Convergence de variables aléatoires

...................1-7 Touches d’édition de la TI-82 Stats.fr........................1-10 Sélection des modes ....................................................1-11 Noms des variables de la TI-82 Stats.fr.....................1-15 Mémorisation de variables .........................................1-17 Rappel de variables ....................................................1-18 Zone de mémoire ENTRY (Dernière entrée) .............1-19 Zone de mémoire Last Answer (Ans) .........................1-21

UEMOA : étude sur données de panel. La principale difficulté rencontrée concerne les données. Nous avons, en raison de l’indisponibilité des données, exclu la Guinée Bissau de l’étude et avons également manqué de prendre en compte dans l’étude les variables telles la pluviométrie et la qualité des institutions qui à notre avis sont pertinentes pour l’explication des performances économiques dans la zone monétaire. vii CADRE GENERAL ET INSTITUTIONNEL DU LIEU DE STAGE : la BCEAO L’Union Monétaire

l’investissement quand le taux d’intérêt varie ΔIΔi. b > 0 -b < 0 f’(i) < O (-b est la dérivée). Donc l’investissement est une fonction décroissante de i. I0 = investissement contraint (exogène). Pas forcément rentabilité financière. G = variable exogène La relation IS représente l’ensemble des couples taux d’intérêts-revenu qui assure l’équilibre sur le marché des biens et des services. Il existe une infinité de courbes ti-revenus qui assurent l’équilibre sur le marché. L’équation de IS

l’organisation, et c. apte à inciter les responsables et les salariés à faire de leur mieux pour atteindre les objectifs définis par la direction générale. 1.3. La motivation réunit la convergence des objectifs et l’effort. La motivation est la volonté d’atteindre un objectif défini par la direction générale (le côté convergence des objectifs) associée à la poursuite active de cet objectif (le côté effort). 1.4. Le chapitre 1 cite cinq avantages de la centralisation : 1. meilleure sensibilité aux besoins

présence de constructions isolées entre les villages. Suivant leur fréquence on parle de dispersion intercalaire, ou d’écart (une ou deux fermes isolées sur quelques finages de la feuille). Certaines formes d’habitat, lorsqu’elles ne sont pas aléatoires, méritent que l’on s’y arrête, car elles présentent une logique spatiale. C’est le cas des structures linéaires. On peut aussi chercher, dans les milieux montagnards, l’altitude maximale de l’habitat. 3. à grande échelle :

Juin 2000 Décembre 1999Décembre 2000 Mai 2000 Septembre 2003 Décembre 2000 Janvier 1999Décembre 2006 Décembre 2007 Janvier 1999Décembre 2008 Intervalle ou valeur 1,15-1,45 (Prévision) 0,87 1,09 1,13-1,20 1,21 1,15 1,11-1,19 1,09-1,20 1,07 1,10-1,30 Variables ou Modèles FEER PPA Approche éclectique Approche éclectique DEER NATREX avec différentiel de taux d’intérêt et effet Balassa FEER NATREX BEER Différentiels de productivités et de position extérieure nette L’absence de consensus sur le modèle de

des appareils statistiques, les analyses économétriques permettent de tester les hypothèses des économistes du développement : sensibilité des relations entre les variables, estimation de la valeur des paramètres etc.. ; Les modèles d’équilibre général, malgré leurs faiblesses, permettent de mesurer les effets de modification d’une variable. Avec les matrices de comptabilité sociale, on peut mesurer les effets d’une hausse des taxes ou des droits de douane etc… En définitive, le recours au corpus théorique

des moindres carrés ordinaires . . . . . . . . 1.2.3 les équations normales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.4 Interprétation géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.5 interprétation : effet d’une variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.6 propriétés algébriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 propriétés statistiques de l’estimateur des moindres carrés ordinaires . . . . . 1.3.1 l’estimateur des MCO est sans

fichier généré par VTT ou Généris (récupération des données expérimentales) • Fichier météo  • Fichier d’oscilloscope Vellman • *.CSV (fichier texte, le séparateur est la virgule) ▪ Importer traitements : récupère les définitions des variables calculées et la modélisation d'un fichier Regressi Windows (RW3) ▪ Imprimer ▪ Paramétrages de l'imprimante ▪ Quitter ▪ Liste des quatre derniers fichiers traités On peut choisir le répertoire de travail dans le menu "Options", onglet Fichiers

stabilité : par exemple, évaluer le risque de chute de blocs à partir d’un talus ou d’une falaise, ou le facteur de sécurité vis-à-vis de la rupture d’une fondation en bordure de plateau ; — déformation : estimer le tassement sous une fondation, ou la convergence d’un tunnel ; — extraction (abattage) : définir les conditions d’une utilisation optimale de l’explosif, vis-à-vis du massif resté en place, qu’il faut endommager le moins possible, ou des vibrations causées sur les constructions voisines ; — concassage