Exploration polaire

COLLOMB Tom MICHEL Mathieu 2°A Projet de littérature et société La conquête de la lune 1969, ARMSTRONG et ALDRIN posent le pied sur la lune. Après avoir fait quelques pas historiques, les héros du 20°siècles font une macabre découverte : celle d'un corps humain. Il s'avère que ce malheureux étranger est un russe, mort d'un violent coup à la tète, qui serait d'origine criminel. L'équipage va de surprise en surprise et tombe nez à nez avec un module lunaire de l'URSS. Le vaisseau n'est pas

Ricco Rakotomalala Econométrie La régression linéaire simple et multiple Version 1.0 Université Lumière Lyon 2 Page: 1 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 11-Feb-2013/22:06 Page: 2 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 11-Feb-2013/22:06 Avant-propos Lorsqu'on m'a demandé si je voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une

Datamining Sujet Vowel Manuel BRIOT le 5/01/2012 Présentation du contexte Nous disposons d’un fichier de 990 enregistrement de mot prononcé par des individus. 11 mots différents ont été prononcés et des mesures ont été faites par rapport à la fréquences des sons émis. L’objectif de cette étude de data-mining est de mettre en place le modèle le plus performant possible pour prédire en fonction de mesure le mot prononcé par une personne. Quelques statistiques… Nous allons analyser le fichier

données – Restructuration et consolidation au sens métier des données vers un schéma en étoile ou flocon – Mise à disposition vers les domaines fonctionnelles à travers le datamart spécialisé. 2014-2015 Exploitation Client Décisionnel Exploration Client Décisionnel Analyse Entrepôt DB Fusion Transformation Fusion Extraction/Filtrage Extraction 2014-2015 Fichier Source DB Légataire DB Opération 03/12/2014 Extraction Structure générale – PUSH

carrés Régression logistique, … Informatique (Intelligence artificielle) Apprentissage symbolique Reconnaissance de formes Une étape de l’intelligence artificielle Réseaux de neurones, algorithmes génétiques… Informatique (Base de données) Exploration des bases de données Volumétrie Règles d’association, motifs fréquents, … Très souvent, ces méthodes reviennent à optimiser les mêmes critères, mais avec des approches / formulations différentes Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances

Projet IA – Arbre de décision Sommaire I- L’arbre de décision 3 a- Définition de l’arbre de décision 3 b- Exemple d’un arbre de décision 4 c- Problématique et domaine d’application 5 d- Modèles d’apprentissage 5 e- Principe de la méthode 6 f- Avantages et Inconvénients 6 II- Construction d’un arbre 7 a- Déroulement de la construction 7 b- Condition d’arrêt 7 c- Parcours d’un arbre 8 III- Les différentes types d’arbres 9 a- CART 9 b- ID3 10 c- C4.5

Sommaire : Introduction Présentation du sujet La problématique Chapitre I Section I : CRM  I- Définition et enjeux de CRM : II- les enjeux  III- Mise en œuvre d'un projet de CRM : 1. Définir une stratégie globale : 2. Définir des objectifs 3. Comprendre le client IV- Principaux outils du CRM : V- Les Facteurs clés de succès de la démarche CRM : 1- Projet collectif : 2- Choisir son client : 3- le-CRM : Internet à l'écoute des clients : 4- Qualité

Ann´e universitaire : 2009-2010 e Universit´ du 7 novembere ` Carthage e a Ecole Sup´rieure de la Statistique et de l’Analyse de e l’Information RAPPORT de Projet de Fin d’Etudes Pr´sent´ en vue de l’obtention du diplˆme e e o ´ D’INGENIEUR EN STATISTIQUE ET EN ANALYSE D’INFORMATION Par : Bouzid Wassef SUJET : Mesure de la productivit´ des agences bancaires e d’Attijari bank a l’aide des outils de data mining ` Organisme d’accueil : Attijari bank Directeur : Mr.Mohamed Mohsen Gammoudi

ECOLE NATINALE SUPERIEURE DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE Travail réalisé DATA MINING par : - BENDJILALI Ismahane - ABDERRAHMANE Mohamed Le plan de travail: 1-Qu’est ce que le Data Mining ? 2-Qu’est ce qu’une BD? 3-Data Mining et l’aide à la décision 4-Les méthodes de data mining 5-Classement et prédiction 6-A quoi sert le data mining ? 7-Les Algorithmes de classification Qu’est ce que le Data Mining ? Le Data Mining (la fouille de données ): est un nouveau champ situé au croisement

Introduction à la GRC. Section I : La GRC. Paragraphe 1 : Définition de la GRC. La GRC, la gestion de la relation client ou CRM (Customer Relationship Manager) est une démarche visant à attirer de nouveaux clients, prolonger la durée commerciale avec eux en orientant les investissements commerciaux vers les clients les plus rentables. Paragraphe 2 : Les outils informatiques de la GRC. Les relations achat, fidélisation, écoute, amélioration de la satisfaction doivent donc s'inscrire dans une