Corrélation

Le type de lésion conditionne la décision thérapeutique (voir feuille annexe). L'AVC en urgence constitue une véritable course contre la montre. Ce tableau montre la perte neuronale lors de l'AVC ischémique (Jeffrey L et al. Stroke 2006;37) en corrélation avec une perte d'espérance de vie : . Deux types d'accidents ischémiques peuvent s'observer : - La thrombose, provoquée par un caillot sanguin qui se forme localement à l'intérieur d'une artère cérébrale ou provoqué par une plaque d'athérome

premier plan factoriel - constitué par les deux premiers axes factoriels - soit toujours celui qui est le plus riche en renseignements sur les propriétés du nuage étudié. Puis on peut proposer une interprétation des axes en faisant l'étude des corrélations entre les composantes principales et les variables initiales du tableau de données. En effet, une composante principale est une combinaison linéaire des variables initiales. Par conséquent, le rôle de chaque composante principale peut être déterminé

entretien ayant duré deux heures, le discours de la personne a évolué, il faut en faire état.  Ces méthodes sont aussi bien quantitatives (les séries statistiques : méthode des quotas, méthode aléatoire…à partir de régularités statistiques, de corrélations entre deux variables, le sociologue peut énoncer par exemple des lois tendancielles pour la société ou le groupe étudié), que qualitatives (recherche documentaire, questionnaire, entretien personnel, observation directe (in situ) ou participante

SABLES Comparaison de 4 méthodes de détermination de la vitesse de mise en mouvement des bancs de sables Sommaire Introduction I. Méthode de comparaison I.1 Présentation des modèles I.2 Homogénéisation des résultats II. Résultats II.1 Corrélation entre Modèles - Mesures expérimentales II.2 Approximations possibles Conclusion et synthèse de la méthode SRM Comparaison de 4 méthodes de détermination de la vitesse de mise en mouvement des bancs de sables Introduction - Méthode de Shields

causes aléatoires. 9 MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES PROCESSUS : CORRELATIONS OBJECTIF ETUDE = déterminer si 2 variables X et Y liées, c.a.d. si en modifiant variable X ("cause supposée") ⇒ "effet" sur Y. Cas uniquement corrélations linéaires à 2 variables. Pour corrélations non linéaires, il faut trouver transformées qui ramènent à des corrélations linéaires (log(x), xn, ...). Pour construire diagramme de corrélation, disposer au moins de 20 couples de valeurs (X, Y). Tracer 2 axes ⊥ et graduer

Existe-t-il une corrélation entre santé et pauvreté ? Dans une première partie nous verrons qu’à l'échelle mondiale comme au niveau national, on observe une corrélation entre la pauvreté et les altérations de la santé et dans une deuxième partie nous tenterons d’expliquer que bien au-delà d’une corrélation simple, il s’agit de lien réciproque et complexe entre la pauvreté et les faiblesses en matière de santé. I) A l’échelle mondiale comme au niveau national : Une corrélation entre la pauvreté

distribués : si une variable n’est pas bien distribuée on peut la supprimer, car les résultats ne sont pas différenciants. 4. Test de corrélation Objectif : voir si il y a des variables qui apportent les mêmes informations. Il ne s’effectue que sur les variables quantitatives. Test de corrélation > sélectionner les variables quantitatives > OK Corrélation : variables > 0,9 5. Test CAH Objectif : Le test CAH permet de faire la segmentation. Analyse des données > Classification Ascendante

de subordination (au point que, à tel point que, à un point que) et deux systèmes corrélatifs : 1) la subordonnée est introduite par que en corrélation avec un adverbe dans la principale 2) la subordonnée est introduite par pour que en corrélation avec un adverbe dans la principale. - La subordonnée introduite par que fonctionne en corrélation avec un intensif (si qui spécifie adverbe ou l’adjectif ; tellement qui spécifie adverbe, adjectif, ou verbe, tant qui spécifie le verbe ou

même compétence, peuvent comporter des items que les élèves réussissent différemment (indépendamment du fait que les items soient d’une difficulté variée pour une même compétence). Certains items mesurant la même compétence ne présentent aucune corrélation (nous allons y revenir). Il est donc possible qu’il n’y ait pas dans les évaluations nationales une adéquation parfaite entre la définition des compétences et leur mesure à travers les items proposés. Autrement dit, il n’est pas certain que chaque

BRAUN) : Résumé du cours de Wasmer (19/09) I) Introduction A) L’identification -Définition : identifier les mécanismes de causalité entre deux variables, c’est à dire une condition nécessaire et suffisante (X⇒Y) -Différence causalité/corrélation (exemple : obésité et sommeil) B) Comment trouver la causalité ? -Expérience de pensée (clonage d’une situation et des personnes concernées, puis traiter un groupe et garder l’autre comme témoin). La différence sera la causalité. -En