Arbre binaire de recherche

r´cursions e fond´s sur des relations d’ordre sur des parties de N × N. e Comparaisons, sur quelques exemples, d’algorithmes r´e cursifs et it´ratifs (factorielle, puissances enti`res, suites e e r´currentes, PGCD, insertion et suppression dans un arbre e binaire). On se limite ` une pr´sentation pratique de la a e r´cursivit´. e e Il faut insister sur l’importance de la relation d’ordre sur l’ensemble permettant de garantir la terminaison de l’algorithme. On mentionne certains probl`mes pos´s par la

28 / 230 Algorithmes de Recherche Recherche Dichotomique de 21 2 P. Janssen (Université Montpellier 2) 5 5 13 13 20 22 Algorithmique et Structure de Données – L2 67 09/08 29 / 230 Algorithmes de Recherche Recherche Dichotomique de 21 2 P. Janssen (Université Montpellier 2) 5 5 13 13 20 22 Algorithmique et Structure de Données – L2 67 09/08 29 / 230 Algorithmes de Recherche Recherche Dichotomique de 21 13 P

structure de données choisir pour constituer un ensemble fini et non ordonné de personnes ? Ecrire les fonctions suivantes permettant de manipuler cet ensemble : initialiser l’ensemble de structures ; ajouter une nouvelle structure dans l’ensemble ; rechercher un structure par son nom ; supprimer une structure à partir de son nom. Ecrire un programme principal permettant de tester les fonctions précédentes. On souhaite à présent ordonner cet ensemble d’après le nom des personnes qui le constitue. Réécrire

. . . . . . 3.2.2 Files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Listes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Arbres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Arbres binaires . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.2 Dictionnaires et arbres binaires de recherche . Version 6 f´vrier 2005 e II 3.3.3 Arborescences . . . . . . . . . . . . Files de priorit´ . . . . . . . . . . . . . . . e Gestion des partitions . . . . . . . . . . . 3.5.1 Le probl`me union-find

.................................... 2.1.1. Construction de la première version du programme .................. 2.1.2. Remarques méthodologiques ............................................... 2.2. Recherche d’un objet.. ................................................................ 2.2.1. Recherche linéaire.. ........................................................... 2.2.2. Un piège.. ....................................................................... 2.2.3. La dichotomie.. .............

. . . . 4.1 Arbres binaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Représentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.3 Algorithmes de parcours d’un arbre binaire . . . . . . . . .

100 octets |P = 200 octets | La mémoire peut contenir 10 pages. Une adresse de page est stockée sur 8 octets. Les pages de la base ont 4.000 octets. La relation A est organisée en arbre B+ sur l’attribut a, clé de la relation. La relation B est organisée en arbre B+ sur l’attribut M clé de la relation. Un index secondaire organisé en utilisant une fonction d’hachage, sans page d’overflow, est associé à l’attribut O de la relation B. Les pages de données de cet index

Projet IA – Arbre de décision Sommaire I- L’arbre de décision 3 a- Définition de l’arbre de décision 3 b- Exemple d’un arbre de décision 4 c- Problématique et domaine d’application 5 d- Modèles d’apprentissage 5 e- Principe de la méthode 6 f- Avantages et Inconvénients 6 II- Construction d’un arbre 7 a- Déroulement de la construction 7 b- Condition d’arrêt 7 c- Parcours d’un arbre 8 III- Les différentes types d’arbres 9 a- CART 9 b- ID3 10 c- C4.5

chaînes 13.2.1 Fonctions de 13.2.2 La bibliothèque Exercices Corrigés 113 114 114 117 120 121 Chapitre 14. Fichiers binaires 127 14.1 Différence entre fichiers texte et binaire 14.2 Ouverture et fermeture d’un fichier binaire 14.3 Lecture dans un fichier binaire 14.4 Écriture dans un fichier binaire 14.5 Se positionner dans un fichier binaire Exercices Corrigés 127 127 128 130 131 132 134 VII Initiation à l’algorithmique et à la programmation en C Chapitre

d'optimisation combinatoire en même tempsQuestion 3 de 1010.0 PointsParmi les énoncés suivants, veuillez choisir celui qui s’avère être le bon énoncé : ·  A. Le calcul de GINI est un calcul dont le résultat est compris entre 0 et 0.5 pour une variable cible binaire·  B. Pour choisir la variable explicative dans le processus des arbres de classification, il faut prendre la variable ayant le GINI le plus petit (lorsque la méthode de GINI est