Coefficient de variation

un nombre h au hasard et placons le point N d'abscisse a+h. [pic] Les points M et N ont pour coordonnées : [pic] La droite (MN) a donc pour coefficient directeur : [pic] On se rend compte que plus h est petit, plus la droite verte se rapproche de la droite rouge, c'est à dire que quand h tend vers 0, le nombre [pic]se rapproche du coefficient directeur de la droite rouge en x = a. Le nombre [pic], si il existe, est égal à la pente de la courbe en x = a. C'est le nombre que l'on cherchait

section de passage S du flux : ϕ=h*S (T1-T2) «  h » s’interprète comme un coefficient d’échange de chaleur Cependant, cette relation n’est valable qu’au premier ordre, car le plus souvent , le coefficient h dépend de la température . On introduira souvent la quantité ϕS , qui s’exprime en W/m² Les différents modes de transferts de chaleur seront étudiés suite de ce cours. Le problème sera de déterminer le coefficient h dans chacun des modes envisagés ci-après : Il y a trois principaux modes

linéaire. Exercices conseillés Exercices conseillés En devoir Ex 1 à 4 (page 8) p92 n°12 p104 n°9 à 12 p105 n°13, 14 p106 n°28, 29 p106 n°30 ODYSSÉE 2de HATIER Edition 2010 ODYSSÉE 2de HATIER Edition 2014 2. Variations Propriété : Soit une fonction affine définie sur ℝ par . Si , alors f est croissante sur ℝ. Si , alors f est décroissante sur ℝ. Si , alors f est constante sur ℝ. Démonstration : Soient m et p deux nombres réels tels que m < p. On

sincérité des budgets, des tableaux de bord et autres documents qui doit être vérifiée Chapitre Ⅰ L’ANALYSE PERVISIONNELLE l L’examen de sériés chronologiques permet d’observer : n La tendance générale n Les mouvements cycliques n Les variations saisonnières n Les variations accidentelles La prévision 2 grande types de méthodes statistiques utilisées : l Extrapolation(外推法) du passé : mise en évidence d’une loi d’évolution du phénomène sur des données antérieures pour prévoir l’avenir - prévision à

Régis Bourbonnais - Prévision des ventes 5. Comment choisir le coefficient de lissage ?.......................................................................... 45 5.1. Principes généraux ........................................................................................................ 45 5.2. Valeur de α qui minimise la somme des carrés des erreurs de prévision..................... 45 5.3. Procédure de régulation d'un coefficient de lissage .................................................

courbe représentative de la fonction. f ( x) − f (a) Le coefficient directeur de la sécante (AM) à la courbe est m = , c’est le x−a taux de variation de la fonction entre a et x. M A M O A A a h x O a h x=a+h O h Lorsque M devient de plus en plus proche de A, mais M ≠ A et si m a une limite quand x tend vers a alors cette limite est le coefficient directeur de la tangente en A à la courbe. Autrement dit : Le coefficient directeur de la tangente en A à la courbe est f ( x)

différence entre la plus grande et la plus petite valeur observée. { } { }k ,...,2 ,1:mink ,...,2 ,1:max =−== jXjXW jj . minmax XXW −= Elle ne donne pas de précision sur la répartition des individus de la population, mais indique le domaine de variations de la variable statistique. L’étendue est un indicateur instable de la dispersion. Il dépend des valeurs extrêmes et mesure donc un écart maximal. Il n’a d’intérêt que dans la rapidité de sa détermination, et s’il n’existe pas de valeurs « aberrantes

des écarts sur charges directes : Pour tout facteur de coût : Ecart = coût réel (CR) – coût préétabli (CP). Avec : CR = QR x PR CP = QP x PP (par rapport à la production réelle) L’écart peut donc être expliqué par des variations de quantités et des variations de prix. • Un écart positif (CR > CP) est Défavorable. • Un écart négatif (CR < CP) est Favorable. Situation réelle Situation préétablie Ecart : Or : Quantité Prix Coût QR QP PR PP CR = QR x PR CP =

délai moyen et un coefficient de pondération moyen. On peut être amené à raisonner globalement ou en séparant la partie variable de la partie fixe (le plus probable). BFR normatif en raisonnant globalement Lors d'un examen (DECF par exemple), les délais peuvent être donnés ou calculés mais les coefficients seront à calculer (raisonnement annuel ou unitaire) dans la majorité des cas. Stock moyen = ( stock initial + stock final ) / 2 Coût d'achat = Achats +/- Variation de stocks Coût de

Proportionnalité des accroissements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Détermination graphique d’une fonction affine. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.4 Sens de variation d’une fonction affine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.5 Signe de mx + p . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2 Résolution d’inéquations 7