Filtre linéaire

QUELQUES APPLICATIONS DU FILTRE DE KALMAN EN FINANCE : ESTIMATION ET PRÉVISION DE LA VOLATILITÉ STOCHASTIQUE ET DU RAPPORT COURS-BÉNÉFICES François-Éric Racicot* Raymond Théoret Département des sciences administratives Université du Québec, Outaouais Département Stratégie des Affaires Université du Québec, Montréal RePAD Working Paper No. 0312005 * Adresse postale : François-Éric Racicot, Département des sciences administratives, Université du Québec en Outaouais, Pavillon Lucien Brault, 101

s'allumer plus souvent sur les fréquences graves, qui développent en général plus d'énergie dans la bande audio). Le modulateur de lumière 3 voies permet quant à lui d'allumer des lampes différentes en fonction du contenu spectral du son capté. Plusieurs filtres sont mis en œuvre pour séparer les aigus, les mediums et les graves, et assurer ainsi des commandes distinctes. On peut ainsi allumer une lampe rouge sur des coups de basses (fréquences graves), allumer une lampe verte pour les medium, et une lampe

Christian JUTTEN Systèmes asservis non linéaires Université Joseph Fourier - Polytech’ Grenoble Cours de troisième année du département 3i Options Automatique Août 2006 1 Table des matières 1 Introduction 1.1 Limitations des méthodes linéaires . . . . . . . . . . . . 1.2 Systèmes non linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Non-linéarités dans les systèmes asservis . . . . . . . . . 1.4 Systèmes asservis possédant un seul élément non linéaire 1.5 Exemples de réduction . . . . .

fonction filtrage 1.1 Qu’est-ce qu’un filtre ? Un filtre est un quadripôle linéaire, qui ne transmet que des signaux dont la fréquence appartient à un domaine limité appelé la bande passante. Les filtres permettent : - d’éliminer des fréquences indésirables ( bruit, parasites) - de sélectionner une bande de fréquences ( accord d’un récepteur radio). 1.2 Transmittance d’un filtre L’étude d’un filtre se fait en régime sinusoïdal, d’où l’utilisation

Table des matières Avant-propos Remerciements xxi xxii Partie I – Analyse numérique 1 Algèbre linéaire et calcul scientifique I II Les sources d’erreurs numériques dans un ordinateur : le calcul en flottant . . . . Des rappels et compléments d’algèbre linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . II.1 II.2 II.3 II.4 II.5 III Déterminant . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Valeurs propres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Normes

SOMMAIRE INTRODUCTION GENERALE 3 1. LA NOTION DE MODELE 3 2. CONSTRUCTION DES MODELES ECONOMETRIQUES-ROLE DE L’ECONOMETRIE 3 CHAPITRE I : REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ET REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE 7 I- REGRESSION LINEAIRE SIMPLE 7 1. Description du modèle : exemple introductif 7 2. Le modèle et ses hypothèses 8 3. Formulation des estimateurs : les moindres carrées 8 4. Hypothèse de normalité des erreurs 12 5. Equation et tableau d’analyse de la variance 13 II- LE

fonctionnement des circuits. CAS PARTICULIER : K.H >> 1 Le gain du système bouclé devient alors H’ ≈ 1/K. Le gain ne dépend plus de la chaîne d’action mais seulement de la chaîne de contre-réaction. Si la réponse de celle-ci est linéaire, la réponse du système bouclé est linéaire. 3 – Améliorations induites par la contre-réaction La contre-réaction permet d’améliorer les performances globales d’un système. Elle permet d’assurer la constance du gain à une valeur indépendante des constituants de la

Nathalie Van de Wiele - Physique Sup PCSI - Lycée les Eucalyptus - Nice TP16 1 TP N° 16 : FILTRE PASSE-BAS ACTIF D’ORDRE 2 (DE SALLEN-KAY). I. Rappel : filtre passe-bas passif d’ordre deux. (Voir le cours VIII, paragraphe V.A.) R Exemple du dipôle (R,L,C) série, la tension de sortie étant celle aux bornes du condensateur : 1. Fonction de transfert. Us Elle s’écrit : H (jx) = = Ue 2. Stabilité. • En terme de « polynôme en jx ». 1 1 = H (jx) = : la stabilité est assurée lorsque les coefficients

réduites dans un rapport de deux par un ensemble de filtres orthogonaux dont les caractéristiques sont imposées par la famille d’ondelette utilisée. Le résultat de l'analyse est composé de 4 imagettes : l’une représente la réduction de l’image source (image "approximation"), les 3 autres contiennent les informations hautes fréquences spatiales perdues lors de la réduction (images "détail"). La décomposition en ondelettes consiste à appliquer un filtre passe-bas (BB) permettant d'obtenir l'image d'approximation

radiophoniques diffusent leurs émissions. Alors, comment pouvons-nous faire le choix d’en entendre une seul ? Par des filtre de fréquence par exemple les son audible par l’oreille humaine (passe bas de 0 Hz à 20 KHz), la transmission par satellite (passe haut de 10,5 GHz à ∞ Hz) et les radios FM (passe bande de 87.5 MHz à 108 MHz). Activité n°1 : Son audible par l’Homme. Filtre passe bas passif d’une bande passante de 0 Hz à 20 KHz d’ordre 1 (20dB/décade). R= 1 KΩ Fc= 20 KHz C=12π.R.Fc=12π