Entrepôt de données

traçabilité, gestion des demandes, appels, interventions... - Automatisation des ventes: gestion des comptes, devis et ventes... - Marketing et Analyse: analyser le client potentiel, risques clients, comportement d'achat... Roue du CRM: Collecte de données Intervention Différenciation Modéliser Le client est totalement au cœur de la démarche CRM et on se doit de le fidéliser et de répondre

suivantes: • • • il est produit par un éditeur unique, il est paramétrable, il garantit la cohérence du système d’information, grâce à la centralisation des données. L’ERP est basé sur un assemblage de modules applicatifs interdépendants, fédérés par une base de données commune. A l’inverse d’une architecture à base d’applications spécifiques, les données sont partagées, ce qui garantit une parfaite cohérence et permet d’éviter les saisies multiples. 1 Logiciel standard 3 L’ERP NE FAIT PAS

.. ( p23 ) SQL Server 2008 Business Intelligence..... ( p24 ) SQL Server 2008 BI, Analysis Services..... ( p26 ) SQL Server 2008 BI, Integration Services..... ( p27 ) Maîtriser le langage MDX et le requêtage de cubes OLAP..... ( p28 ) Analyse de données avec Excel 2010 et PowerPivot..... ( p29 ) Introduction à la BI avec SQL Server 2005/2008..... ( p30 ) SQL Server 2005 BI, Reporting Services..... ( p31 ) SQL Server 2005, Business Intelligence..... ( p33 ) SQL Server 2005 BI, Analysis Services..

opérationnel est le stade intermédiaire entre l'action de terrain, qui doit s'adapter en permanence, et la stratégie marketing, qui concerne les orientations générales, il conduit à l'établissement d'un plan d'action, appelé plan marketing, pour une période donnée (un an par exemple). 3) Mots clés[5] : ➢ Segmentation : La segmentation consiste à répartir les clients en groupes homogènes, qu’il convient ensuite d’aborder par des moyens spécifiques et adaptés aux caractéristiques et attentes

Professional Prendre de meilleures décisions grâce à l’intelligence prédictive Points clés • Consultez, préparez et modélisez facilement des données structurées avec cet utilitaire de data mining visuel intuitif Étendez les avantages de l’analyse métier grâce à l’intégration du logiciel Cognos® Business Intelligence et d’InfoSphere™ Warehouse Analysez les données stockées dans les système existants grâce à la prise en charge d’IBM Classic Federation Server et de zDB2® Créez et validez rapidement des

bon moment, à travers le bon canal, au bon niveau de coûts. » Pour cela, on va intégrer des outils d’automatisation permettant de mieux gérer l’ensemble des composantes de la relation client (gestion de la relation client - GRC): - L’analyse des données - La gestion des forces de ventes (SFA) - La gestion du service au client - Les Centres d‘ appels Il s’agit dans l’absolu d’apporter une réponse « mix » propre à chaque individu. I PROBLEMATIQUE A / L’ère de l’information 1998 : la

Annuaire des clients Partie 3 : Création des tableaux de bord 1) Data warehouse a) Création des Dimensions b) Création de la table de faits c) Extract Transform Load (ETL) 2) ControlFlow (Flux de contrôle) 3) DataFlow (Flux de données) Partie 4 : Dashbord designer et Consultation des Tableaux de bord 1) Défnition a) Créer un rapport de grille analytique b) Carte de performance c) Filtre 2) Réalisation a) Tableaux de bord prévision b) Graphe AO

BASE DE DONNÉES OBJET Virginie Sans – virginie.sans@irisa.fr A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES ? Stockage des informations : sur un support informatique pendant une longue période de taille importante accès multi-utilisateurs Il faut donc : gérer de manière efficace les accès aux disques proposer une définition structurée des données éviter les redondances UN SGBD …. Le Système de Gestion des Bases de Données (SGBD) : simplifie la gestion des données avec : une représentation

de données, de modèles et d'outils spécialisés permettant de gérer, d'analyser et de comparer des données. Les données, provenant d'autres systèmes d'information de différentes unités internes (marketing, production, vente, finances, ressources humaines, etc.) ou de bases de données externes à une organisation, constituent des " réservoirs " (datawarehouse) manipulés par le système. Ces systèmes s'appuient sur un ensemble d'outils : d'intelligence artificielle pour la manipulation des données, statistiques

Bases de données objet Introduction Références bibliographiques Georges GARDARIN, “Bases de données”, Editions Eyrolles Jeffrey ULLMAN, http://www-db.stanford.edu/~ullman A quoi servent les bases de données ? Stockage des informations : • sur un support informatique • pendant une longue période • de taille importante • accès multi-utilisateurs Il faut donc : • gérer de manière efficace les accès aux disques • proposer une définition structurée des données • éviter les redondances Le Système de Gestion