Cours D économétrie

principal élément de mesure et une hiérarchie dynamique, de réseau, où les flux en rupture avec la hiérarchie figée et polarisée telle que Christaller la conçoit. L’intérêt de cet article est donc de percevoir les changements et les évolutions en cours quant aux méthodes et aux données utilisées pour mesurer les effets de ces relations entre les villes. Deux aspects sont à retenir : d’une part que les outils traditionnels mesurant la proximité physique s’adaptent à l’émergence de ces relations de

Cours d’économétrie 2003 1 Gérard Grellet ECONOMETRIE Gérard GRELLET Cours d’économétrie 2003 2 Gérard Grellet L'économétrie peut être définie comme l'application des méthodes statistiques à l'étude des phénomènes économiques .Plus précisément la démarche économétrique comporte trois étapes : 1) Construire un modèle testable qui soit justifié par la théorie économique et qui puisse être vérifié statistiquement ; 2) Estimer les paramètres du modèle ; 3) Vérifier que les écarts

Assurance : déterminer les profils client, risque d'un Prêt, Prime plus précise * Commerce : ciblage de clientèle, déterminer les promotions, aménagement des rayons (2 produits en corrélation) * Logistique : adéquation demande / production * Econométrie : prédiction de trafic autoroutier * Ressources Humaines : adéquation activité / personnel h. OLAP/OLTP Les bases de données manipulent d’importants volumes d'informations contenus dans leurs systèmes opérationnels. Ces données sont

réseaux de radars, les systèmes logistiques ou les dispositifs stratégiques. L’essor des travaux de modélisation, tant dans l’univers académique que dans les think tank de la recherche militaire, en recherche opérationnelle, théorie des jeux ou économétrie[13], a conduit les philosophes à s'interroger sur le lien entre les notions théoriques et empiriques de modèle. Cette question est discutée dans le colloque d'histoire et philosophie des sciences organisé en janvier 1960 à Utrecht[14]. Si le spectre

Ressources Humaines de Lille CONDITIONS D'ACCES La capacité d'accueil du DESS est de 25 Étudiants. Le candidat doit remplir l'une des conditions suivantes : - En Formation Initiale . Être titulaire d'une Maîtrise : gestion, sciences économiques, économétrie, administration économique et sociale, droit, sociologie, psychologie... ou d’un magistère. . Être diplômé d'une école de commerce ou d'une école d'ingénieur. Le suivi de la scolarité du DESS est incompatible avec l'exercice d'une activité

Plan du cours Introduction générale : rappels fondamentaux sur la démarché économétrique Chapitre 1 : Le modèle linéaire à deux variables et à plusieurs variables Chapitre 2 : L’Analyse Factorielle des correspondances A.F.C Chapitre 3 : L’Analyse Composantes Principales A.C.P 1 en BIBLIOGRAPHIE • JOHSSTON (J.), méthodes économétriques, tome 1 et tome 2, Paris, 1985. • PAULRE (B.), la causalité en économie, collection des sciences des systèmes, Lyon, 1985. • SALVATORE (D.), économétrie et statistiques

situe chacun des différents systèmes financiers, parallèlement à ce que nous avons vu en théorie. C'est-à-dire : savoir si le niveau de développement des différents systèmes financiers est compatible avec le niveau de développement économique. Au cours de cet article, nous allons nous intéresser, dans un premier temps à l’analyse du niveau de développement des systèmes financiers de l’Algérie, du Maroc, et de la Tunisie. Nous passerons, ensuite, à la supervision de l’évolution structurelle des différentes

Ricco Rakotomalala Université Lumière Lyon 2 Laboratoire ERIC Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 1 Ricco Rakotomalala • ricco.rakotomalala@univ-lyon2.fr • http://chirouble.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/ Publications, ressources, liens, logiciels, … Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 2 Plan 1. Qu’est ce que le Data Mining ? 2. Spécificités du Data Mining 3. Quelques exemples 4. Typologie des méthodes de Data Mining

stratégique Langue Français + groupes en Anglais Référence Semestre er Nombre d’heures par semaine 3H Nombre de semaines 13 semaines Crédits ECTS 222U10 1 4 Enseignant responsable du cours : Stéphanie DAMERON, Maître de Conférences en gestion. Statut de l'enseignement : Cours de tronc commun (obligatoire) Objectifs de l'enseignement : Apporter aux étudiants : • Une vision globale de l'entreprise : par opposition aux visions spécialisées qui sont, par définition, celles de la

l’ économie accordés par les banques, qui a nécessité au cours des années 1988-1990 la mise en œ uvre de programmes d’ assainissement du secteur bancaire et le renforcement de la surveillance des banques avec, étape notable, la mise sur pied de la Commission Bancaire de l’ UMOA en avril 1990. La conjugaison de toutes les mesures prises s’ est traduite par le repli de la proportion des actifs bancaires non performants. C’ est par l’ économétrie des données de panel (données spatio-temporelles) que seront