Matlab Et Analyse Factoriel

Noé Furon Hélène Vuillet Analyse de données Année 2009 Pour Emmanuel Dellandrea TD4 CLASSIFICATION NON SUPERVISEE Nous avons vu 3 méthodes d'analyse factorielle jusqu'à maintenant, l'Analyse par Composantes Principales (ACP), l'Analyse Factorielle des Correspondances Binaires (AFC) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM). Il existe d'autres méthodes pour pouvoir mieux visualiser des informations contenues dans des tableaux de données : les méthodes de classification non

Présentation de Matlab 1. Introduction - Historique 2. Démarrage de MATLAB 3. Génération de graphique avec MATLAB Systèmes d'équations linéaires 1. 2. 3. 4. Matrices et Vecteurs dans MATLAB Équations et systèmes linéaires dans MATLAB Méthode directe (Méthode du pivot) Méthodes itératives 4.1. Méthode de Jacobi 4.2. Méthode de Gauss-Seidel Polynômes et interpolation polynomiale Résolution des équations non linéaires 1. Opérations sur les polynômes dans MATLAB 1.1. Multiplication des polynômes 1

ANALYSE NUMERIQUE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Définitions Des exemples Calcul des racines d’une fonction Interpolation numérique Intégration numérique Résolution numérique d'équations différentielles Calcul matriciel ANALYSE NUMERIQUE 1. Définitions • Définition générale L’analyse numérique est une discipline du domaine des mathématiques qui consiste dans l’étude et l’implémentation d’algorithmes pour résoudre des problèmes d’analyse au moyen de calculs arithmétiques. • Définition

Analyse factorielle des correspondances Aller à : Navigation, rechercher Pour les articles homonymes, voir AFC. Cet article est une ébauche concernant les probabilités et la statistique. Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants. Consultez la liste des tâches à accomplir en page de discussion. L'analyse factorielle des correspondances, en abrégée AFC, est une méthode statistique d'analyse des données mise au point

Initiation sur MatLab Par Rafic YOUNES Enseignant – Chercheur à la Faculté de Génie – Université Libanaise Responsable Scientifique du Master de Recherche en Mécanique 3M R.Y. 10. 04 1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Introduction Démarrage d’une session MatLab Type des fichiers. Compatibilité entre DOS et Unix. Edition Documentation. Aide en ligne Information sur l’espace de travail Coopération de MatLab avec des logiciels externes 2. Généralités 2.1 Entrées et traitement des données 2.2 Instructions

la micro-´ conomie ” de Boeck Universit´ , 1994 ; e e ´ 2` me edition francaise, Bruxelles, 723 pages, e ¸ O A. Mas-Colell, M.D, Whinston et J.R. Green, ” Microeconomic Thory ”, Oxford Unviersity Press, 1995, Oxford, 981 pages Analyse Num´ rique e Plan O Analyse matricielle : M´ thodes directes de r´ solution des syst` mes lin´ aires : e e e e m´ thode d’´ limination de Gauss et de d´ composition LU. e e e O Complexit´ algorithmique : algorithme de Strassen. e O M´ thodes it´ ratives de r´

MATLAB & GNU Octave Table des matières Avant-propos Installation Octave-Forge Article sur Octave (FI 7/06): PDF Aide-mémoire Octave de STI/LA: PDF Documentation Octave • Manuel Octave 3.4.2: HTML, PDF • FAQ: HTML • Quick Reference: PDF 1 Notions de base 1.1 Introduction 1.2 Octave-Forge vs. MATLAB 1.3 Démarrer, quitter, prologue 1.4 Aide, démos, liens Internet 1.5 Types de nombres, variables, fonctions 1.6 Fenêtre de commandes, copier/ coller, formatage nombres 1.7 Packages Octave-Forge 2 Workspace

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Analyse d’erreurs 2.1 Erreurs absolue et relative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Sources d’erreurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Représentation des nombres en machine . . . . . . . . . . . . . . . .

3- Analyse en composantes principales 1 3. ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES ............................................................................. 2 3.1 Méthodologie de l'ACP ............................................................................................................... 2 3.1.1 Recherche de sous-espaces optimaux ..................................................................................... 3 3.1.2 Interprétation géométrique de l'ACP. ...........................

faire un peu chier pour l’apprendre ? Pierre Foglia A A 1. Ce cours est r´dig´ avec L TEX, les transparents sont faits avec L TEXet le package Beamer. Les courbes sont le plus souvent e e trac´es avec Matlab c et les dessins sont fait avec Draw de Open Office, Inkscape, les packages PGF et TIKZ ou Matlab. e 3 4 Table des mati`res e 1 Introduction 1.1 D´finition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2 Exemples d’asservissements . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Historique . . . .