Corrélation

la distribution des pertes, pour tout portefeuille, et donc les trois grands paramètres de notation des instruments structurés, sont : les estimations de la probabilité de défaut de chaque signature du panier, les taux de recouvrement et la corrélation (des moments) de défaut entre les différents débiteurs du panier. Le choix de l’approche dépendra des caractéristiques du lot sous-jacent, par exemple du nombre et de l’homogénéité des actifs, de la nature des emprunteurs et de leurs antécédents

............................................................................................ 25 3.4. Typologie ................................................................................................................ 26 3.5. Corrélations............................................................................................................. 26 i V. Résultats et analyses .................................................... 27 1. Indices pour les deux populations

chiffre d’affaires ; (2) la performance globale que ces mêmes dirigeants et cadres1 pensent avoir réalisée. La performance objective est celle fournie par le seul directeur général sur le ROA et sur la croissance du CA. Les résultats montrent des corrélations positives significatives entre les mesures subjectives et objectives ; et, ce, qu’il s’agisse du ROA, de la croissance du CA ou de la performance globale. Malgré ces résultats positifs, les auteurs rappellent que les mesures économiques objectives

nouvelle voie d’analyse______________________________________________ 101 Participants ___________________________________________________________ 101 Procédure ____________________________________________________________ 101 Fonctions de cross-corrélations ___________________________________________ 102 4.1.3 Résultats ____________________________________________________________ _ 103 Phénomène de latence __________________________________________________ 103 Relations entre l’estime globale de

entre variables est mesurée :  soit par le coefficient de corrélation linéaire (r),  soit par la covariance. I r d , l    ( xi ,d  md )( xi ,l  ml ) i 1  d l I covd , l    ( xi ,d  md )( xi ,l  ml ) i 1 Avec : md, ml : moyenne des variables d et l d, l : écarts-type des variables d et l Th. Couronne Th. Couronne Les analyses factorielles 18 Interprétation de la corrélation Intervalle de variation : -1  r  1 Si |r|=1 alors il existe

24,9), sur-poids (IMC= 25 – 29,9) et obésité (IMC > 30) conformément aux critères de l'International Obesity Task Force (1998). La différence entre le poids actuel et le poids idéal souhaité a servi d'indicateur d'insatisfaction corporelle. La corrélation entre l'IMC et la description du poids a servi d'indicateur quant à l'évaluation correcte ou non de celui-ci. La seconde partie utilise le Figure Rating Scale (FRS; Stunkard, Sorenson, & Schlusinger, 1983). Sur la même image, neuf silhouettes humaines

cette question obtiennent des résultats différents selon les prénotions, la méthode et les indicateurs utilisés. En effet, les études ne prenant en compte que les jeunes pris en charge par la justice ne permettent pas de prendre en compte la corrélation entre famille dissociée et délinquance. Mécaniquement, on a plus d’enfants de famille dissociée si on traite seulement ceux comptabilisé par la justice que ceux qui avoue avoir eu un comportement délinquant dans une enquête. Cet angle d’approche

concentration 33 II. La détermination graphique de la concentration la courbe de Lorentz GINI 35 Chapitre III :Les Séries à double entrées : Régression Linéaire (Corrélation) 37 I- notion de tableau de contingence : 37 II- généralisation du tableau de contingences : 38 III- La régression linéaire 39 IV- la corrélation linéaire : 43 Chapitre IV : Analyse des séries chronologiques. 47 I – Généralités : 47 II – l’analyse de la tendance longue : « trend » 48 CHAPITRE V :Populations

L’intelligence est-elle mesurable neurologiquement? Quels sont les liens entre l’intelligence et différents aspects du cerveau? L’intelligence  et  le  cerveau Quels  sont  les  liens  entre  l’intelligence  et: 1. La taille du cerveau? Légères corrélations Certaines parties plus volumineuses L’intelligence  et  le  cerveau Quels  sont  les  liens  entre  l’intelligence  et: 2. La neuroplasticité? (e.i. capacité a s’adapter et développer des connections neuronales) Cerveau plus agile chez personnes

interne Tableau 2- Corrélations et Alpha de Cronbach de l’échelle Items ICONIN1 ICONIN2 ICONIN3 ICONIN4 ICONIN5 ICONIN6 ICONIN7 ICONIN8 ICONIN9 ICONIN10 ICONIN11 ICONIN12 Phase exploratoire Corrélation entre Coefficient Alpha l’item et le score de sans l’item l’échelle .5230 .7745 .6161 .7666 .1422 .8113 .4070 .7826 .4290 .7802 .4312 .7796 .3739 .7847 .5987 .7642 .4909 .7742 .2887 .7918 .5830 .7623 .5019 .7721 Coefficient Alpha .7938 de Cronbach Phase de validation Corrélation entre l’item Coefficient