Arbre binaire de recherche

Exemple 2 : nombres de Fibonacci 1.2.3 Exemple 3 : boucles récursives 1.2.4 Exemple 4 : numération 1.2.5 Exemple 5 : puissance nième d’un nombre 1.2.6 Exemple 6 : Tours de Hanoi 1.2.7 Exemple 7 : tracés récursifs de cercles 1.2.8 Exemple 8 : tracé d’un arbre 1.2.9 Conclusions sur la récursivité des procédures Récursivité des objets 1.3.1 Rappel sur les structures 1.3.2 Exemple de déclaration incorrecte 1.3.3 Structures et pointeurs 1.3.4 Opérations sur les pointeurs Modules 1.4.1 Notion de module et de

informelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2 Les arbres binaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.1 Description abstraite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.2 Les divers parcours d’arbres binaires . . . . . . . . . . . . 7.2.3 Mise en œuvre en Java . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3 Arbres binaires de recherche (ABR) . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.1 Recherche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.2 Adjonction

et Informatique 1 . Le présent document contient le support de cours de la matière « Algorithmique Avancée & Complexité ». Le cours porte, dans sa première partie sur des strutures de données avancées de type Arbres Bianires de Recherche, Arbres AVL ou encore Arbre rouges et noirs. La deuxième partie du cours porte sur la complexité et la présentation de différents paradigme de progarmmation comme : les algorithmes de type diviser pour régner, les algorithmes glouttants ou encore la programmation

en bas de la pile) à la plus petite (placée en haut de la pile). On dispose uniquement d’une spatule que l’on peut insérer dans la pile de crêpes de façon à retourner l’ensemble des crêpes qui lui sont au-dessus. Le principe est le suivant : — On recherche la plus grande crêpe. — On retourne la pile à partir de cette crêpe de façon à mettre cette plus grande crêpe tout en haut de la pile. — On retourne l’ensemble de la pile de façon à ce que cette plus grande crêpe se retrouve tout en bas. — La plus

Chapitre VI : SRUCTURE DE DONNEES AVANCEES I- PILES et FILES II- LISTES CHAINEES III- TRI PAR TAS III.1 CONSERVATION DE LA STRUCTURE DE TAS III.2 CONSTRUCTION D’UN TAS III.3 ALGORITHME DE TRI PAR TAS IV- ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE (A.B.R) IV.1 INRODUCTION IV.2 REQUETES DANS UN A.B.R IV.3 INSERTION ET SUPPRESSION 1 Chapitre VI : STRUCTURES DE DONNEES AVANCEES INTRODUCTION Il s’agit de l’étude de la représentation d’ensemble dynamique à l’aide de structures de données simples, utilisant les pointeurs

Algorithmique avancée IUP 2 Frédéric Vivien 24 avril 2002 Table des matières 1 Introduction 1.1 Qu’est-ce que l’algorithmique ? . 1.2 Motivation : calcul de xn . . . . 1.2.1 Problème . . . . . . . . 1.2.2 Algorithme trivial . . . . 1.2.3 Méthode binaire . . . . 1.2.4 Algorithme des facteurs 1.2.5 Algorithme de l’arbre . . 1.2.6 Et après ? . . . . . . . . 1.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Relations binaires  2.3.Théorie des langages  2.4.Les bases du langage Delphi  Exercices avec solutions 84 90 96 112 147 Chapitre 3.Développer du logiciel avec méthode  3.1.Développement méthodique du logiciel  .Machines abstraites : exemple 147 181 191 200 208 page  3.2.Modularité  3.3.Complexité, tri, recherche  tri à bulle Les bases de l’informatique - programmation - ( rév. 05.09.2004 ) 1      tri par selection tri par insertion tri rapide tri par tas recherche en table

crédit, appels téléphoniques, factures de supermarchés: terabytes de données recueillies automatiquement. Développement de la Gestion de la Relation Client (CRM) • Marketing client au lieu de marketing produit • Attrition, satisfaction, etc. Recherches en Intelligence artificielle, apprentissage, extraction de connaissances SFC 2010 8 SFC 2010 9 1.3 Objectifs et outils Le Data Mining cherche des structures de deux types : modèles et patterns Patterns une structure caractéristique

2 Plan ARBRE DE DECISION Florence Nicolau Master 2 MIAGE option SIRIS Université de Nice Sophia Antipolis Florence.Nicolau@unice.fr http://www.nicolau.nom.fr/ 1 2009 – 2010 Définition d’un arbre Algorithme de construction Mesures d’homogénéité des nœuds Règles de décision Elagage de l’arbre Avantages et inconvénients Bibliographie 4 Arbre de décision : problématique Définition d’un arbre Méthode permettant de prédire l’appartenance d’un individu à un groupe en fonction de

attribuer des codes courts (c'est-à-dire nécessitant moins de 0 et de 1) alors que les caractères les moins fréquents auront des codes longs. Pour déterminer le code de chaque caractère on utilise un arbre binaire. Cet arbre est également utilisé pour le décodage. Nous avons aussi fait des recherches sur un autre procédé appelé transformation de Burrows Wheeler. Pour cela il faut construire deux tableaux (une permutation permet de passer de l'un à l'autre). On peut alors procéder à des regroupements