Interpolation numérique

le signal qui nous intéresse en premier lieu, qui constitue notre objectif (caractérisation, filtrage ...) - Automatique (Asservissement) : Régulation de la température d'une salle : - analogique : la température est mesurée en permanence. - numérique : la température est mesurée à intervalles de temps réguliers. En Automatique, c’est le système qui est au coeur des préoccupations. On cherche alors à le caractériser, le synthétiser, le corriger ... pour qu’il fournisse une réponse (un signal)

C'est la forme normale d'une photo numérique. BMP: • Format de fichier Bitmap utilisé par Windows. Le bitmap supporte le RVB, les couleurs indexées, les niveaux de gris... Bracketing d'exposition: • Le bracketing est un procédé consistant à photographier un même sujet plusieurs fois en faisant varier l'indice de lumination. Ainsi, on peut choisir plus tard la meilleure exposition. Bridge Camera: • Le terme bridge camera désigne un appareil photo numérique ayant la même ergonomie et la même

et dématriçage Echantillonnage/reconstitution d'un signal Echantillonnage d'un signal L'échantillonnage d'un signal est l'opération qui consiste à transformer un signal analogique en signal numérique. Nous allons prendre comme premier exemple la transformation d'une onde sonore en signal numérique. Cette transformation est celle utilisée classiquement pour la création des CD audio. Un signal sonore peut être vu comme la somme de fonctions sinusoïdales (nous en avons discuté dans le chapitre

couleur, l’épaisseur et le style d’une courbe paramétrée 23 Courbes définies en coordonées polaires 23 Définir une courbe Point par point 25 Courbe définie point par point avec la pente en chaque point 25 Courbe définie point par point avec interpolation automatique 26 Définir une droite 27 Saisie de l’équation réduite 27 Choix de la couleur, de l’épaisseur et du style de droite 28 Famille de fonctions dépendant d’un paramètre p 28 Saisie de l’expression d’une famille de fonctions 29

Simulation Modeling & Analysis", McGraw-Hill, 1991. (Chap. 7-8). S. V. Hoover, R. F. Perry, " Simulation A problem-Solving Approach ", Addison-Wesley, 1989. (Chap. 7). Pourquoi générer des nombres « au hasard »? Théorie de l'échantillonnage Analyse numérique (approche de Monte-Carlo) Algorithmes probabilistes (Sherwood, Las Vegas, Monte Carlo, etc.) Théorie des jeux (jeux sur ordinateur, didacticiels) Simulation etc. Chapitre VI - Génération de valeurs pseudo-aléatoires 2 Qu’est-ce qu’un nombre

La photographie argentique et numérique Sommaire : Le passage de l’argentique au numérique a-t-il eu un effet sur la société ? I. Introduction 4 II. L’HISTOIRE DE LA PHOTOGRAPHIE. 5 1. LES PREMIERES DECOUVERTES. 5 2. . LES DECOUVERTES DE NIEPCE ET AUTRES. 6 3. . LES AMELIORATIONS 8 4. . LE XXème SIECLE. 9 5. . LE NUMERIQUE. 12 III. L’ARGENTIQUE 13 1. LE PRINCIPE DE L’APPAREIL PHOTO 13 2. LA TRAJECTOIRE DE LA LUMIERE 14 3. LES DIFFERENTS COMPOSANTS DE L’APPAREIL

BTP et aux collectivités locales et territoriales. Il regroupe, en un seul logiciel, l’ensemble des fonctionnalités « métiers » suivantes : Topographie………………………………... p.2 Dessin assisté……………………………… p.3 Projets de lotissements…………………… p.5 Modèle Numérique de terrain……….…... p.6 Conception 3D………………….………….. p.8 Terrassement multi plates-formes……... p.9 Projets linéaires (voirie, route)………..… p.11 Réseaux d'assainissement…………..….. p.14 Réseaux divers……………………….……. p.16 Giratoires et épures de giration…………

informatique permet : • un cheminement en informatique; • un cheminement en bio-informatique; • un cheminement en imagerie et médias numériques. OBJECTIFS Permettre à l’étudiante ou à l'étudiant : • d'approfondir et de maintenir à jour ses connaissances dans un champ de spécialisation de l'informatique, de la bio-informatique ou de l'imagerie et des médias numériques; • de comprendre et de formuler de façon autonome des problématiques issues de situations ou de connaissances relatives à son

1ère Année Informatique 2011-2012 Bureaux d’études Traitement Numérique du Signal Digital Signal Processing M. Frikel - J. Fadili - Pierre-Emmanul Morant GREYC, UMR 6072 CNRS, 6, Boulevard Maréchal Juin, 14050 Caen Cedex Table des matières 1 BE I : Echantillonnage de (TFD) 1.1 But du Bureau d’etude : 1.2 Travail préparatoire : . . 1.3 Travail à réaliser : . . . . signaux et transformée de Fourier discrete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

économique - nombre de manuels font des présentations de meilleure qualité et plus exhaustives - que d’en proposer une vision critique. Les modèles économiques, et plus particulièrement les modèles macroéconométriques, sont des représentations numériques qui, de ce fait, ont opéré des choix de simplification voire de réduction de la réalité. Revenir sur les algorithmes existants peut donc, nous l’espérons, constituer une étape vers la reformulation d’algorithmiques plus féconds pour la modélisation3