Coefficient de variation

des comportements de l’activité de l’entreprise. 1. Les coefficients saisonniers. Remarque : ces saisonnalités ne tiennent bien sûr pas compte d’événement extérieur imprévisible. Il faudra déterminer le coefficient des saisonnalités et on utilisera la méthode des moyennes des moyennes. T1 T2 T3 T4 Total 2012 2012 2014 40 50 70 100 120 180 180 200 240 30 40 50 350- 410 540 Moyenne 53,33 133,33 206,66 40 108,33 Coefficient 0,49 1,23 1,91 0,37 4 350+410+540 = 1300 donc 1300/12 = 108

services constituée de l’offre globale Y+M et de la demande C+I+G+X est donc : Y+M = C+I+G+X AMC Economie - Page 9 Le traitement de l’information économique Indicateurs simples • Variation absolue La variation absolue est la valeur finale d’un indice moins la valeur initiale. • Coefficient de variation CVar CVar= ValeurFinale ValeurInitiale • Indice élémentaire Valeur initiale Valeur Indice 7500 100 Valeur finale Valeur Indice 8000 106 Utilisation des pourcentages • Taux de croissance

par les points A et B de coordonnées (-1; ) et ( ; ) b) Le coefficient directeur de cette droite est égal à c) L'ordonnée à l'origine de cette droite est égale à d) Le point d'intersection de la droite avec l'axe des abscisses a pour coordonnées 2° On considère la fonction affine g telle que g(-1)=-2 et g(1)=3 a) La fonction g est représentée par une droite passant par les points E et F de coordonnées (-1; ) et ( ; b) Le coefficient directeur de cette droite est égal à ) c) L'ordonnée à l'origine

raffinage conduisant au profit annuel maximal 11 a) Problème primal de la maximisation du profit 11 b) Problème dual 13 2) Etude de l’effet d’une variation de la demande d’essence, de gasoil et du fuel 14 a) Effet de la variation des demandes sur les quantités de brut que devraient traiter la raffinerie 14 b) Effet de la variation de la demande d’essence sur le profit 14 CONCLUSION 16 BIBLIOGRAPHIE 17 Le but de notre travail étant avant tout d’interpréter économiquement

Donn´es panel e Statistique descriptive Caract´ristiques de tendance centrale e Moyenne arithm´tique e M´diane Me e Caract´ristiques de dispersion e Variance et ´cart-type e Coefficient de variation Caract´ristiques de forme e Distribution sym´trique e Coefficient d’asym´trie ou de dissym´trie ou skewness e e Le coefficient d’aplatissement (Kurtosis) 3 Mod`les probabilistes e Loi de probabilit´ d’une variable discr`te e e loi de probabilit´ d’une variables al´atoire continue e e Mamadou Moustapha

pas complètement fiables, a permis de diviser le stock de sécurité par un peu plus de 2. En effet, dans le premier calcul du stock de sécurité, toutes les variations – y compris celles attendues comme la baisse estivale – contribuent à augmenter l’écart type. Dans le second cas, les prévisions permettent au moins d’éliminer la partie des variations prévisibles. Cela contribue forcément à réduire l’écart type, et donc à diminuer le stock de sécurité. 68 © Éditions d’Organisation La prévision

TD n°1 Notions fondamentales pour l’analyse du changement économique Exercice 1 : Questions préliminaires 1. La consommation de pétrole de la Chine était de 380 millions de tonnes en 2008. Elle a augmenté de 21,6% de 2008 à 2011. Quel est le coefficient multiplicateur associé à ce pourcentage ? Quel était le niveau de la consommation chinoise de pétrole en 2011 ? 2. Le prix d'un bien augmente de 10% la première année, puis de 15% l’année suivante. Peut-on dire que, sur l'ensemble de ces deux

effectue des prévisions de ventes Quatre méthodes de prévision : - méthode des points extrêmes - méthode des moindres carrés - méthode de Mayer (ou méthode des points moyens ou de la double moyenne) - méthode des coefficients saisonniers, des moyennes mobiles, des totaux mobiles (en cas de ventes saisonnières) * Méthodes passéistes externes Principe : au lieu d’analyser les ventes passées de l’entreprise, il faut les comparer à des variables extérieures susceptibles

recrutables parmi les non-consommateurs relatifs, ceux qui consomment des produits de substitution ainsi que ceux qui s'adressent à la concurrence. a) Indicateurs quantitatifs de la demande et du positionnement de l'entreprise - coefficient d'occupation du marché = nb d'acheteurs du produit / nb d'acheteurs potentiels - taux d'intensité de la demande (individuelle ou par ménage) = quantités moyennes achetées toutes marques par les acheteurs du produit * quantités moyennes du produit

Loi de Mayer • R : en . Coefficient gamma d’un gaz • : sans unité • n : en mol Lois de Laplace • Valable pour un gaz parfait à constant subissant une transformation adiabatique et mécaniquement réversible Second principe de la thermodynamique • S : entropie en Physique – Formulaire – Etude des fluides Mélanie CULARD Page 2 PSI Variation d’entropie dans le cas réversible • : transfert thermique