Coefficient de variation

Fiche méthode 1 Calculs des taux de répartition, des taux de variation, des coefficients multiplicateurs et des indices taux de répartition Définition et formule : c'est un pourcentage qui permet de calculer une proportion, c'est a dire la part relative d'une valeur par rapport a un total. taux de répartition : (valeur / somme des valeurs) * 100 Exemple : | CA en millions | Détails des calculs | Taux de répartition | Commerce de détail | 1 860,00 €

consommations de chaque article sont enregistrées toute fois qu’une sortie est saisie dans le progiciel de gestion des stocks. Ces enregistrements forment les historiques de consommation ou encore une série chronologique. Afin de mettre en évidence ses variations dans le temps, la série chronologique est représentée sous forme de graphique courbe. Grâce à l’application de formules mathématiques, une courbe appelée courbe de tendance est calculée. Elle épouse l’évolution des consommations en ramenant à la

cette entreprise sont des cadres qui optent pour le télétravail. Corrigé exercice 26 : La variation absolue du prix de ce smartphone est de €. La variation relative est la proportion de la différence de prix par rapport au prix de départ : . Le prix du smartphone a donc diminué de 34 %. Corrigé exercice 27 : La variation absolue est donnée dans l’énoncé : il va y avoir élèves de plus. La variation relative est la proportion de la différence du nombre d’élèves par rapport au nombre d’élèves

|8008,89 | |Coefficient de variance |35,1569% | Interprétation : • L’écart-type est le paramètre le plus sensible des paramètres de dispersion, au fait il tient compte des variations des effectifs par rapport à la moyen et il sert aussi au calcul du coefficient de variance. • Coefficient de variance CV est proche de 0(la série est faiblement dispersé.

* Le CA (par produit, rayon, catégorie de produits) * Le nombre de clients qui fréquente l’UC (par magasin, rayon, secteur géographique, segment de clientèle). Dans tous les cas, parce que les ventes de nombreux produits obéissent à des variations saisonnières, le manageur doit savoir analyser des séries chronologiques. 1) Présentation des données Les séries chronologiques sont généralement présentées sous la forme d’un tableau : Ex : série chronologique du CA d’un magasin : Année

dépendantes (valeurs stochastiques).  Formulation : exprimer la relation à partir des valeurs observées, en un mode opératoire d’analyse (prévision). - Sens de variation : évolution dans le même sens ou dans un sens opposé (corrélation positive ou négative). - Intensité de la relation : degré de dépendance exprimé par un coefficient de corrélation  - Formes : mettre en évidence la tendance de la relation (régularité dans le temps)  Méthode statistique : approximation de la relation à partir

KARINE PETIT 1 1.4 LE COEFFICIENT MULTIPLICATEUR Définition : c’est un nombre qui permet d’obtenir un montant directement à partir d’un autre, en général le prix de vente T.T.C. à partir du coût ou du prix d’achat H.T. (mais il peut s’agir d’autres paramètres). Coefficient multiplicateur TTC = Prix de vente TTC / Prix d’achat HT = 1 + Taux de marge Coefficient multiplicateur TTC = 100 + (Taux de TVA / 100) – Taux de marque Prix de vente TTC = Prix d’achat HT x Coefficient multiplicateur TTC Prix

aussi utilisée dans le cadre de l'analyse technique pour prévoir les cours de bourse mais elle est alors connue sous le nom de moyenne mobile exponentielle (MME). On peut dire que les méthodes de lissage consistent à " réduire " plus ou moins les variations de la demande en remplaçant chaque valeur par une moyenne des valeurs qui la précèdent. Le résultat ne donne pas une droite, il est donc plus difficile à extrapoler pour en faire une prévision et ce dernier accuse en permanence un certain retard

...........................6 Calcul du résultat prévisionnel (ou espérance du bénéfice).................................6 Dispersion du bénéfice.........................................................................................6 Coefficient de variation du bénéfice.....................................................................8 Calcul du SR probabilisé......................................................................................8 Calcul du risque selon les cas 10

forme. Introduisons le coefficient de dilatation thermique à pression constante α: α= 1  ∂V  ; V  ∂T  p (6) α correspond à la variation relative de volume par degré, à pression constante. A l’aide de la relation (2), on montre que, pour un gaz parfait: α= 1 . T (7) Soit V et V1, les valeurs du volume correspondant aux températures T et T1 ; si les deux grandeurs ∆V = V − V1 et ∆T = T − T1 sont petites, on peut définir, autour de l’état (T1 , V 1), le coefficient moyen suivant: TGp 3