Interpolation numérique

circuits numériques (#) 2 • Le convertisseur analogique/numérique permet de communiquer d’un système analogique vers un système numérique : – Fig. 1a tension de référence uE 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 a0 entrée a1 an-1 t horloge t – Exemples • Capteur de son (microphone) ∩ → Carte-son → Ordinateur # • Capteur de température ∩ → Carte d’acquisition → Ordinateur # 3 • Le convertisseur numérique/analogique permet de communiquer d’un système numérique vers un

naissance caméscope: enregistrement simultané du son et de l’image grâce à une piste magnétique 1985: démocratisation des caméscopes (prix abordables) 1990 ’s : les réalisateurs conservent des caméras avec film tandis que les amateurs passent au numérique 2000 ’s: propagation des caméscopes haute définition 2009: développement des caméscopes HD miniaturisés Caméra Pathé Baby Caractéristiques de la caméra  Capture: Conversion des rayons en signal électrique 1pixel = plus petit élément

on trouve des applications dans le domaine médical (IRM – imagerie par résonnance magnétique) * Les logiciels de calcul numérique : On entend souvent par calcul numérique un ensemble de calculs qui sont réalisés sur un système informatique, encore appelé système numérique (ou ordinateur). On réalise généralement des calculs numériques pour faire des simulations numériques. Autant de domaines pour lesquels le calcul à la main (sur une simple feuille de papier) prendrait des heures et des milliers

ANALYSE NUMERIQUE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Définitions Des exemples Calcul des racines d’une fonction Interpolation numérique Intégration numérique Résolution numérique d'équations différentielles Calcul matriciel ANALYSE NUMERIQUE 1. Définitions • Définition générale L’analyse numérique est une discipline du domaine des mathématiques qui consiste dans l’étude et l’implémentation d’algorithmes pour résoudre des problèmes d’analyse au moyen de calculs arithmétiques. • Définition

1960 pour la téléphonie et les années 70-80 pour l’audio. Le signal numérique est discontinu : il n’est pas défini à tout instant, ni pour toutes les amplitudes. Il se présente sous la forme d’une liste de nombres, codée en binaire (0 et 1). Échantillonnage et quantification signal_numerique Échantillonnage Les vibrations sonores sont transformées en liste de nombres grâce à un convertisseur Analogique/ Numérique (A/D). Le convertisseur prélève des valeurs du signal à des intervalles

Calcul Formel et Numérique INFO-F-205 Gianluca Bontempi Ana da Silva Soares, Martin De Wulf Département d’Informatique, Faculté de Sciences Université Libre de Bruxelles, ULB Belgique 2 Table des matières Index 2 1 Introduction au calcul numérique 1.1 Du modèle au problème mathématique . . . 1.1.1 Problèmes bien/mal posés . . . . . . 1.1.2 Conditionnement d’un problème . . 1.2 La résolution d’un problème mathématique 1.3 Algorithmes et problèmes numériques . . . 1.3.1 Définition

les sons graves auront des fréquences basses, et les sons aigus des fréquences élevées. Représentation informatique du son Échantillonnage Les vibrations sonores sont transformées en liste de nombres grâce à un convertisseur Analogique/ Numérique (A/D). Le convertisseur prélève des valeurs du signal à des intervalles de temps réguliers et les transforme en nombre binaire. Il ne lit pas toute la courbe, mais seulement quelques échantillons. Le nombre d’évènements lus par seconde nous

............................................................. 43 Chapitre 6 : LE RESEAU Numérique Plésiochrone (PDH) ........................... 45 6.1 La numérisation du signal téléphonique .............................................................. 45 6.1.1 Aspects liés à l'échantillonnage .................................................................... 47 6.1.2 Reconstitution par interpolation et filtrage ..................................................... 49 6.1.3 Aspects liés à la

qui sont souvent numériques, d’un ensemble analysable que l’on doit étudier. Le terme statistique a un double sens en français :   Il désigne la totalité des données numériques (par exemple : Les revenus des agriculteurs français) ou non numérique dans un ensemble. Il désigne également un ensemble cohérent de méthodes scientifiques (par exemple : le calcul du revenu moyen des agriculteurs français) qui permettent de rassembler l’ensemble des données numériques et non numériques. On dénombre aussi

modélisation numérique a fait l’objet depuis plusieurs années de nombreuses recherches afin d’augmenter la productivité des différentes méthodes utilisées. Ces recherches aboutissent à des gains appréciables tant au niveau des algorithmes de calculs qu’au niveau de la construction des maquettes numériques. En effet, construire un modèle numérique était (et est encore dans certains cas) la phase la plus fastidieuse et la moins productive lors de l’emploi de la modélisation numérique en phase de conception