Distribution variable

|LES VARIABLES | | |ALÉATOIRES | Quand un événement peut prendre plusieurs valeurs fruits du hasard, on dit qu’il constitue une variable aléatoire. Généralités Une variable aléatoire prend différentes

donnees utilisees par les auteurs (base de donnees, periode, ...). Les auteurs ont construit une base de donnnes avec des statistiques simples sur un grand nombre des wikis bases sur la plate-forme « MediaWiki » pour pouvoir travailler avec les memes variables pour differents wikis avec les donnees qui sont a chaque fois disponibles. Les donnees pour cette base ont ete collectes a partir d’une autre bse donnees qui est cree par l’utilisateur appele « Mutante » et disponible sur le site http://s23.org/wikistats/largest_html

On considère X1, . . . , Xn ,n variables aléatoires indépendantes et de même loi, de moyenne m et d'écart type s. Soit alors = m et = s 1.2 Deux théorèmes fondamentaux Th 1 : Loi faible des grands nombres Soient X1; X2 ; . . . Xn n variables aléatoires indépendantes et de même loi de moyenne m alors la variable aléatoire vérifie pour tout réel positif e : Signification: Lorsque n devient très grand, le nombre de valeurs de la variable aléatoire Yn qui sont éloignées

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 6 8 10 13 Variables qualitatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 1.3 2 Statistiques bivariées : Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Statistiques bivariées : Corrélation et Régression Probabilité et Variables Aléatoires 2.1 Probabilités . . . . . . . . . . .

P001-002R-9782100549412.indd 2 24/11/10 11:59 P003-008R-9782100549412.fm Page III Jeudi, 18. novembre 2010 11:59 11 Table des matières Avant-propos IX 1. Distributions statistiques à un caractère © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. I. 1 Définitions 1 A. Population, individu, échantillon B. Variables 2 1 II. Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » 3 4 10 III. Les indicateurs statistiques A. Conditions de

Méthodes Statistiques 2 Distribution d’échantillonnage CHAPITRE 1 Distribution d'échantillonnage 1 Pratique de l'échantillonnage 1.1 Pourquoi échantillonner Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles il faut échantillonner, en voici quelques unes : - La population est tellement grande quelle peut-être considérée comme infinie, et il est impossible de l'observer entièrement (par exemple la production de transistors d'une entreprise de fabrication de composants électroniques) - Choisir

r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 1 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

de simples conjectures… Pour tester une hypothèse de recherche, il faut préalablement la traduire en hypothèse statistique. III- Hypothèse statistique : C’est une affirmation portant sur la distribution d’une ou de plusieurs variables aléatoires, elle peut concerner les paramètres d’une distribution ou la loi de probabilité de la population étudiée. • Un paramètre est un aspect quantitatif d’une population comme la moyenne, la variance, etc… ils sont généralement inconnus mais peuvent être

....................................................................................................................................................... Chapitre 6 Estimation Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………….…3 2. Distribution d’échantillonnage…………………………………………….....4 2.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...4 2.1.1. Approche empirique………………………………………………..…………….4 2.1.2. Approche théorique …………………………………………………………….5 2.2. Loi de probabilité de la moyenne………………

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences