Modèle de données

document DF-3.3.2 l’indique, le calcul d’un stock de sécurité adéquat, pour un produit donné, s’appuie sur une prévision de sa demande durant le délai de livraison du fournisseur et sur l’ampleur des erreurs de prévision. Ce n’est donc qu’en améliorant la qualité des prévisions qu’on peut réussir à diminuer les stocks de sécurité requis pour offrir un bon service à la clientèle. Pour comprendre comment un bon modèle de prévision peut conduire à des stocks moins élevés, examinons l’exemple fourni à la

Travaux Pratiques de Dynamique des Populations – UE 701 Le gammare de A à Z Introduction L’objectif du TP est de reconstituer, à partir des données fournies, la dynamique des populations d’un crustacé d’eau douce invasif, Dikerogammarus villosus, une espèce invasive. Plusieurs outils seront nécessaires pour parvenir à construire un modèle matriciel, prédire l'évolution des effectifs de cette espèce et évaluer l’impact de certaines perturbations, anthropiques ou non, sur celle-ci. La dynamique

Remerciements Au départ, rien ne me destinait au monde académique. Cette aventure revient à Philippe VAN NAMEN professeur à l‟ICHEC qui m‟a engagée pour partager ses expériences et m‟a fait découvrir et apprécier l‟univers académique. Il m‟a ainsi donné cette opportunité de suivre ses traces en réalisant ce travail de doctorat. L‟aboutissement de ma thèse est ainsi et enfin l‟occasion de le remercier. Le quotidien de la thèse, les discussions, les argumentations, je les dois à Eric de BODT, mon promoteur

LA DISTRIBUTION : UN MODÈLE DE GESTION PERFORMANT Jeudi 17 novembre 2005 En partenariat avec Avec la participation de 1 Comment optimiser le pilotage d’une entreprise de distribution ? Les nouveaux enjeux des systèmes décisionnels Matinée débat DFCG - 17 novembre 2005 La distribution : un modèle de gestion performant Sylvain COQUIO Directeur des Systèmes d’information SFD (groupe SFR) - Sylvain.coquio@sfd-groupe.fr Olivier LACÔTE Directeur Business Intelligence ORESYS - Olivier

plusieurs heures, de sorte que les phénomènes qui évoluent plus rapidement que cet intervalle de temps ne sont pas visibles. Cependant, les données historiques de quelques objets s’étendent sur des siècles ou des millénaires. D'autre part, les observations radio se focalisent sur des événements à l’échelle de la milliseconde (pulsar milliseconde) ou combine les données de plusieurs années (études de la décélération des pulsars). Les informations obtenues à ces différentes échelles permettent d'accéder

MODELES ET MOUVEMENTS DE POLITIQUE CRIMINELLE Mireille Delmas-Marty I – Présentation général : auteur, contexte Mireille Delmas-Marty, née en 1941, a fait ses études de droit à Paris. Ayant obtenu son doctorat puis son agrégation de droit privé et sciences criminelles, elle ensuite enseigné dans les facultés de Lille II, Paris I et Paris II. Spécialisée en politique criminelle, en droit pénal comparé, européen et international, ainsi que dans les questions d’internationalisation du droit, elle

et ont permis de vérifier la séparation des trois espèces malgré quelques différences entre la réalité et les données calculées. Une analyse discriminante a ensuite permis de réaliser un modèle cohérent malgré un taux d’erreurs 2,7% selon les caractéristiques de largeur et d’angle de l’aedeagus. Ce modèle nous a permis de prédire l’appartenance de différents individus à une espèce donnée à partir de ces caractéristiques physiques, mais il nous a aussi permis de prendre conscience que ce paramètre

Architectures, modèles et langages de données Ingénierie des bases de données Hypercube c,d OLAP Volume I Fascicule 1   Architecture fonctionnelle du logiciel SGBD et diagramme de classe UML André Gamache 2005 © André Gamache, Département d’informatique et de génie logiciel, Faculté des sciences et de génie, Université Laval, Québec, Qc, Canada, G1K 7P4. Courriel : andre.gamache@ift.ulaval.ca 2 Architectures, Modèles et Langages de Données Volume 1 Fascicule

bases de données CONCEPTION DES BASES DE DONNÉES PREMIÈRE PARTIE A. Pourquoi une modélisation préalable ? Il est difficile de modéliser un domaine sous une forme directement utilisable par un SGBD. Une ou plusieurs modélisations intermédiaires sont donc utiles. Les étapes de la conception d’une base de données : 1. Analyse de l’existant 2. Création d’une série de modèles conceptuels représentant tous les aspects importants du problème 3. Traduction du modèle conceptuel en modèle logique, puis

distribute the information in any way it believes appropriate without incurring any obligation to you. © Copyright SPSS Inc. 1989, 2010. Préface IBM SPSS Statistics IBM® SPSS® Statistics est un système complet d’analyse de données. SPSS Statistics peut utiliser les données de presque tout type de fichier pour générer des rapports mis en tableau, des diagrammes de distributions et de tendances, des statistiques descriptives et des analyses statistiques complexes. Ce guide, Guide de l’utilisateur