COMMUNICATIONS
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Par
MFEZE Michel

Ingénieur de conception du génie électrique
MFEZE Michel DEA LETS-GETENSP UYI - Octobre 2005

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Sommaire
• Introduction
• 1- Canaux Discrets
• 2- Canal à bruit additif gaussien
• 3- Théorie de la distorsion
• 4- Compression de données réversible
• 5- Compression d’images
• 6- Lutte contre le bruit de canal
• Conclusion
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Introduction
• Deux notions complémentaires sont mises en exergue dans cet exposé. La
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notion d’information et les méthodes de codage de l’information.
La théorie de l’information fournit essentiellement des outils de modélisation et d’analyse dans le domaine de traitement de l’information.
La théorie du codage développe des techniques de synthèse visant à concevoir des systèmes de stockage et de transmission de l’information fiables et/ou efficaces Au-delà de la théorie des processus aléatoires et stochastiques, la présente étude va premièrement porter sur les limites de transmission de données sur canal discret bruité, concernant les travaux de Shannon. Il s’agira ensuite d’étudier la généralisation du second théorème de Shannon au cas des canaux à signaux continus en temps et en valeurs. La notion de distorsion est à la suite abordée avant d’embrayer sur les problèmes de codage de source, donc de compression de données.
On voit à la suite l’applicabilité des modèles et techniques élaborés jusqu’ici en traitement d’images tout en mettant en exergue les techniques les plus actuelles. Les techniques de lutte contre le bruit dans un canal sont finalement abordées. Le but de toute cette étude étant finalement de pouvoir réduire les coûts de transmission et/ou de stockage de l’information et d’en augmenter la vitesse et/ou la densité.
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I- CANAUX DISCRETS

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I.1- Communications à