Haute fréquence

Qu’est-ce qu’un signal (3) 10 0 13129 Samples 10 −1 10 −2 10 −3 10 −4 10 −5 10 −6 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Frequency in Hertz 3500 4000 4500 Figure 3: signal non stationnaire frequence LA TRANSFORMATION EN ONDELETTES – p. 5/6 Qu’est-ce qu’un signal (4) 10001 Samples 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 −0.2 −0.4 −0.6 −0.8 −1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Time in seconds 1 1.2 1.4 Figure 4: signal non stationnaire amplitude=x(t)

transmission de la parole, un téléphone portable prend en compte les fréquences de 300 Hz à 300 kHz. Pour étudier la transmission de la parole, on reproduit les conditions sonores grâce à un GBF relié à un haut-parleur. Un microphone, placé devant le haut-parleur est relié à un oscilloscope. On obtient l’oscillogramme ci-dessous : 1) Calculer la période du signal : T = 4 divisions x 0,1ms T = 0,4 ms T = 0,0004 s 2) En déduire sa fréquence : f = 1/T = 1/0,0004 = 2 500 Hz Exercice 2 On relève à l'oscilloscope

ses composantes fréquentielles. La transformée inverse quant à elle permet de retrouver une fonction à partir de son spectre de fréquences. La transformée de Fourier discrète (DFT pour Discrete Fourier Transform) concerne les signaux discrétisés et considérés sur un intervalle borné. Largement employée en traitement du signal, elle permet notamment d’analyser les fréquences contenues dans un signal échantillonné. La transformée de Fourier discrète peut être calculée efficacement à l’aide d’un algorithme

2) Nous multiplions f2 par 2 pour obtenir la fréquence de sa note homologue qui appartient à l’intervalle Do3-Do4. 3) 4) 5) Note Fréquence (Hz) Fréquence en fonction de f1 Do3 261.6 f1 Ré 294.3 9/8f1 Mi 331.1 81/64f1 Fa 348.8 4/3f1 Sol 392.4 3/2f1 La 441.4 27/16f1 Si 496.6 243/128f1 Do4 523.2 2f1 II) La gamme tempérée de J.S Bach : 1) Présentation : a. b. Note Fréquence (Hz) Fréquence en fonction de f1 Do3 261.6 f1 Ré 293.7 2^2/12f1

haut-parleur, bouchon mobile, microphone mobile et préamplificateur. • Multimètre numérique Fluke 187 utilisé comme voltmètre en courant alternatif. • Générateur de fonctions. • Thermomètre. Nous atteindrons notre but en reproduisant les essais sur 4 fréquences différentes. Dans un tube fermé nous disposerons le microphone et le haut-parleur pour mesurer l’intensité (l’intensité maximale est cherchée) à différentes places (Xi-X0) dans le tube. Grâce a la valeur de référence de la vitesse du son, nous

prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des hommes). • Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle l'effectif de cette valeur. Si cet effectif est exprimé en pourcentage, on parle alors de fréquence de cette valeur. • Dans le cas d'une série continue, on répartit souvent les données par classes. Le but des statistiques est d'analyser les données dont on dispose. Pour cela, on peut s'aider • d'un graphique : Nous verrons notamment cette année

m.s-1 et T en s 3. Onde progressive sinusoïdale - Une onde mécanique progressive périodique est dite sinusoïdale si la perturbation est une fonction sinusoïdale du temps. - L’onde est caractérisée par sa périodicité temporelle T et sa fréquence f.  = vT = Équation (3) Avec f en Hertz (Hz) 4. Caractéristiques des ondes sonores et ultrasons a) Vitesse de propagation - La vitesse moyenne de propagation du son est égale au quotient de la distance parcourue par la durée de

unique. 1 -11- Classe  Une classe statistique est un intervalle de modalités. L’intervalle de modalités «  de 2 à 5 ans » est une classe statistique. Une classe présente deux bornes ou limites, un centre, une amplitude, un effectif relatif et une fréquence relative. On la note généralement [ [ ou encore ] ] où i est un entier naturel non nul. 1- 12- Centre d’une classe Le centre d’une classe [ [ d'origine et d'extrémité , est la demi somme des bornes. . 1- 13- Amplitude L’amplitude d’une

qui fait en sorte que le faisceau d’électrons se déplace de gauche à droite de façon proportionnelle au temps, puis revient quasi instantanément à sa position de départ. Pour que la figure à l’écran puisse rester stable, il faut synchroniser la fréquence de déviation horizontale de l’oscilloscope au signal à étudier. C’est ce que l’on appelle le « triggering ». 3) L’écran fluorescent est destiné à visualiser le point d’impact des électrons (le spot). Remarque : a) Les plaques X’ et Y’ sont soudées

appliquer l’hypothèse de stationnarité requise pour les méthodes de traitement du signal nous devons ramener le son étudié à une trame de son d’une durée maximale de 15 à 20 ms. Dans notre cas on utilise une trame de Te= 20ms échantillonnée a la fréquence Fe=22050kHz sur 16 bits. On obtient donc 441 échantillons codée sur 16 bits. Pour débuter l’étude de ces 2 signaux, on crée un script Matlab testlpc.m. Ce script commence par la lecture d’un des 2 fichiers .wav. Il appelle par la suite les fonctions