Avantage Systeme Expert

opérationnelle - Décisions de planification, de pilotage, de régulation - DPO, DPPO - Linkert .R - Objectifs opérationnels, à long terme - Processus de décision (4 phases de H. Simon) - Programmation linéaire - Schmidt, Tannebaum - SIAD - Système expert - Théories des jeux (minimax, maximax) - Weber .M (pouvoir et autorité) PLAN I. LA DECISION DANS L’ENTREPRISE A. Typologie des décisions 1. L’incidence de la décision a. Le critère de l’objet de la décision b. Le critère de l’échéance

opérationnelle - Décisions de planification, de pilotage, de régulation - DPO, DPPO - Linkert .R - Objectifs opérationnels, à long terme - Processus de décision (4 phases de H. Simon) - Programmation linéaire - Schmidt, Tannebaum - SIAD - Système expert - Théories des jeux (minimax, maximax) - Weber .M (pouvoir et autorité) PLAN I. LA DECISION DANS L’ENTREPRISE A. Typologie des décisions 1. L’incidence de la décision a. Le critère de l’objet de la décision b. Le critère de l’échéance

Licence Management - SI & TIC IHEC Carthage – 2012/13 Systèmes d’Information & TIC Lassaâd Mezghani Professeur, IHEC Carthage Licence Management IHEC Carthage – 2012/13 IHEC Carthage – 2012/13 Licence Management - L3 2 « Systèmes d’Information & TIC » • Qu’est-ce qu’un système ? • Qu’est-ce qu’une information ? • Qu’est-ce qu’une TIC ? • Qu’est-ce qu’un système d’information ? Pr. L. Mezghani, IHEC 1 Licence Management - SI & TIC IHEC Carthage – 2012/13

analyses stratégiques. Le Knowledge Management n’est pas un système fermé fondé sur la gestion quantitative des connaissances de l’entreprise (une simple base de données) ou encore un simple stockage d’informations (objets, expertises, compétences, idées...) classés. Le Knowledge Management c’est un système ouvert. C’est un ensemble structuré de connaissances reliées à leur environnement interne et externe. C’est aussi des sous systèmes interagissant les uns envers les autres (clients et fournisseurs

l’imprécision, de l’incertitude ou de la subjectivité. La logique floue est appliquée dans les systèmes experts qui sont un peu plus "humain" dans le raisonnement et dans leur compréhension du monde extérieur. Ils ont pour but de capturer l’imprécision du processus de raisonnement humain sans utiliser une analyse quantitative. Dans le cadre de ce mémoire, nous allons concevoir et réaliser un système expert flou pour l’analyse du risque de crédit. Nous avons organisé ce mémoire en quatre chapitres

Éloge du semi-désordre 14 juillet 2002 "Automation always looks good on paper. Sometimes you need real people." (Veronica Stevenson, à propos de l'échec du système automatique de transfert des bagages à l'aéroport de Denver, citation du jour, The New York Times, 27 août 2005) La différence entre un système d’information (SI) et un automate apparaît si l’on considère la traduction des textes en langage naturel : la traduction automatique est une chimère dont la poursuite a coûté très cher ; par

S5 IRS1 : Couche haute de l’OSI S5 IRS2 : Gestion de Réseaux et de Services S5 IRS3 : Administration des Réseaux et Services S5 IPS3 : Ingénierie de protocoles de communication S5 IPS2 : Ingénierie de services S5 NAD1 : Arch. Distribuées et Systèmes Répartis S5 NAD2 : Architectures orientées services (SOA) S5 NAD3 : MDA S5 IRNQ1 : Réseaux NGN et Services S5 IRNQ2 : Réseaux IP : QoS et Mobilité S5 EG1 : Economie des télécommunications et des technologies de l’information S5 EG2 : Projets

pour l’exécution des tâches simples (Intelligence Artificielle Faible). Leur finalité est d’arriver à concevoir des systèmes capables d’analyser des situations concrètes. D’une part, les réseaux de neurones proposent une approche du fonctionnement biologique des neurones pour parvenir à leur représentation informatique. Dans ce système, les chercheurs essaient d’obtenir des systèmes informatisés ayant un fonctionnement similaire au fonctionnement humain. D’autre part, les algorithmes évolutionnistes

ordinateur (ou robot) pensant, intelligent et autonome ou encore plus réaliste : Systèmes d’aide à la décision, Systèmes de capitalisation des connaissances, Outils d’exploration des mécanismes du raisonnement. L’utilisation des techniques de l’intelligence artificielle pour implémenter différentes formes de raisonnement automatique forme le domaine des systèmes experts. Ce logiciel qui reproduit le comportement d’un expert humain accomplissant une tâche intellectuelle dans un domaine précis, utilisé

Aide à la décision 07/09/2012  « Sommaire F3 »   INTRODUCTION GÉNÉRALE : Les enjeux   I. Rôle de l’AM   Exerçant ses fonctions auprès d’un responsable, l’AM contribue à son efficacité en préparant, facilitant et suivant son travail. Dans ce qui fait le cœur du métier de l’AM, on va donc trouver l’aide à la décision. En effet, l’AM prépare et suit la prise de décision de son supérieur en effectuant un travail d’analyse, de proposition et de contrôle dans le respect des contraintes et dans le contexte