bande magn´tique ou disque compact. Le e e canal sera g´n´ralement perturb´ par un bruit qui d´pendra de l’environnement et de la e

lettres V - Contraintes V-A - Le problème d'Einstein V-B - Les quatre musiciens VI - Récursivité croisée VI-A - Suites à récurrence double VI-B - Tri bulle boustrophédon VII - Les arbres VII-A - Les arbres binaires VII-A-1 - Affichage d'un arbre VII-A-2 - Ajout d'un noeud dans un arbre -2Copyright © 2005Axel CHAMBILY et Pétrut CONSTANTINE . Aucune reproduction, même partielle, ne peut être faite de ce site et de l'ensemble de son contenu : textes, documents, images, etc sans l'autorisation

structures algorithmiques. Pour qu’ORANGE fonctionne correctement, la machine virtuelle (l’interpréteur) Python doit être présente sur la machine. Le programme d’installation du logiciel gère cela très bien. Figure 3 : Apprentissage et évaluation d’un arbre de décision sous ORANGE ORANGE est clairement d’obédience « machine learning ». On y retrouve essentiellement la trilogie : méthodes supervisées, non supervisées et règles d’association. Particularité intéressante, il intègre des outils graphiques

Technologie et Informatique 1 F ve présent do™ument ™ontient le support de ™ours de l— m—tière  Algorithmique Avancée & Complexité F ve ™ours porteD d—ns s— première p—rtie sur des strutures de données —v—n™ées de type Arbres Bianires de Recherche, Arbres AVL ou eno™re Arbre rouges et noirsF v— deuxième p—rtie du ™ours porte sur l— ™omplexité et l— présent—tion de di'érents p—r—digme de prog—rmm—tion ™omme X les —lgorithmes de type diviser pour régnerD les algorithmes glouttants ou en™ore la programmation