Diagrammes Binaire Exercices Corrigé

méthodes 2.7.4 Méthodes de test de l’état d’une chaîne . . . . . . 2.7.5 Méthodes retournant une nouvelle chaîne . . . . 2.7.6 Les chaînes de caractères : indexation simple . . 2.7.7 Extraction de sous-chaînes (ou « tranches ») . . . 2.8 Les données binaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.9 Les entrées-sorties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

l'aide d'un formalisme conventionnel et de règles de représentation de type logicomathématique. Certains modèles sont limités aux questions de structuration des informations (modèle relationnel n-aire, modèle entité-association, modèle relationnel binaire, modèle statique objet…), d'autres traitent des questions liées à la dynamique des systèmes (modèle des automates d'états finis, modèles des réseaux de Petri…). Afin d'assurer la cohérence de la modélisation, on a recours, dans chacun des modèles

Introduction à la méthode statistique Manuel et exercices corrigés Bernard Goldfarb Catherine Pardoux 6e édition © Dunod, Paris, 2011 ISBN 978-2-10-055892-6 Table des matières Avant-propos 1. Distributions statistiques à un caractère I. Définitions 1 A. Population, individu, échantillon B. Variables 2 Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » Les indicateurs statistiques A. Conditions de Yule B. Les indicateurs

H PRÉPA EXERCICES ET PROBLÈMES 1 PHYSIQUE RE ANNÉE MPSI/PCSI/PTSI POUR S’ENTRAÎNER ET RÉUSSIR SA PRÉPA • Plus de 300 exercices et extraits de concours corrigés • Un rappel des connaissances essentielles • Conseils, astuces et méthodes H PRÉPA EXERCICES ET PROBLÈMES 1 PHYSIQUE MPSI/PCSI/PTSI Jean-Marie BRÉBEC Tania CHABOUD Thierry DESMARAIS Alain FAVIER Marc MÉNÉTRIER Régine NOËL RE ANNÉE Composition et mise en page : Laser Graphie Maquette intérieure : Véronique Lefebvre Maquette de

de la fréquence d’échantillonnage. Ce phénomène est analogue à celui qui, au cinéma, nous fait voir les roues des diligences ou les hélices des avions tourner lentement, s’immobiliser voire même tourner à l’envers. Il n’existe aucune méthode pour corriger a posteriori ce type d’artefact. Exemple : soit un signal harmonique de fréquence f0 = 300Hz échantillonné (incorrectement) à la fréquence fe = 400Hz (< 2f0). On vérifie que le spectre du signal échantillonné de la sorte est identique au spectre

........................180 Les graphiques .............................................................................................185 Symboles mathématiques.............................................................................192 Corrigé ..................................................................................................................193 Module 0 ......................................................................................................193 Module 1

 Ex : guichet, service informatique...  Si le système est complexe, on peut considérer un acteur interne comme un sous-domaine et détailler ce sous-domaine dans un nouveau MCC Modèle conceptuel de communication   Appelé aussi diagramme des flux Permet de représenter les flux d’informations circulant entre les différents acteurs ou poste de travail Notions de base :  acteur: agent du SI capable d’échanger des information avec d’autre acteurs (interne, externe)  Flux d’information

Introduction à la méthode statistique Manuel et exercices corrigés Bernard Goldfarb Catherine Pardoux 6e édition P001-002R-9782100549412.indd 1 24/11/10 11:59 © Dunod, Paris, 2011 ISBN 978-2-10-055892-6 P001-002R-9782100549412.indd 2 24/11/10 11:59 P003-008R-9782100549412.fm Page III Jeudi, 18. novembre 2010 11:59 11 Table des matières Avant-propos IX 1. Distributions statistiques à un caractère © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. I. 1 Définitions 1 A. Population, individu

. . . . . . . . . . e e 1.3.3 R´solution (Kuhn et Tucker) . . . . . . . . . . . . . e 1.4 Exercices sur le consommateur . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 Exercice sur l’´criture de contrainte . . . . . . . . . e 1.4.2 R´solution de programme du consommateur . . . . e 1.4.3 Corrig´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.4.4 Arbitrage consommation-loisir . . . . . . . . . . . . 1.4.5 Corrig´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2 Le Producteur 2.1 Technologie et ensembles

26 4.2 L'association de concepts, la relation 29 4.3 Rappel sur les notions d'occurrences et d'ensemble. 33 4.4 Contraintes. 34 4.5 Quelques pièges à éviter pour construire les modèles 45 4.6 Modèles équivalents 57 4.7 Résumé du MCD. 67 4.8 Exercices 68 5 VALIDATION DES MODELES ENTRE EUX 70 5.1 informations des messages / individus et relations 70 5.2 Modèles des opérations. 72 6 VALIDATION DE L'UTILISATEUR. 74 7 RESUME GENERAL DU CONCEPTUEL. 75 CHAPITRE II : LE NIVEAU ORGANISATIONNEL 78