MATLAB

Matlab . . . ... 233 144 89 55 34 21 13 8 5 3 2 1 1 0 : . . 1 2 4 2 5 10 0 -1 -1 . sin, cos, log, exp, tan, atan, 1/x, 1/log(x), 1/x 3 1 Matlab . ( ) . function Exercice_N1() a=input('Please choose a number. a =') if (mod(a,2)==0) sprintf('%d is an odd number.',a) else sprintf('%d is an even number',a) end end . 1 2 3 function Exercice_N2() clc a = input('Please choose 1st number. a ='); b = input('Please choose 2nd number. b ='); temp=a; a=b; b=temp; sprintf('a

Sommaire Introduction ……………………………………………………………………………… | 2 | I- Environnement MATLAB ............................................................................................ | 2 | II- Exercice 1 : Minimisation à une variable ...…………………………………….......... | 5 | II.1- Méthode de Dichotomie ........................................................................................ | 5 | II.2- Méthode de NEWTON .....................................................................

TD/TP Outils de Simulation 1 Outils de simulation M1 ASE Prise en main de Matlab et Simulink Année 2009-2010 I-Introduction L’objectif de cette manipulation est de maîtriser les principales fonctionnalités du plus représentatif des logiciels de calcul scientifique: le logiciel de calcul Matlab et sa Toolbox graphique Simulink. Conseils pour la rédaction: La rédaction de la manipulation se fait directement sur machine, en utilisant le 'copier/coller' sous Windows vers un logiciel de

conversion de la fonction de transfert continue H(s) en fonction de transfert en z: H(z) à l'aide des fonctions de MATLAB; - l’influence de la période d’échantillonnage sur la stabilité du système échantillonné; b) Correction du système échantillonné afin d’obtenir des performances souhaitées. Les études seront effectuées tout d’abord par la simulation numérique sur le logiciel MATLAB et SIMULINK, puis par vérification sur un montage électronique. 1.2 Matériel à utiliser Ordinateur Oscilloscope et

utilisant l’environnement MATLAB pour la partie commande Patrick BRUNET Emile FERRERE LTEG Henri BRISSON 25 Avenue Henri BRISSON 18108 VIERZON 02 48 52 74 00 Sommaire A. PRÉSENTATION DU SYSTÈME À RÉGULER ..................................3 A.1. SCHÉMA DE PRINCIPE ............................................................................3 A.2. DONNÉES POUR LA MODÉLISATION DU SYSTÈME ...................................4 B. MODÉLISATION DU PROBLÈME AVEC MATLAB ........................5

du simplex, quasi-Newton…) * Simulation du comportement des structures par la méthode des éléments finis. Logiciels : * Éléments finis : Cast3M, Comsol, code Bonnet et Frangi sous Matlab (mailleur GMSH) * CAO : SolidWorks, MotionWorks, Mecaplan, Catia * Langages de programmation : Matlab, Fortran 90, Mathematica * Environnement & Bureautique : Linux et Windows, maîtrise du Pack Office Matériaux : * Étude des matériaux : cristallographie - microstructure - comportement

Simulation des Machines A Courant Continu dans l’environnement Matlab/Simulink | 3ème Année Electricité – GROUPE A3 | * AFANOU Sitou Dela-Dem * CHAIBOU Halidou * BOUARE Karim | ------------------------------------------------- Sommaire I/Introduction 2 II/Principe 3 III/Matériel Utilisé 3 IV/Déroulement du TP 4 IV.1/Simulation d’une machine à courant continu à excitation séparée 4 IV.1.1/Vitesse de rotation 5 IV.1.2/Couple moteur 5 IV.1. 3/Couple moteur et couple

Commencer à Utiliser MATLAB en Traitement du Signal Joël Le Roux et Jean-Paul Stromboni Département Sciences Informatiques Polytech’ Nice Ce document ne cherche pas à être complet, mais seulement à permettre de commencer à écrire des programmes simples en matlab ; on trouvera sur le web de nombreux cours de matlab et l’aide de matlab contient toutes les informations utiles pour améliorer son savoirfaire et approfondir ses connaissances. Pour commencer (On suppose que Matlab est installé ...) On

FORMATION Depuis septembre 2007 Elève ingénieur à l’école nationale d’ingénieur de Tunis (ENIT) • Actuellement étudiant en 3emme année génie électrique et en parallèle technicien à rue d’athène (2010-2011) - Bureau d’étude 1 : commande de machines Matlab 8-simulink, Psim Commande de moteur à courant continue. Optimisation dans le choix des capteurs (contrainte coût) en utilisant des outils soft. Etude de différents types de régulateurs (coût/performance désiré). De même pour les machines synchrone

Convertisseur Analogique-Numérique De Type Sigma-Delta, est montré dans la figure 2.4. Il a fait un sous-échantillonnage de 16. Puis dans le projet de M1, les coefficients de filtre du premier étage sont trouvés avec l’outil MAPLE. Après une simulation sous MATLAB, on a réalisé l’implémentation avec STRATUS. 6 CHAPITRE 2. FILTRE DE DÉCIMATION F IG . 2.4 – L’architecture finale du filtre de décimation numérique 2.3 L’architecture du deuxième étage 2.3.1 L’architecture directe En général, pour