Logarithm

Il faut faire attention aux variations de la périodicité sur le calcul des intérêts (annules, semestriels …) Base annuelle Autre base  La composition continue des intérêts. Si m  α Alors le calcul des intérêts se fait via l’utilisation des logarithmes népériens : La capitalisation en continue correspond à un calcul d’intérêt de périodicité quotidienne. L’actualisation reprend la même formule : Cette notation de calcul est très utilisé dans l’évaluation des actifs financiers. Par déduction

retranchant les écarts saisonniers des valeurs brutes initiales, on obtient la série désaisonnalisée. ▪ Si la structure est multiplicative, on détermine des coefficients saisonniers : ← soit par la méthode des moyennes mobiles (utilisation des logarithmes) ; ← soit par la méthode des rapports à la moyenne mensuelle ; ← soit par la méthode des rapports à la tendance. Le schéma additif La seule méthode usuelle utilisant le schéma additif est la méthode des totaux mobiles (ou moyennes

voltage et la force ionique du tampon interviennent également. 3.1. Taille et conformation de l'ADN Taille Les molécules d'ADN bicaténaires linéaires migrent en fonction de leur longueur: La vitesse de migration est inversement proportionnelle au logarithme du nombre de paires de bases. Conformation Les molécules d'ADN plasmidiques circulaires se présentent sous trois conformations de taille identique: - la forme surenroulée (forme 1 ou circulaire contrainte), - la forme relâchée (forme 2), résultant

 Graphes D’après les graphes on remarque X2 X3 X4 X6 ne sont pas stationnaires On va travailler avec le logarithme népérien sur les variables X2 X3 X4 X5 X6 Tableau de régression Dependent Variable: LVENTE Method: Least Squares Date: 06/26/14 Time: 15:19 Sample: 1971 1984 Included observations: 14 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.   LX2 0.108262 0.040065 2.702182 0.0270 LX3 -0.243122 0.074207 -3.276263 0.0113 LX4 0.130651 0.057756 2

fonction de la fréquence (ou de la pulsation). Le gain en décibel est définit par : G = 20.log l T l. il a pour unité le décibel (dB). Remarques : La fréquence est portée sur l’axe des abscisses en échelle logarithmique. Le « log » est le logarithme décimal. Il possède les propriétés suivantes : 1) Log (a x b) = log (a) + log (b) 2) Log (a /b ) = log (a) - log (b) 3) Log (1 /a ) = - log (a) 4) Log an = n x log (a) 3.2. Echelle logarithmique: Etant donné que les plages de fréquences

taux de croissance de la production g M S : taux de croissance de la masse monétaire T πT : taux de croissance du prix (inflation) On transforme cette équation en fonction temporelle. Une fois que cela est fait, on transforme cette égalité en logarithme. Ensuite, on dérive par rapport au temps. M S (t) YS (t) = γ P(t) Log ���� YS (t) = ln γ M S (t) P(t) ���� YS t = ����γ + ����M S t − lnP(t) On dérive par rapport au temps ���� ���� �� ���� ���� = ���� − ���� �� �� �� �� gYT = g M S - πT T

/ m²). Schéma Transmittance : capacité d’un matériaux à ne pas laisser passer la lumière. Rappel : Entiers naturels : 0 1 2 3… 10… 100… 1000… Logarithmes : -∞ 0 0.3 0.48… 1… 2… 3… Il existe de nombreuses échelles logarithmiques (son : db…), comprime l’échelle de base. Tout ce qui est sensation humaine se mesure souvent en logarithme (ex : 1 bonbon = content, 10 bonbons = 2 x plus content !) Filtre avec densité 0.3. Or 0.3 correspond à 2, donc avec une opacité de 0.3 on empêche la

. 1 Modèle Exposant ......................................... 1 Modèle Racine carrée .................................. 1 Modèle Racine n-ième ................................. 1 Modèle e Exposant ...................................... 2 Modèle Logarithme ..................................... 2 Modèle Fonction définie par morceaux (2 morceaux) ............................... 2 Modèle Fonction définie par morceaux (n morceaux) ............................... 2 Modèle Système de 2 équations ......

Analyses statistiques de base avec R et Rcmdr comme interface graphique Christian Jost - Biologie Santé - UE 3M7BS15M - 2010/11 Ce polycopié a été développé en 2009 pour une introduction aux statistiques de base (Chi-2, tests à un, deux ou plusieurs échantillons) en 4 TP de 2h, à l’aide de R 2.9.2 et R-commander 1.5-3. Attention, R-commander évolue rapidement, des versions antérieures ne correspondent pas toujours aux indications dans ce polycopié. Pour l’organisation des données les

passe plus ou moins rapidement de zéro à sa valeur maximale ; iii) la phase de croissance à vitesse constante maximale ou phase de croissance exponentielle. Elle se présente sous la forme d'une portion linéaire lorsque l'on représente l'évolution du logarithme de la concentration bactérienne ou de la biomasse en fonction du temps. Pour une bactérie donnée, la valeur de cette vitesse de croissance maximale dépend des caractéristiques du milieu de culture ; iv) la phase de diminution de la vitesse de croissance