Exercices D Application Sur Eviews

par X : elle est hétéroscédastique 11 Modèles à probabilités non linéaires Présentation 12 Le risque d ’avoir des probabilités calculées négatives est écarté en modélisant la relation X - Y sous la forme : Yi = (+Xi) + i où (.) est une application dont les réalisations s ’inscrivent obligatoirement entre 0 et 1. Quoiqu ’il existe, virtuellement, une multitude fonctions répondant à ce critère, le choix de (.) se porte le plus souvent sur deux types de fonctions : • la fonction de répartition

de production incontournable dans le monde, l’énergie électrique est perçue comme une composante essentielle de la croissance économique. L’énergie électrique, de par sa flexibilité d’utilisation, ses réseaux de distribution, la diversité de ses applications, est la forme d’énergie dont la consommation mondiale s’est développée le plus rapidement ces soixante dernières années. De 1950 à 2010, la consommation mondiale d’électricité a été multipliée par dix sept (17) et son importance relative s’accroit

COURS DE SERIES TEMPORELLES THEORIE ET APPLICATIONS VOLUME 1 Introduction à la théorie des processus en temps discret Modèles ARIMA et méthode Box & Jenkins ARTHUR CHARPENTIER arthur.charpentier@ensae.fr DESS Actuariat & DESS Mathématiques de la Décision Séries temporelles : théorie et applications Arthur CHARPENTIER Contents 1 Introduction et notations 1.1 Approches temps/fréquences : un peu d’histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Analyse harmonique .

difficile à réaliser et que l’ensemble des critères sont difficiles à réunir et invite à examiner avec plus d’attention la dotation en facteurs de la firme [S.A. Tywoniak 1997]. Le secteur bancaire a été retenu comme terrain d’investigation. 2. Application au secteur bancaire L’analyse des compétences bancaires s’est effectuée dans un premier temps dans le cadre de l’étude des métiers bancaires en 1995. Elle a été renouvelée en 1999 pour répondre à l’objectif d’analyser le caractère soutenable

générale 1.2.2. Construction des statistiques de test 1.3. Application 2. Modèles à e¤ets individuels 2.1. Empilement par pays 2.1.1. Exemple 2.2. Empilement par dates 2.2.1. Exemple 3. Modèles à e¤ets …xes 3.1. Estimateur Within ou LSDV 3.2. Application 3.3. Ecriture vectorielle 4. Modèles à e¤ets aléatoires 4.1. Modèle à variance composée 4.2. Estimateurs du modèle à e¤ets aléatoires 4.3. Estimateur des Moindres Carrés Généralisés 4.4. Application 5. Tests de spéci…cation des e¤ets individuels 5.1. Corrélation

significativement différent de 0. En fait les estimations de c(1) et de c(2) obtenues par régression sont respectivement les revenus moyens des salariés féminins et la différence entre les revenus moyens des salariés masculins et féminins . Une autre application est d'étudier s'il existe une différence significative des paramètres d'une fonction économique entre différentes périodes .Par exemple si nous considérons le graphique (1-3) l'on peut : - soit effectuer une régression générale sur les dix observations

des solutions originales ou nouvelles à cete problématique à travers : L’élaboration de lois ou théories pour l’explication ou la compréhension de la problématique (développement de la science par la science : recherche fondamentale) ; La mise en application de lois ou de théories pour l’amélioration des conditions humaines (la science au service du développement  : recherche appliquée). 4 La recherche fondamentale (R F) • La recherche fondamentale est la partie de la recherche scientifique qui vise

cruciale en matière de théorie économique. Définition des termes du sujet Pour assurer la bonne conduite de cette recherche, il est important de définir les concepts utilisés : localisation, facteur de localisation, attractivité territoriale, IDE. Cet exercice s'avère utile pour comprendre, entre autres, l'interdépendance existante entre les théories de localisation, l'attractivité territoriale et l’investissement direct étranger. La localisation et l’attraction territoriale des investissements directs

qualitative, il sera nécessaire de procéder à des entretiens avec quelques responsables desdites institutions afin de recueillir des infonnations et avis non officiels. de l'analyse quantitative seront suivis. 1 / CORRELATION (MCO ) sur le logiciel EVIEWS 3.0. Aussi, des tests de diagnostic et de validation seront-ils nécessaires à l'interprétation des résultats. Ex pe rt PD F A 1 COLLECTE DES DONNEES La collecte des données est focalisée sur la recherche et l'exploitation documentaires B 1 TRAITEMENT

dette active . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.4 Le service de la dette ext´rieure publique . . . . . . . . e 3.3.5 Les arri´r´es de la dette ext´rieure . . . . . . . . . . . e e e 10 10 10 15 18 19 24 26 27 27 29 29 31 32 4 Application ´conom´trique sur les variables hypoth´tiques e e e de la dette ext´rieur de la Mauritanie e 4.1 Mod´lisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 4.1.1 Mod`le th´orique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e