Gestion De Risque Application Des Copules Dans La Modélisation De La Dépendance

d’etude doctoral.PROJET DE THESE DE DOCTORATThéme : | Gestion de risque : Application des copules dans la modélisation de la dépendance des rendements des actifs financiers. | | | | | Année universitaire 2010 - 2011 | * Thème central de la thèse: Notre souci, dans le cadre de ce travail est d’étudier l’impact de la dépendance et le non véracité de la normalité des rendements des actifs financiers sur la gestion de risque.

Copules et dépendances : application pratique à la détermination du besoin en fonds propres d’un assureur non vie David Cadoux Institut des Actuaires (IA) GE Insurance Solutions 107 rue Saint-Lazare, 75009 Paris FRANCE Tél. : +331 55 07 13 91 Fax : +331 55 07 14 02 E-mail : david.cadoux@ge.com Jean-Marc Loizeau Institut des Actuaires (IA) MAAF Assurances Chauray, 79036 Niort Cedex 9 FRANCE Tél. : +335 49 34 43 00 Fax : +335 49 17 55 83 E-mail : jean-marc.loizeau@maaf.fr Résumé La modélisation

N° d’ordre : 76-2007 Année 2007 THESE présentée devant l’Université Claude Bernard – Lyon 1 pour l’obtention du DIPLOME DE DOCTORAT (arrêté du 7 août 2006) présentée par Pierre-Emmanuel THÉROND Mesure et gestion des risques d'assurance : analyse critique des futurs référentiels prudentiel et d'information financière Directeur de thèse : Professeur Jean-Claude AUGROS Soutenue publiquement le 25 juin 2007, devant le jury composé de : Jean-Claude AUGROS (Professeur, Université Claude

GAMONET Sur le Sujet MODÉLISATION DU RISQUE OPÉRATIONNEL DANS L’ASSURANCE Devant un jury composé de Liste du Jury Thomas BEHAR Vincent DAMAS Arnaud COHEN Gérard CROSET Jean-Pierre DIAZ Brigitte DUBUS Paul ESMEIN Michel FROMENTEAU Benoît HUGONIN Christophe IZART Pierre PETAUTON Florence PICARD Christian Yann ROBERT Directeur du mémoire Stéphane MENART CONFIDENTIALITÉ □ Centre d’Études Actuarielles Institut des Actuaires Modélisation du risque opérationnel dans l’assurance

Modélisation Multi-variée des extrêmes hydrométéorologiques Application: Mildiou de la vigne Auteurs : Dhouha OUALI : Etudiante chercheur à l’ENIT ; BP 37, Le Belvédère 1002 Tunis. Zoubeida BARGAOUI : Professeur à l’ENIT ; BP 37, Le Belvédère 1002 Tunis. Samir CHBIL : Docteur et chercheur en phytopathologie, Technopôle de Borj Cedria -BP 95 Hammam Lif 2050. Résumé : La notion du risque est une notion très complexe ; Elle découle de la conjonction d’un aléa non maîtrisé et de l’existence d’un enjeu

Chapitre 2 : la théorie des copules  Préambule : La théorie des copules est un outil statistique qui permet de modéliser la structure de dépendance de façon réaliste et moins restrictive prenant mieux en compte les faits stylisés en finance , de plus il présente de nombreux avantages , les fonctions copules permettent de déterminer la nature de dépendance des séries qu’elle soit linéaire ou pas , monotone ou pas , elles présentent une grande souplesse dans la mise en œuvre de l’analyse multivariée

Revue des Nouvelles Technologies de l’Information Sous la direction de Djamel A. Zighed et Gilles Venturini RNTI-A-1 Data Mining et Apprentissage Statistique : applications en assurance, banque et marketing Rédacteurs invités : Farid Beninel (ENSAI, Bruz), Michel Bera (KXEN Suresnes), Christian Partrat (ISFA Lyon), Gilbert Saporta (CNAM Paris) CÉPADUÈS-ÉDITIONS 111, rue Vauquelin 31100 TOULOUSE – France Tél. : 05 61 40 57 36 – Fax : 05 61 41 79 89 www.cepadues.com courriel : cepadues@cepadues

déclenchés par la crise financière mondiale, le Comité de Bâle pour la Supervision Bancaire a effectué une troisième proposition concernant l‟introduction d‟une charge supplémentaire pour se prémunir contre les risques incrémentaux. L‟objectif d‟une telle proposition étant la capture des risques de migration et de défaut portés par les produits de crédits au sein du portefeuille de négociation des institutions financières, qui comme l‟ont démontré les épisodes durant la crise, ont mis en exergue la sous-capitalisation

Sommaire Sommaire Remerciements Introduction Chapitre 1 : L'utilisation des produits dérivés comme instruments de gestion du risque de crédit | 3 4 5 7 | I. Risque de crédit | 7 | II. Produits dérivés | 11 | Chapitre 2: La famille dérivée de crédit | 14 | III. Présentation des dérivés de crédit | 14 | Chapitre 3 : Gestion des produits dérivés de crédit | 25 | IV. Pricing du CDS : le modèle à intensité de défaut | 25 | V. Collateralized Debt Obligation (CDO)

Les extentions de la VaR : TVaR & CVaR Plan : Introduction……….……………………………….…...…………………..……………………………2 I/ Généralités sur la VaR 1. Définition de risque…………………….……………….…………………………………… 3 2. Mesure de risque………………………………….......………………………………………3 3. la Value-at-Risk……………………………….……………………………………………….4 II/ Extension de la notion de VaR 1. 2. Tail Value at Risk……………………………………………………………………………11 VaR conditionnelle………………………………………………………….………………14 Conclusion…………………………………………………………………………………..…………16