Distribution variable

grandeur par rapport à la variation relative d’une autre grandeur ». Marge d’influence d’une variable sur une autre variable. Au numérateur on pose la variable (ou grandeur) « dépendante ou effet » au dénominateur la variable (ou grandeur) « déterminante ou cause ». - Ex. : o Dc (Dépense de consommation), variable dépendante, passe de 80 à 88. o Rm (Revenu des ménages), variable déterminante, passe de 100 à 102. o On pose : • [(∆Dc/Dc)x100]/[(∆Rm/Rm)x100]

descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables STATISTIQUES DESCRIPTIVES Formation Fondamentale Généralités Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables Sommaire 1 2 Généralités Statistiques descriptives à une variable Résumé quantitative Graphique Quantitative Résumé qualitative Statistiques descriptives à 2 variables Généralités 2 variables quantitatives 1 variable qualitative, 1 variable quantitative 2 variables qualitatives

factorielle de variance 1. LES PLANS EXPERIMENTAUX A. Notion de variables en psychologie La variable est ce qui VARIE, soit toute modification qui intervient soit au niveau des situations (ex : un groupe expérimentale + 1 groupe contrôle) ou au niveau des caractéristiques des sujets (ex : la motivation, la CSP, l’âge…) ou au niveau des conduites ou des comportements des sujets. A1. La variable indépendante = VI C’est la variable que l’expérimentateur tient sou son contrôle, elle peut être propre

MAC - Module 1 - L’étude des fonctions LES FONCTION AFFINE, LA RÈGLE D’UNE FONCTION AFFINE, VARIABLES DISCRÈTES, VARIABLES CONTINUES, L’ORDONNÉE À L’ORIGINE, L’ABSCISSE À L’ORIGINE, LA RÉCIPROQUE D’UNE FONCTION, LE DOMAINE ET L’IMAGE (LE CODOMAINE), LES VARIABLES DÉPENDANTES ET INDÉPENDANTES, L’ÉTUDE DU SIGNE, LES EXTREMUMS (MINIMUM ET MAXIMUM), LES INTERVALLES CROISSANTES, CONSTANTES, DÉCROISSANTES, STRICTEMENT CROISSANTES ET STRICTEMENT DÉCROISSANTES. Une fonction affine est une fonction

et les moyennes ainsi que les techniques graphiques qui nous permettent de présenter des informations sous forme visuelle sont des exemples de statistiques descriptives. Cette branche des Statistiques peut également décrire la relation entre des variables, comme les tableaux de pourcentage. Elles impliquent la perte de certains détails. Les SD permettent de condenser l’information, en d’autres termes, ils nous aident à réduire l’information de sorte que nous puissions la comprendre et l’utiliser

; 1[. Nous allons commencer par tester l'algorithme suivant : Entrée : Déclarer une nouvelle variable : hasard Traitement : AFFECTER à hasard la valeur : random() Sortie : AFFICHER la variable hasard Lancer l'algorithme plusieurs fois, observer ce qui se passe, appeler le professeur. II) Simulation du jeu de pile ou face a) Expliquer ce que fait l'algorithme suivant. Entrée : Déclarer une nouvelle variable : hasard Traitement : AFFECTER à hasard la valeur : random() Sortie : SI 0 < hasard < 0,5 AFFICHER

information résumée sur la variable que l’on étudie. B) Les données sont strictement équivalentes d’une personne à une autre. C) Une population est un ensemble d’effectif limité, l’échantillon est une série exhaustive de tous les individus limités. D) La randomisation est le moyen idéal pour ne pas effectuer de biais d’échantillonnage. E) Aucune de ces réponses n’est correcte. QCM 2 : A propos des variables. Donnez les vraies. A) La présence de mycoses vaginales est une variable qualitative ordinale.

Conclusion ¡ ¡ £¢¡ ¡ ¡ ¦£¡ ¥ ¤         Introduction Traitements préliminaires - Le questionnaire - L’échantillonnage - La collecte des données Traitements statistiques - Analyse uni-varié des variables : tris à plats, répartition, histogrammes, - Analyse bi-variée des variables : tris croisés, corrélations, test du , - Analyse multi-variée : ACP, AFC 3 Détails des phases d’une enquête (I) I. L’idée 1- Le commanditaire 2- Le but 3- La population 4- Les types d’informations

------------------------------------------------- INTRODUCTION Quelles sont les variables ? Nous avons décidé de faire un sondage sur les langues, et plus précisément sur les langues parlées et étudiées en Belgique. Notre variable quantitative : combien de langues avez-vous déjà apprises (langue maternelle incluse)? Nous avons aussi déterminé la moyenne d’âge. Notre variable qualitative : où partiriez-vous pour apprendre une langue ? Nous avons aussi fait une autre variable qualitative : quelles langues sont parlées ?

données sont : Décrire une situation Sélectionner les variables pertinentes Mettre en relation des variables Trouver les liens entre variables Synthétiser des informations Imaginer des représentations graphiques des tableaux, schémas… Que cherche-t-on à mesurer ? Se poser les bonnes questions Échantillon Population causes effets Analyse inférentielle Représentativité de l’échantillon Analyse causale Variables explicatives/expliquées Rappel préalable (2): Pour