Exercices D Application Sur Eviews

types de licence. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Partie B. Les logciels libres. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Exercice n°1. Que savez-vous des logiciels libres ?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1. Historique : Au début, il y avait Stallman.... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2. Les 4 libertés du logiciel libre.

objectifs divers, ce marché témoigne d’une forte liquidité permettant aux spéculateurs d’ouvrir des positions et/ou de les refermer dès qu’ils le souhaitent. L’objectif des spéculateurs n’est pas de prévoir la valeur future du taux de change. Cet exercice est bien trop difficile. En fait, les spéculateurs s’attachent à prévoir uniquement les renversements de tendance et/ou les tendances lourdes du taux de change. Pour mener à bien leur tâche et à l’aune des enquêtes entreprises auprès d’investisseurs

aussi de déterminer les données corrigées des variations saisonnières. Nous illustrerons quatre méthodes de décomposition saisonnière dans l’exercice 2 (paragraphe 3.2). Nous emploierons des données corrigées des variations saisonnières dans les exercices 3 et 7 (paragraphes 3.3 et 3.7). 2.3 Les méthodes non déterministes Les méthodes qui ne reposent pas sur un modèle déterministe sont la prévision par moyenne mobile et la prévision par lissage exponentiel. La prévision par moyenne mobile d'ordre

UCL Université Catholique de Louvain Louvain School of Management Doctoral Thesis Series L’Assurance : Catalyseur du Développement Modèles de références et Applications au cas de la République Démocratique du Congo Thèse présentée en vue de l’obtention du grade de Docteur en Sciences économiques et de gestion Par Marcel MULUMBA KENGA TSHIELEKEJA Composition du Jury Professeur Philippe CHEVALIER : UCL-LSM : Président Professeur Pierre DEVOLDER : UCL-Promoteur Professeur Michel DENUIT

Tests sur les r´sidus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 e 5.2.16 La pr´vision ` l’aide des mod`les ARMA . . . . . . . . . . . . . 99 e a e 5.2.17 A vrai dire... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 5.2.18 Quelques applications de mod`les ARMA . . . . . . . . . . . . . 102 e 5.2.18.1 Mod´lisation de l’inflation . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 e 5.2.18.2 Mod´lisation du taux cible de la BCE . . . . . . . . . . 105 e 5.2.18.3 Mod´lisation de la volatilit´ implicite

aussi de déterminer les données corrigées des variations saisonnières. Nous illustrerons quatre méthodes de décomposition saisonnière dans l’exercice 2 (paragraphe 3.2). Nous emploierons des données corrigées des variations saisonnières dans les exercices 3 et 7 (paragraphes 3.3 et 3.7). 2.3 Les méthodes non déterministes Les méthodes qui ne reposent pas sur un modèle déterministe sont la prévision par moyenne mobile et la prévision par lissage exponentiel. La prévision par moyenne mobile d'ordre

| |Source : Extrait de CEMAC (2006a). | Dans une perspective dynamique, il est prévu que cet exercice soit apprécié dans le cadre des Programmes Triennaux de Convergence qui doivent être mis en place dans les États membres. Mais la caractéristique de ces réformes est l’existence d’une batterie d’indicateurs multilatéraux de surveillance, critères

un gros ordinateur IBM 704 en 1954. II.2.3. Le développement des logiciels d'application  Le succès des micro-ordinateurs n'est venu que dans la mesure où on a développé pour eux des logiciels pour réaliser des applications utiles, particulièrement dans le monde des bureaux. Ces applications seront d'abord des systèmes d'exploitation puis, des traitements de texte, des tableurs et des bases de données. Il faut dire également que la plupart des logiciels de cette génération seront des produits originaux

Analyse de la Contagion en Période de Crises Financière : Application d’un modèle ICSS-MGARCH Malik Kamel Bensafta 1,a , Gervasio Semedo b a Groupe d’Étude et de Recherche pour la Coopération Internationale et Européenne, Université François Rabelais de Tours, Faculté de Droit, d’Économie et de Sciences Sociales, 3 Rue des Tanneurs BP 4103, 37041 Tours, France. b G.E.R.C.I .E, Université François Rabelais de Tours RÉSUMÉ Nous étudions l’interdépendance des marchés boursiers, au regard du

l'erreur de prédiction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4.2.3 Intervalle de prédiction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4.2.4 Application numérique - Rendements agricoles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 5 Étude de cas - Consommation des véhicules vs. Poids . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 6 Non linéarité