Laboratoire de recherche

humaines 3- 2-2- Relations et gestion financière 3-2-2-1 Les relations du centre 3-2-2-2- Gestion Financière 3-3- Les potentialités du CRA- Agonkanmey 3-3-1-Les potentialités des trois programmes sectoriels 3-3-2- Les Potentialités des trois laboratoires centraux 3-4-Renforcement des potentialités du CRA-Agonkanmey 3-5-Activités du CRA-Agonkanmey 3-5-1- Les activités du LRZVH 3-5-1-1- Sous- programme Aviculture 3-5-1-2 Sous-programme Elevage des Espèces Animales non conventionnelles (SPEEANC)

Recherche scientifique « Recherche publique » redirige ici. Pour le cas particulier de la France, voir Recherche publique (France). Cet article a besoin d’être illustré (en discuter). Pour améliorer cet article, des médias (images, vidéos, sons) sous licence libre ou du domaine public sont les bienvenus. Si vous êtes l’auteur d’une image que vous souhaitez partager, importez-la. Si vous n’êtes pas l’auteur, vous pouvez néanmoins faire une demande de libération d’image à son auteur. La recherche

les phénomènes vivants publier les résultats de ses recherches Que fait-il ? Le biologiste est un spécialiste des sciences de la vie. Il est présent dans tous les domaines d'activité, de la santé à l'alimentation, en passant par l'agriculture, la chimie ou encore l'énergie. Il effectue notamment des recherches sur les phénomènes vivants présents sur notre planète. Comment travaille-t-il ? Le biologiste travaille essentiellement en laboratoire, où il observe au microscope les phénomènes vivants

œuvre , finance des programmes de recherche scientifique et technique   [pic] Organisation : L’Anses est organisée en 3 pôles métiers : • Evaluation des risques : Il s’agit de l’organe d’évaluation des risques et de coordination de l’expertise et de l’appui scientifique et technique au sein de l’Agence • Laboratoire de référence et de recherche : Ce pôle est responsable de la coordination des activités de référence et de recherche des laboratoires. • Médicaments vétérinaires :

Remerciements Je tiens à remercier le Professeur Michel ROUX, chef du Laboratoire et maître de stage, pour m’avoir accueillie et veillé au bon déroulement de mon stage, Monsieur Hervé CHAUDET pour m’avoir donné les moyens et l’assistance nécessaires à la réalisation du site Web, Madame Liliane PELLEGRIN CHAUDET pour ses précieux conseils concernant l’amélioration de la navigabilité, de la lisibilité et de l’ergonomie, Messieurs Bernard FICHET, Jean GAUDART

partie du personnel au logiciel « Dreamweaver » Julien HERZBERG Sous la direction du Professeur Michel ROUX Faculté de Médecine Université de la Méditerranée Remerciements Je tiens à remercier le Professeur Michel ROUX, chef du Laboratoire et maître de stage, pour m’avoir accueillie et veillé au bon déroulement de mon stage, Monsieur Hervé CHAUDET pour m’avoir donné les moyens et l’assistance nécessaires à la réalisation du site Web, Madame Liliane PELLEGRIN CHAUDET pour ses

Massih-Réza Amini Techniques d’Analyse de Données et Théorie de l’Information Master M2 IAD – Parcours Recherche amini@poleia.lip6.fr http://www-connex.lip6.fr/~amini Exemple d’application: la tâche de Recherche d’Information Recherche avec un codage binaire, Vers une meilleure représentation, L’information de classe avec l’AF améliore encore la représentation Massih-Reza.Amini@lip6.fr Laboratoire d’Informatique de Paris 6 2 Analyse discriminante de Fisher Analyse Discriminante de Fisher

Prédire les valeurs d’une variable continue Ricco Rakotomalala Ricco.Rakotomalala@univ-lyon2.fr Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 1 Tableau de données et Statut des variables C ig a r e tte A lp in e Benson& H edges C a m e lL ig h ts C a r lto n C h e s te r f ie ld G o ld e n L ig h ts Kent Kool L&M L a r k L ig h ts M a r lb o r o M e r it M u ltiF ilte r N e w p o r tL ig h ts N ow O ld G o ld P a llM a llL ig h t R a le ig h S a le m U ltr a T

Une approche pour rendre calculable P(Y/X) Ricco RAKOTOMALALA Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 1 Théorème de Bayes Probabilité conditionnelle Estimer la probabilité conditionnelle P (Y = y k / X )= = P (Y = y P (X / Y = y k ) P (X ) P (Y = y k ) × P ( X / Y = y k k )× ) k ∑ K k =1 P (Y = y k )× P (X /Y = y ) Déterminer la conclusion = déterminer le max. y y k * = arg = arg max k P

CENTRE (VOIR DOCUMENT ENTIEREMENT CONSACRĖ AU CENTRE - Fiche technique du Centre) STRUCTURES CONSTITUTIVES DU CENTRE DESCRIPTION DE LA FORMATION DOCTORALE (OPTIONS OU SPECIALITES) DOMAINES ET THEMATIQUES DE RECHERCHE DE LA FORMATION DOCTORALE FORMATIONS COMPLEMENTAIRES AXES ET SUJETS DE RECHERCHE STAGES PROFESSIONNELS ET AUTRES ACTIVITES ARTICULATION ENTRE LA FORMATION DOCTORALE ET LES FILIERES DE MASTER DE L’UNIVERSITE CONDITIONS D’ACCES EFFECTIFS PREVUS INTERVENANTS DANS LA FORMATION DOCTORALE